中国とパキスタンの比較

中国とパキスタンの35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、中国が 5.1 日、パキスタンが 118.6 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はパキスタンのほうが 113.5 日 高く、中国の 23 倍でした。

年間日数 · CMIP6

中国とパキスタンの35 °C を超える日数2014 年の35 °C を超える日数は、中国が 5.1 日、パキスタンが 118.6 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はパキスタンのほうが 113.5 日 高く、中国の 23 倍でした。
中国パキスタンCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でパキスタンのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年に中国が 16.5 日、パキスタンが 147.6 日 とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年中国パキスタン
20145.1118.6
20135.4117.5
20125.3117.5
20114.9118
20105114.3
20094.9115.3
20084.4115.4
20074.2112.5
20064.7112.9
20054.6114.9
20044.8116.1
20034.6114.6
20024.6115.9
20014.5114.4
20004.5114.6
19994.4114.2
19984.2111.7
19973.7112
19963.9108.3
19953.4110
19943.6108.6
19932.8107.2
19922.6105.2
19913.8110.6
19903.6110.7
19893.9110.9
19883.1109.8
19873.3108.3
19863.1108.7
19852.6105.6
19842.8108
19832.7104.7
19823.3108
19813.2109.5
19803.1109.7
19793108.7
19783.3108.6
19773.2106.5
19762.8108.2
19753105
19743.1108.8
19732.7108
19722.9104.5
19712.9106.2
19702.7106.5
19693105.8
19682.9104.4
19673106.4
19663106.4
19652.9106
19642.5103
19633.3104.3
19623.1106.7
19613.5108.7
19603.5108.7
19593.2110.4
19583.7108.5
19573.4110.7
19563.4108.8
19553.3108.3
19543.3107
19533.3107.6
19523.4108.9
19513.4108.1
19503.4110.5
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年中国パキスタン
20155.32.9–9.2122100.8–136.6
20165.72.6–10.5119.5104.9–132
201763.3–10.4119.999.5–134.3
20185.83.1–9.6119.7103–133.8
20196.23.2–10.5118.997.2–133.8
20206.23.5–10.4122.8105–136.3
20216.33.4–11.3122.9103.2–138.2
20226.93.9–11.5120.7101.9–136.4
20236.93.7–12123.3104.8–138.8
20246.83.7–12124.4105.4–139.1
20257.13.8–11.7123.8102.8–139.1
20267.33.6–12.8122.5101.9–141.8
202773.7–11.6124.4101.5–141
20287.23.6–12.4124.8103.6–140.2
20297.54–13.1126.499.2–141.6
20307.34–12.7122.5103.5–140.1
20317.94.1–14.2122.7105.6–139.9
20327.84.4–13.8126104–143.9
20337.54.3–13.5125.9106.6–144.1
20347.94–13.7130.9113.2–147.8
20358.54.6–14.2127.1107.6–143.6
20367.84–14.3125.5108.3–143.4
20378.54.5–14.6130.7112.4–147.9
20389.15–15.5130.9108.6–144.9
20398.24.1–14.8128.6110.2–144.9
20409.45.3–16.6133.2115.1–146.1
20419.45.2–15.7127.2108.3–143.5
20429.35.4–16.8134.6112.8–150.7
20439.34.9–16.9131.6112.5–149.3
20449.64.9–17.5128.2108.1–145.9
20459.55.6–16.4133.4116.7–148.7
20469.95.7–17.1133.8109–151.1
204710.45.6–17.3134.6110–150.9
2048105.3–18.3136117.1–152.3
204910.15.6–17.2133.3115.2–152.5
205010.55.8–18138.4119.4–157.4
205110.35.3–18.3138115.5–158.2
205210.35.5–17.9138.3120.3–155.3
2053115.6–19.6137.4117.7–155.8
205411.26.7–19137116–152.4
2055116–19.3139.6120–157.2
205611.66–19.2135.8117.3–154.1
205711.66–19.5141.5119.5–158.8
205811.35.9–20.8137.1114.3–154.7
205911.66–20.3141.4122.6–156.6
206012.97.3–21.6142.5124.1–158.6
2061126.7–20.4142.3123.2–157.4
206212.36.6–21.5141.3118.8–161.2
206312.66.1–22143.1125.6–160.6
206412.47.1–21.2140.7119.8–163.5
206512.86.8–21.5141.1121.5–159.3
206612.96.9–21.3143.8122.5–163.4
206713.26.7–22144.2125.9–162.3
206813.27.1–22.6143.2126–162.2
206912.96.8–21.1144.7119.8–163.2
207012.77–24.1143.7126.5–163
207113.47.3–24145.5121.8–164.4
207213.77.4–24147.1125.5–165.1
207314.78–23.7149.2122.1–164.7
207414.27.4–23.9145.8126.7–162.2
207513.97.6–24145.1126.2–160.5
207614.87.8–24.5145.7126.4–165.9
207714.98.1–25.3146.1126.2–164.4
207813.87.5–24.2146.5121.4–164.4
207914.27.8–24.1144.6122.7–161
208014.58.1–25.3148.2123.7–166.4
208114.48.1–25.7145.8122.2–167
208214.98.8–25.8146123.3–168.8
208314.88.6–25.1148.3127–167.4
208414.87.9–25.6150.5128.5–167.6
208515.67.9–26.9149.9126.1–170.8
2086157.8–25.1146.3124.2–165
208714.88.5–25.2149.9124.3–167.3
208816.29–27.9149.3127.9–169.7
208915.98.5–27.3148.9129.6–166.7
209016.18.7–26150.3131.5–166.7
209115.78.7–27.1151.1128.4–168.7
209216.48.7–28150.5129.8–170.2
209316.78.8–27.3151.6131.8–167.9
209415.67.7–27.4151.5130.4–168.6
209516.59–27.8152.5130.6–169.2
209616.89.8–28.2150.8124.2–169
209715.88.5–26.2149.4130.3–167.5
209815.78.8–26.8151.7125.4–168.2
2099168.3–27.9151.6124.4–170.6
210016.58.3–27.6147.6125.2–167.5

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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