Китай и Мьянма (Бирма)

Китай и Мьянма (Бирма): Тропические ночи

Тропические ночи в 2014 году: Китай — 41,5 ночей, Мьянма (Бирма) — 201,9 ночей (медиана климатических моделей CMIP6). В 2014 году значение было выше у страны Мьянма (Бирма) — на 160,5 ночей; соотношение со страной Китай — 4,87 : 1.

Смотреть изменения на карте

ночей в году · CMIP6

Китай и Мьянма (Бирма): Тропические ночиТропические ночи в 2014 году: Китай — 41,5 ночей, Мьянма (Бирма) — 201,9 ночей (медиана климатических моделей CMIP6). В 2014 году значение было выше у страны Мьянма (Бирма) — на 160,5 ночей; соотношение со страной Китай — 4,87 : 1.
КитайМьянма (Бирма)медиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь)10–90-й процентиль моделей

Что говорят цифры

  • Начиная с 1950 года значение у страны Мьянма (Бирма) выше во все годы, за которые есть данные по обеим странам.
  • Сценарий на 2100 год — медиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь): Китай — 63,3 ночей, Мьянма (Бирма) — 244,5 ночей.

По годам

ночей в году · CMIP6

ГодКитайМьянма (Бирма)
201441,5201,9
201341,7203,1
201240,8201,1
201140,2200,9
201040,5202,1
200939,5199
200839,2198,1
200738,7196,8
200639,5198,2
200539,5196,7
200439,7200,3
200338,5195,3
200238,8196,6
200139,5199
200038,6197,2
199938,5196,4
199837,6194,7
199737,1194,4
199636,6191,4
199535,1189,9
199434,9188,8
199333,2185
199232,3180,5
199135,9191,7
199036,4191,5
198936,1190,3
198835,1190,7
198734,5190,8
198634189,7
198533,5187,4
198433,4189,1
198331,5182,3
198234,1186,7
198134,2188,4
198034,3189
197933,8189,8
197834,8186,8
197733,3187,4
197632,7185,8
197533,1183,6
197433,3185,5
197333,1187,5
197232,6184,8
197133185,2
197032,4184,9
196933,4184,3
196832,8183,7
196733,4182,3
196633,4186,2
196532,5182,9
196432,1180,6
196334,5183,1
196234187,3
196134,6188,7
196034,1187,1
195934186,5
195835187,1
195734,4186,2
195634,6187,9
195534,2185,9
195434,2185,7
195334,3185
195234,3186,1
195135,1187,1
195034,9186,9
медиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь) · 2015–2100
ГодКитайМьянма (Бирма)
201542,334,8–49,8205,2186,4–218,9
201642,134,4–50202,8186,2–218,8
201743,135,3–51,6203,4187,3–218,3
201842,335,5–49,5205,5190,9–219,9
201943,836,5–51,1205,2186,7–222,2
202043,736,8–51,1208,2188,5–223,5
202144,136–52,1208,9191,2–224,1
202244,737,5–52,7209,9192,7–224,9
202345,737,8–53,4210,6195,4–226,3
202445,738,1–54210,4193,8–226,6
202546,337,5–54,8209,9190,3–225,2
202646,237,6–55,5212,2194,3–229,2
202746,138–54,9212195,6–228,6
202846,438,4–54,3213195,7–227,2
202946,939,1–55,6215,3193,9–231,9
203047,138,8–55,3212,2194,9–228
20314738,8–56214,3197,2–230,8
203248,339,3–57,4215199,3–229,6
203347,939,7–56,6215,5198,5–230,1
203448,440,5–57,3214,9198,4–233,5
203549,740,8–58,6214,9199,2–236,8
20364940,1–58,2216198,7–234,5
20374941,2–57,6217,2199,6–233,5
203850,542,4–59,3220,7204,8–235,1
203949,641,2–59,2219,7202,4–234,3
204050,942,4–60,4219,2202,9–235
204151,342,5–61,1220,7203,9–237,7
204251,642–61,5221,8206,1–237,2
204350,742,7–61219,5201,2–237,1
204451,942,4–61,9221,4201,6–239,6
204551,542,8–61,1223,7204,8–241,5
20465343,7–62,7223,2203,2–240,2
204753,544,5–62,5224,3204,8–241,1
204853,144–62,6226,4207,7–243,8
204952,843,8–63,3226,5205,6–242,8
205053,644,4–63,8227209,3–243,5
205154,345,1–64,8229,6212,4–246,4
205253,444,6–63,2227,2208,6–244,2
205354,244,2–64,2227,9208,7–247,7
205454,545,3–64,8227,9209,6–244,8
20555545,1–65,8229,1209,8–247,5
205655,245,1–66,6231,8210,4–252,1
205754,844,9–65,7228,6208–249
205855,145,8–67,7228,9208,8–249
205955,345,1–67,2230,7212,1–247,5
206057,246,9–68,1234,7211,1–251,5
206156,546,6–66,3231,9213–247,7
206256,846,9–68,5233,6209,9–252,8
206357,247,2–68,6233215,4–250,5
20645747,1–67,7233,2214,4–251,3
206557,347,1–67,8230,7210,4–250,7
206657,347,9–68,7233,5214,3–251,2
206757,546,4–68,2233211,5–253,3
206858,748,5–70,5233,1212,4–253,7
206958,548,4–69236,1214,6–253,4
20705847,6–71,7235,9218,1–253,4
207159,347,4–71,6235,1213,5–259,6
207259,248,1–71,5234,6216,1–252,6
207359,849,1–70,9237,2219,3–257,2
207459,648,7–71,1236,4215,7–254,5
207558,748,3–71,4236,7214,4–255,9
207660,249–70,9237,7216–257
207760,851,1–72,4237,5219–258,7
207859,648,8–72,4238,5217,3–257,8
207960,750,1–72,6238,5219,2–257,2
208059,950–72,3240,5218,8–258,3
208160,950–73,2240219,7–260,9
20826149,8–73,3239,4217,1–258,8
208361,251,2–73,6239,1220,5–259,2
208461,749,7–74,6241,3218,9–260,6
208561,250,8–75,2241,7218,8–260,7
208661,648,9–74,5241,7217,4–262,7
208761,650,6–75241,4220,5–260,9
208862,750,5–77,1241,8222,3–261,5
208961,950–75,2240,7221,2–262,6
209062,551,4–73,7241,3224,4–260,9
209163,852–75,7242,6220,3–262,5
209263,251,2–75,1241,9221,6–263,3
209363,252–75,4242,1220,2–260
20946351,1–76,3242,5222,5–261,9
209563,952,8–76,4244,9224–264,4
209663,852,2–76,8243,9221,1–266,5
209762,750,7–75,1243,6219,6–264,2
209863,451,2–76,8243,6222,5–263,9
209963,851,9–76,1244,7221,8–263,5
210063,351,7–76,2244,5223,2–261,8

Каждая страна отдельно

Полезно знать

  • Число ночей в году, когда температура не опускается ниже 20 °C, в среднем по стране.
  • Источник: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Пунктирная линия — медиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь): это сценарий, а не предсказание; полоса — 10–90-й процентиль моделей.
  • Модельные значения — медиана моделей CMIP6: до 2014 года расчёт по фактическим выбросам, затем по сценарию SSP2-4.5, «среднему пути». Это не измерения.

Как устроены слои, откуда берутся данные и чего они не скажут: Страны во времени

Китай и Мьянма (Бирма)

Здоровье

Население

Экономика

Образование

Политика

Конфликт

Военный

Климат

Технологии и окружающая среда