China vs. Pakistan: Tropennächte

Tropennächte 2014: China 41,5 Nächte, Pakistan 149,9 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Pakistan, um 108,5 Nächte; Verhältnis Pakistan zu China: 3,62.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

ChinaPakistanCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Pakistan.
China: 63,3 Nächte, Pakistan: 177,6 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

Jahr	China	Pakistan
2014	41,5	149,9
2013	41,7	149,1
2012	40,8	149,9
2011	40,2	149
2010	40,5	148,4
2009	39,5	147,1
2008	39,2	147,4
2007	38,7	147,3
2006	39,5	146,7
2005	39,5	146,5
2004	39,7	147,5
2003	38,5	146
2002	38,8	148,3
2001	39,5	145,4
2000	38,6	144,7
1999	38,5	146,9
1998	37,6	144,8
1997	37,1	143,2
1996	36,6	141,2
1995	35,1	141,8
1994	34,9	142,1
1993	33,2	140,4
1992	32,3	139,9
1991	35,9	142,5
1990	36,4	142,6
1989	36,1	142,5
1988	35,1	140,3
1987	34,5	140
1986	34	140
1985	33,5	140
1984	33,4	138,9
1983	31,5	136,3
1982	34,1	138,5
1981	34,2	141,5
1980	34,3	139,5
1979	33,8	139,1
1978	34,8	139
1977	33,3	138,6
1976	32,7	139,2
1975	33,1	136,5
1974	33,3	138,7
1973	33,1	137,8
1972	32,6	137,4
1971	33	136
1970	32,4	137,7
1969	33,4	135,9
1968	32,8	136,6
1967	33,4	135,2
1966	33,4	136,9
1965	32,5	138,3
1964	32,1	135,1
1963	34,5	135,7
1962	34	137
1961	34,6	138,6
1960	34,1	139
1959	34	138,6
1958	35	137,7
1957	34,4	140
1956	34,6	137,8
1955	34,2	137,5
1954	34,2	137,8
1953	34,3	136,9
1952	34,3	138,1
1951	35,1	136,7
1950	34,9	139,1

CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100

Jahr	China	Pakistan
2015	42,334,8–49,8	152,4138,7–163,3
2016	42,134,4–50	150,6139,4–161,7
2017	43,135,3–51,6	151,3138,8–162
2018	42,335,5–49,5	152,6139,8–161,8
2019	43,836,5–51,1	151,8138,1–163,3
2020	43,736,8–51,1	153,1140,3–164,5
2021	44,136–52,1	154,1140,6–165,7
2022	44,737,5–52,7	153,1140,2–165,7
2023	45,737,8–53,4	155,5141,6–165,9
2024	45,738,1–54	156,8143,3–168,7
2025	46,337,5–54,8	155,7141,5–168,6
2026	46,237,6–55,5	155,3142,2–167,9
2027	46,138–54,9	156,8140,9–168,9
2028	46,438,4–54,3	156,5143,9–167,6
2029	46,939,1–55,6	155,9141,5–167,7
2030	47,138,8–55,3	156,3143,3–167,6
2031	4738,8–56	157,3144,4–168,1
2032	48,339,3–57,4	157,4142,5–169,6
2033	47,939,7–56,6	157,7143,6–169,4
2034	48,440,5–57,3	159,5145,6–173,4
2035	49,740,8–58,6	159,3146,7–170,3
2036	4940,1–58,2	159,1147,5–171,4
2037	4941,2–57,6	162,2147,5–175,3
2038	50,542,4–59,3	161,4148,6–171,7
2039	49,641,2–59,2	160148,2–170,4
2040	50,942,4–60,4	160,9147,9–171,3
2041	51,342,5–61,1	160,8146,7–171,7
2042	51,642–61,5	162,3149,9–175,6
2043	50,742,7–61	161,1150,3–173,8
2044	51,942,4–61,9	163150,9–173,9
2045	51,542,8–61,1	163149,5–174,8
2046	5343,7–62,7	163,5149,8–177,2
2047	53,544,5–62,5	165,2151,8–178,5
2048	53,144–62,6	166,4154,1–179,4
2049	52,843,8–63,3	165150,8–178,2
2050	53,644,4–63,8	166,9153,5–179,3
2051	54,345,1–64,8	165,6150,8–180
2052	53,444,6–63,2	166,7155,4–179,5
2053	54,244,2–64,2	166,3154,2–178,8
2054	54,545,3–64,8	167,5153,9–181
2055	5545,1–65,8	167,8155,8–182,5
2056	55,245,1–66,6	166,3153,6–179,7
2057	54,844,9–65,7	168,3153,9–182,3
2058	55,145,8–67,7	167,5157–179,9
2059	55,345,1–67,2	170,9155,9–183,8
2060	57,246,9–68,1	170,3156,5–181,8
2061	56,546,6–66,3	168,8156,8–179,6
2062	56,846,9–68,5	171,6153,5–186,5
2063	57,247,2–68,6	171,3159,5–183,8
2064	5747,1–67,7	170,2155,3–184,5
2065	57,347,1–67,8	169,7156,4–185
2066	57,347,9–68,7	172,2157–186,7
2067	57,546,4–68,2	173,2160,2–186,3
2068	58,748,5–70,5	172,6157,7–186,3
2069	58,548,4–69	171,8157,3–185,6
2070	5847,6–71,7	171,7158,9–186,7
2071	59,347,4–71,6	173,4158,7–186,8
2072	59,248,1–71,5	174161,5–186,9
2073	59,849,1–70,9	175,6157,2–187,9
2074	59,648,7–71,1	173,5160–186,3
2075	58,748,3–71,4	173161,5–187,8
2076	60,249–70,9	172,9158,8–186,7
2077	60,851,1–72,4	175161,3–187,8
2078	59,648,8–72,4	174,4160,9–189,3
2079	60,750,1–72,6	172,5158,3–187,7
2080	59,950–72,3	175,1160,7–189,2
2081	60,950–73,2	174,9159,2–190,2
2082	6149,8–73,3	175,4161,8–190,6
2083	61,251,2–73,6	176,5161,8–190,8
2084	61,749,7–74,6	176,1160,9–190,5
2085	61,250,8–75,2	176,3161,9–193,6
2086	61,648,9–74,5	173,9160–189,1
2087	61,650,6–75	176161–193,1
2088	62,750,5–77,1	175,4160,5–195,2
2089	61,950–75,2	177,2164,2–191,7
2090	62,551,4–73,7	177,7163,9–192,2
2091	63,852–75,7	177,8162,8–192,2
2092	63,251,2–75,1	178,7162,9–192,9
2093	63,252–75,4	177164–191
2094	6351,1–76,3	176,8164,1–190,7
2095	63,952,8–76,4	178,6163,8–193,1
2096	63,852,2–76,8	177,8163,7–192,5
2097	62,750,7–75,1	177,3160,4–192,5
2098	63,451,2–76,8	178,7162,6–195,7
2099	63,851,9–76,1	176159,9–193,2
2100	63,351,7–76,2	177,6162,2–193

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

China vs. Pakistan: Tropennächte

Was die Zahlen sagen

Jahr für Jahr

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