China vs. Mianmar (Birmânia): Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: China, 41,5 noites; Mianmar (Birmânia), 201,9 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Mianmar (Birmânia), com diferença de 160,5 noites, ou 4,87 vezes o do outro país (China).

Veja a mudança no mapa

noites por ano · CMIP6

ChinaMianmar (Birmânia)mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Mianmar (Birmânia).
Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): China, 63,3 noites; Mianmar (Birmânia), 244,5 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

Ano	China	Mianmar (Birmânia)
2014	41,5	201,9
2013	41,7	203,1
2012	40,8	201,1
2011	40,2	200,9
2010	40,5	202,1
2009	39,5	199
2008	39,2	198,1
2007	38,7	196,8
2006	39,5	198,2
2005	39,5	196,7
2004	39,7	200,3
2003	38,5	195,3
2002	38,8	196,6
2001	39,5	199
2000	38,6	197,2
1999	38,5	196,4
1998	37,6	194,7
1997	37,1	194,4
1996	36,6	191,4
1995	35,1	189,9
1994	34,9	188,8
1993	33,2	185
1992	32,3	180,5
1991	35,9	191,7
1990	36,4	191,5
1989	36,1	190,3
1988	35,1	190,7
1987	34,5	190,8
1986	34	189,7
1985	33,5	187,4
1984	33,4	189,1
1983	31,5	182,3
1982	34,1	186,7
1981	34,2	188,4
1980	34,3	189
1979	33,8	189,8
1978	34,8	186,8
1977	33,3	187,4
1976	32,7	185,8
1975	33,1	183,6
1974	33,3	185,5
1973	33,1	187,5
1972	32,6	184,8
1971	33	185,2
1970	32,4	184,9
1969	33,4	184,3
1968	32,8	183,7
1967	33,4	182,3
1966	33,4	186,2
1965	32,5	182,9
1964	32,1	180,6
1963	34,5	183,1
1962	34	187,3
1961	34,6	188,7
1960	34,1	187,1
1959	34	186,5
1958	35	187,1
1957	34,4	186,2
1956	34,6	187,9
1955	34,2	185,9
1954	34,2	185,7
1953	34,3	185
1952	34,3	186,1
1951	35,1	187,1
1950	34,9	186,9

mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100

Ano	China	Mianmar (Birmânia)
2015	42,334,8–49,8	205,2186,4–218,9
2016	42,134,4–50	202,8186,2–218,8
2017	43,135,3–51,6	203,4187,3–218,3
2018	42,335,5–49,5	205,5190,9–219,9
2019	43,836,5–51,1	205,2186,7–222,2
2020	43,736,8–51,1	208,2188,5–223,5
2021	44,136–52,1	208,9191,2–224,1
2022	44,737,5–52,7	209,9192,7–224,9
2023	45,737,8–53,4	210,6195,4–226,3
2024	45,738,1–54	210,4193,8–226,6
2025	46,337,5–54,8	209,9190,3–225,2
2026	46,237,6–55,5	212,2194,3–229,2
2027	46,138–54,9	212195,6–228,6
2028	46,438,4–54,3	213195,7–227,2
2029	46,939,1–55,6	215,3193,9–231,9
2030	47,138,8–55,3	212,2194,9–228
2031	4738,8–56	214,3197,2–230,8
2032	48,339,3–57,4	215199,3–229,6
2033	47,939,7–56,6	215,5198,5–230,1
2034	48,440,5–57,3	214,9198,4–233,5
2035	49,740,8–58,6	214,9199,2–236,8
2036	4940,1–58,2	216198,7–234,5
2037	4941,2–57,6	217,2199,6–233,5
2038	50,542,4–59,3	220,7204,8–235,1
2039	49,641,2–59,2	219,7202,4–234,3
2040	50,942,4–60,4	219,2202,9–235
2041	51,342,5–61,1	220,7203,9–237,7
2042	51,642–61,5	221,8206,1–237,2
2043	50,742,7–61	219,5201,2–237,1
2044	51,942,4–61,9	221,4201,6–239,6
2045	51,542,8–61,1	223,7204,8–241,5
2046	5343,7–62,7	223,2203,2–240,2
2047	53,544,5–62,5	224,3204,8–241,1
2048	53,144–62,6	226,4207,7–243,8
2049	52,843,8–63,3	226,5205,6–242,8
2050	53,644,4–63,8	227209,3–243,5
2051	54,345,1–64,8	229,6212,4–246,4
2052	53,444,6–63,2	227,2208,6–244,2
2053	54,244,2–64,2	227,9208,7–247,7
2054	54,545,3–64,8	227,9209,6–244,8
2055	5545,1–65,8	229,1209,8–247,5
2056	55,245,1–66,6	231,8210,4–252,1
2057	54,844,9–65,7	228,6208–249
2058	55,145,8–67,7	228,9208,8–249
2059	55,345,1–67,2	230,7212,1–247,5
2060	57,246,9–68,1	234,7211,1–251,5
2061	56,546,6–66,3	231,9213–247,7
2062	56,846,9–68,5	233,6209,9–252,8
2063	57,247,2–68,6	233215,4–250,5
2064	5747,1–67,7	233,2214,4–251,3
2065	57,347,1–67,8	230,7210,4–250,7
2066	57,347,9–68,7	233,5214,3–251,2
2067	57,546,4–68,2	233211,5–253,3
2068	58,748,5–70,5	233,1212,4–253,7
2069	58,548,4–69	236,1214,6–253,4
2070	5847,6–71,7	235,9218,1–253,4
2071	59,347,4–71,6	235,1213,5–259,6
2072	59,248,1–71,5	234,6216,1–252,6
2073	59,849,1–70,9	237,2219,3–257,2
2074	59,648,7–71,1	236,4215,7–254,5
2075	58,748,3–71,4	236,7214,4–255,9
2076	60,249–70,9	237,7216–257
2077	60,851,1–72,4	237,5219–258,7
2078	59,648,8–72,4	238,5217,3–257,8
2079	60,750,1–72,6	238,5219,2–257,2
2080	59,950–72,3	240,5218,8–258,3
2081	60,950–73,2	240219,7–260,9
2082	6149,8–73,3	239,4217,1–258,8
2083	61,251,2–73,6	239,1220,5–259,2
2084	61,749,7–74,6	241,3218,9–260,6
2085	61,250,8–75,2	241,7218,8–260,7
2086	61,648,9–74,5	241,7217,4–262,7
2087	61,650,6–75	241,4220,5–260,9
2088	62,750,5–77,1	241,8222,3–261,5
2089	61,950–75,2	240,7221,2–262,6
2090	62,551,4–73,7	241,3224,4–260,9
2091	63,852–75,7	242,6220,3–262,5
2092	63,251,2–75,1	241,9221,6–263,3
2093	63,252–75,4	242,1220,2–260
2094	6351,1–76,3	242,5222,5–261,9
2095	63,952,8–76,4	244,9224–264,4
2096	63,852,2–76,8	243,9221,1–266,5
2097	62,750,7–75,1	243,6219,6–264,2
2098	63,451,2–76,8	243,6222,5–263,9
2099	63,851,9–76,1	244,7221,8–263,5
2100	63,351,7–76,2	244,5223,2–261,8

Cada país separadamente

Bom saber

Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo