Китай и Пакистан

Китай и Пакистан: Тропические ночи

Тропические ночи в 2014 году: Китай — 41,5 ночей, Пакистан — 149,9 ночей (медиана климатических моделей CMIP6). В 2014 году значение было выше у страны Пакистан — на 108,5 ночей; соотношение со страной Китай — 3,62 : 1.

Смотреть изменения на карте

ночей в году · CMIP6

Китай и Пакистан: Тропические ночиТропические ночи в 2014 году: Китай — 41,5 ночей, Пакистан — 149,9 ночей (медиана климатических моделей CMIP6). В 2014 году значение было выше у страны Пакистан — на 108,5 ночей; соотношение со страной Китай — 3,62 : 1.
КитайПакистанмедиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь)10–90-й процентиль моделей

Что говорят цифры

  • Начиная с 1950 года значение у страны Пакистан выше во все годы, за которые есть данные по обеим странам.
  • Сценарий на 2100 год — медиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь): Китай — 63,3 ночей, Пакистан — 177,6 ночей.

По годам

ночей в году · CMIP6

ГодКитайПакистан
201441,5149,9
201341,7149,1
201240,8149,9
201140,2149
201040,5148,4
200939,5147,1
200839,2147,4
200738,7147,3
200639,5146,7
200539,5146,5
200439,7147,5
200338,5146
200238,8148,3
200139,5145,4
200038,6144,7
199938,5146,9
199837,6144,8
199737,1143,2
199636,6141,2
199535,1141,8
199434,9142,1
199333,2140,4
199232,3139,9
199135,9142,5
199036,4142,6
198936,1142,5
198835,1140,3
198734,5140
198634140
198533,5140
198433,4138,9
198331,5136,3
198234,1138,5
198134,2141,5
198034,3139,5
197933,8139,1
197834,8139
197733,3138,6
197632,7139,2
197533,1136,5
197433,3138,7
197333,1137,8
197232,6137,4
197133136
197032,4137,7
196933,4135,9
196832,8136,6
196733,4135,2
196633,4136,9
196532,5138,3
196432,1135,1
196334,5135,7
196234137
196134,6138,6
196034,1139
195934138,6
195835137,7
195734,4140
195634,6137,8
195534,2137,5
195434,2137,8
195334,3136,9
195234,3138,1
195135,1136,7
195034,9139,1
медиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь) · 2015–2100
ГодКитайПакистан
201542,334,8–49,8152,4138,7–163,3
201642,134,4–50150,6139,4–161,7
201743,135,3–51,6151,3138,8–162
201842,335,5–49,5152,6139,8–161,8
201943,836,5–51,1151,8138,1–163,3
202043,736,8–51,1153,1140,3–164,5
202144,136–52,1154,1140,6–165,7
202244,737,5–52,7153,1140,2–165,7
202345,737,8–53,4155,5141,6–165,9
202445,738,1–54156,8143,3–168,7
202546,337,5–54,8155,7141,5–168,6
202646,237,6–55,5155,3142,2–167,9
202746,138–54,9156,8140,9–168,9
202846,438,4–54,3156,5143,9–167,6
202946,939,1–55,6155,9141,5–167,7
203047,138,8–55,3156,3143,3–167,6
20314738,8–56157,3144,4–168,1
203248,339,3–57,4157,4142,5–169,6
203347,939,7–56,6157,7143,6–169,4
203448,440,5–57,3159,5145,6–173,4
203549,740,8–58,6159,3146,7–170,3
20364940,1–58,2159,1147,5–171,4
20374941,2–57,6162,2147,5–175,3
203850,542,4–59,3161,4148,6–171,7
203949,641,2–59,2160148,2–170,4
204050,942,4–60,4160,9147,9–171,3
204151,342,5–61,1160,8146,7–171,7
204251,642–61,5162,3149,9–175,6
204350,742,7–61161,1150,3–173,8
204451,942,4–61,9163150,9–173,9
204551,542,8–61,1163149,5–174,8
20465343,7–62,7163,5149,8–177,2
204753,544,5–62,5165,2151,8–178,5
204853,144–62,6166,4154,1–179,4
204952,843,8–63,3165150,8–178,2
205053,644,4–63,8166,9153,5–179,3
205154,345,1–64,8165,6150,8–180
205253,444,6–63,2166,7155,4–179,5
205354,244,2–64,2166,3154,2–178,8
205454,545,3–64,8167,5153,9–181
20555545,1–65,8167,8155,8–182,5
205655,245,1–66,6166,3153,6–179,7
205754,844,9–65,7168,3153,9–182,3
205855,145,8–67,7167,5157–179,9
205955,345,1–67,2170,9155,9–183,8
206057,246,9–68,1170,3156,5–181,8
206156,546,6–66,3168,8156,8–179,6
206256,846,9–68,5171,6153,5–186,5
206357,247,2–68,6171,3159,5–183,8
20645747,1–67,7170,2155,3–184,5
206557,347,1–67,8169,7156,4–185
206657,347,9–68,7172,2157–186,7
206757,546,4–68,2173,2160,2–186,3
206858,748,5–70,5172,6157,7–186,3
206958,548,4–69171,8157,3–185,6
20705847,6–71,7171,7158,9–186,7
207159,347,4–71,6173,4158,7–186,8
207259,248,1–71,5174161,5–186,9
207359,849,1–70,9175,6157,2–187,9
207459,648,7–71,1173,5160–186,3
207558,748,3–71,4173161,5–187,8
207660,249–70,9172,9158,8–186,7
207760,851,1–72,4175161,3–187,8
207859,648,8–72,4174,4160,9–189,3
207960,750,1–72,6172,5158,3–187,7
208059,950–72,3175,1160,7–189,2
208160,950–73,2174,9159,2–190,2
20826149,8–73,3175,4161,8–190,6
208361,251,2–73,6176,5161,8–190,8
208461,749,7–74,6176,1160,9–190,5
208561,250,8–75,2176,3161,9–193,6
208661,648,9–74,5173,9160–189,1
208761,650,6–75176161–193,1
208862,750,5–77,1175,4160,5–195,2
208961,950–75,2177,2164,2–191,7
209062,551,4–73,7177,7163,9–192,2
209163,852–75,7177,8162,8–192,2
209263,251,2–75,1178,7162,9–192,9
209363,252–75,4177164–191
20946351,1–76,3176,8164,1–190,7
209563,952,8–76,4178,6163,8–193,1
209663,852,2–76,8177,8163,7–192,5
209762,750,7–75,1177,3160,4–192,5
209863,451,2–76,8178,7162,6–195,7
209963,851,9–76,1176159,9–193,2
210063,351,7–76,2177,6162,2–193

Каждая страна отдельно

Полезно знать

  • Число ночей в году, когда температура не опускается ниже 20 °C, в среднем по стране.
  • Источник: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Пунктирная линия — медиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь): это сценарий, а не предсказание; полоса — 10–90-й процентиль моделей.
  • Модельные значения — медиана моделей CMIP6: до 2014 года расчёт по фактическим выбросам, затем по сценарию SSP2-4.5, «среднему пути». Это не измерения.

Как устроены слои, откуда берутся данные и чего они не скажут: Страны во времени

Китай и Пакистан

Здоровье

Население

Экономика

Образование

Политика

Конфликт

Военный

Климат

Технологии и окружающая среда