China vs. Pakistán

China vs. Pakistán: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 41,5 noches en China y 149,9 noches en Pakistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Pakistán, con 108,5 noches más, o 3,62 veces el de China.

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noches al año · CMIP6

China vs. Pakistán: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 41,5 noches en China y 149,9 noches en Pakistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Pakistán, con 108,5 noches más, o 3,62 veces el de China.
ChinaPakistánmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Pakistán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a China en 63,3 noches y a Pakistán en 177,6 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoChinaPakistán
201441,5149,9
201341,7149,1
201240,8149,9
201140,2149
201040,5148,4
200939,5147,1
200839,2147,4
200738,7147,3
200639,5146,7
200539,5146,5
200439,7147,5
200338,5146
200238,8148,3
200139,5145,4
200038,6144,7
199938,5146,9
199837,6144,8
199737,1143,2
199636,6141,2
199535,1141,8
199434,9142,1
199333,2140,4
199232,3139,9
199135,9142,5
199036,4142,6
198936,1142,5
198835,1140,3
198734,5140
198634140
198533,5140
198433,4138,9
198331,5136,3
198234,1138,5
198134,2141,5
198034,3139,5
197933,8139,1
197834,8139
197733,3138,6
197632,7139,2
197533,1136,5
197433,3138,7
197333,1137,8
197232,6137,4
197133136
197032,4137,7
196933,4135,9
196832,8136,6
196733,4135,2
196633,4136,9
196532,5138,3
196432,1135,1
196334,5135,7
196234137
196134,6138,6
196034,1139
195934138,6
195835137,7
195734,4140
195634,6137,8
195534,2137,5
195434,2137,8
195334,3136,9
195234,3138,1
195135,1136,7
195034,9139,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoChinaPakistán
201542,334,8–49,8152,4138,7–163,3
201642,134,4–50150,6139,4–161,7
201743,135,3–51,6151,3138,8–162
201842,335,5–49,5152,6139,8–161,8
201943,836,5–51,1151,8138,1–163,3
202043,736,8–51,1153,1140,3–164,5
202144,136–52,1154,1140,6–165,7
202244,737,5–52,7153,1140,2–165,7
202345,737,8–53,4155,5141,6–165,9
202445,738,1–54156,8143,3–168,7
202546,337,5–54,8155,7141,5–168,6
202646,237,6–55,5155,3142,2–167,9
202746,138–54,9156,8140,9–168,9
202846,438,4–54,3156,5143,9–167,6
202946,939,1–55,6155,9141,5–167,7
203047,138,8–55,3156,3143,3–167,6
20314738,8–56157,3144,4–168,1
203248,339,3–57,4157,4142,5–169,6
203347,939,7–56,6157,7143,6–169,4
203448,440,5–57,3159,5145,6–173,4
203549,740,8–58,6159,3146,7–170,3
20364940,1–58,2159,1147,5–171,4
20374941,2–57,6162,2147,5–175,3
203850,542,4–59,3161,4148,6–171,7
203949,641,2–59,2160148,2–170,4
204050,942,4–60,4160,9147,9–171,3
204151,342,5–61,1160,8146,7–171,7
204251,642–61,5162,3149,9–175,6
204350,742,7–61161,1150,3–173,8
204451,942,4–61,9163150,9–173,9
204551,542,8–61,1163149,5–174,8
20465343,7–62,7163,5149,8–177,2
204753,544,5–62,5165,2151,8–178,5
204853,144–62,6166,4154,1–179,4
204952,843,8–63,3165150,8–178,2
205053,644,4–63,8166,9153,5–179,3
205154,345,1–64,8165,6150,8–180
205253,444,6–63,2166,7155,4–179,5
205354,244,2–64,2166,3154,2–178,8
205454,545,3–64,8167,5153,9–181
20555545,1–65,8167,8155,8–182,5
205655,245,1–66,6166,3153,6–179,7
205754,844,9–65,7168,3153,9–182,3
205855,145,8–67,7167,5157–179,9
205955,345,1–67,2170,9155,9–183,8
206057,246,9–68,1170,3156,5–181,8
206156,546,6–66,3168,8156,8–179,6
206256,846,9–68,5171,6153,5–186,5
206357,247,2–68,6171,3159,5–183,8
20645747,1–67,7170,2155,3–184,5
206557,347,1–67,8169,7156,4–185
206657,347,9–68,7172,2157–186,7
206757,546,4–68,2173,2160,2–186,3
206858,748,5–70,5172,6157,7–186,3
206958,548,4–69171,8157,3–185,6
20705847,6–71,7171,7158,9–186,7
207159,347,4–71,6173,4158,7–186,8
207259,248,1–71,5174161,5–186,9
207359,849,1–70,9175,6157,2–187,9
207459,648,7–71,1173,5160–186,3
207558,748,3–71,4173161,5–187,8
207660,249–70,9172,9158,8–186,7
207760,851,1–72,4175161,3–187,8
207859,648,8–72,4174,4160,9–189,3
207960,750,1–72,6172,5158,3–187,7
208059,950–72,3175,1160,7–189,2
208160,950–73,2174,9159,2–190,2
20826149,8–73,3175,4161,8–190,6
208361,251,2–73,6176,5161,8–190,8
208461,749,7–74,6176,1160,9–190,5
208561,250,8–75,2176,3161,9–193,6
208661,648,9–74,5173,9160–189,1
208761,650,6–75176161–193,1
208862,750,5–77,1175,4160,5–195,2
208961,950–75,2177,2164,2–191,7
209062,551,4–73,7177,7163,9–192,2
209163,852–75,7177,8162,8–192,2
209263,251,2–75,1178,7162,9–192,9
209363,252–75,4177164–191
20946351,1–76,3176,8164,1–190,7
209563,952,8–76,4178,6163,8–193,1
209663,852,2–76,8177,8163,7–192,5
209762,750,7–75,1177,3160,4–192,5
209863,451,2–76,8178,7162,6–195,7
209963,851,9–76,1176159,9–193,2
210063,351,7–76,2177,6162,2–193

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente