中国とパキスタンの比較

中国とパキスタンの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、中国が 41.5 夜、パキスタンが 149.9 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はパキスタンのほうが 108.5 夜 高く、中国の 3.62 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

中国とパキスタンの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、中国が 41.5 夜、パキスタンが 149.9 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はパキスタンのほうが 108.5 夜 高く、中国の 3.62 倍でした。
中国パキスタンCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でパキスタンのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年に中国が 63.3 夜、パキスタンが 177.6 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年中国パキスタン
201441.5149.9
201341.7149.1
201240.8149.9
201140.2149
201040.5148.4
200939.5147.1
200839.2147.4
200738.7147.3
200639.5146.7
200539.5146.5
200439.7147.5
200338.5146
200238.8148.3
200139.5145.4
200038.6144.7
199938.5146.9
199837.6144.8
199737.1143.2
199636.6141.2
199535.1141.8
199434.9142.1
199333.2140.4
199232.3139.9
199135.9142.5
199036.4142.6
198936.1142.5
198835.1140.3
198734.5140
198634140
198533.5140
198433.4138.9
198331.5136.3
198234.1138.5
198134.2141.5
198034.3139.5
197933.8139.1
197834.8139
197733.3138.6
197632.7139.2
197533.1136.5
197433.3138.7
197333.1137.8
197232.6137.4
197133136
197032.4137.7
196933.4135.9
196832.8136.6
196733.4135.2
196633.4136.9
196532.5138.3
196432.1135.1
196334.5135.7
196234137
196134.6138.6
196034.1139
195934138.6
195835137.7
195734.4140
195634.6137.8
195534.2137.5
195434.2137.8
195334.3136.9
195234.3138.1
195135.1136.7
195034.9139.1
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年中国パキスタン
201542.334.8–49.8152.4138.7–163.3
201642.134.4–50150.6139.4–161.7
201743.135.3–51.6151.3138.8–162
201842.335.5–49.5152.6139.8–161.8
201943.836.5–51.1151.8138.1–163.3
202043.736.8–51.1153.1140.3–164.5
202144.136–52.1154.1140.6–165.7
202244.737.5–52.7153.1140.2–165.7
202345.737.8–53.4155.5141.6–165.9
202445.738.1–54156.8143.3–168.7
202546.337.5–54.8155.7141.5–168.6
202646.237.6–55.5155.3142.2–167.9
202746.138–54.9156.8140.9–168.9
202846.438.4–54.3156.5143.9–167.6
202946.939.1–55.6155.9141.5–167.7
203047.138.8–55.3156.3143.3–167.6
20314738.8–56157.3144.4–168.1
203248.339.3–57.4157.4142.5–169.6
203347.939.7–56.6157.7143.6–169.4
203448.440.5–57.3159.5145.6–173.4
203549.740.8–58.6159.3146.7–170.3
20364940.1–58.2159.1147.5–171.4
20374941.2–57.6162.2147.5–175.3
203850.542.4–59.3161.4148.6–171.7
203949.641.2–59.2160148.2–170.4
204050.942.4–60.4160.9147.9–171.3
204151.342.5–61.1160.8146.7–171.7
204251.642–61.5162.3149.9–175.6
204350.742.7–61161.1150.3–173.8
204451.942.4–61.9163150.9–173.9
204551.542.8–61.1163149.5–174.8
20465343.7–62.7163.5149.8–177.2
204753.544.5–62.5165.2151.8–178.5
204853.144–62.6166.4154.1–179.4
204952.843.8–63.3165150.8–178.2
205053.644.4–63.8166.9153.5–179.3
205154.345.1–64.8165.6150.8–180
205253.444.6–63.2166.7155.4–179.5
205354.244.2–64.2166.3154.2–178.8
205454.545.3–64.8167.5153.9–181
20555545.1–65.8167.8155.8–182.5
205655.245.1–66.6166.3153.6–179.7
205754.844.9–65.7168.3153.9–182.3
205855.145.8–67.7167.5157–179.9
205955.345.1–67.2170.9155.9–183.8
206057.246.9–68.1170.3156.5–181.8
206156.546.6–66.3168.8156.8–179.6
206256.846.9–68.5171.6153.5–186.5
206357.247.2–68.6171.3159.5–183.8
20645747.1–67.7170.2155.3–184.5
206557.347.1–67.8169.7156.4–185
206657.347.9–68.7172.2157–186.7
206757.546.4–68.2173.2160.2–186.3
206858.748.5–70.5172.6157.7–186.3
206958.548.4–69171.8157.3–185.6
20705847.6–71.7171.7158.9–186.7
207159.347.4–71.6173.4158.7–186.8
207259.248.1–71.5174161.5–186.9
207359.849.1–70.9175.6157.2–187.9
207459.648.7–71.1173.5160–186.3
207558.748.3–71.4173161.5–187.8
207660.249–70.9172.9158.8–186.7
207760.851.1–72.4175161.3–187.8
207859.648.8–72.4174.4160.9–189.3
207960.750.1–72.6172.5158.3–187.7
208059.950–72.3175.1160.7–189.2
208160.950–73.2174.9159.2–190.2
20826149.8–73.3175.4161.8–190.6
208361.251.2–73.6176.5161.8–190.8
208461.749.7–74.6176.1160.9–190.5
208561.250.8–75.2176.3161.9–193.6
208661.648.9–74.5173.9160–189.1
208761.650.6–75176161–193.1
208862.750.5–77.1175.4160.5–195.2
208961.950–75.2177.2164.2–191.7
209062.551.4–73.7177.7163.9–192.2
209163.852–75.7177.8162.8–192.2
209263.251.2–75.1178.7162.9–192.9
209363.252–75.4177164–191
20946351.1–76.3176.8164.1–190.7
209563.952.8–76.4178.6163.8–193.1
209663.852.2–76.8177.8163.7–192.5
209762.750.7–75.1177.3160.4–192.5
209863.451.2–76.8178.7162.6–195.7
209963.851.9–76.1176159.9–193.2
210063.351.7–76.2177.6162.2–193

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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