China vs. Paquistão

China vs. Paquistão: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: China, 41,5 noites; Paquistão, 149,9 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Paquistão, com diferença de 108,5 noites, ou 3,62 vezes o do outro país (China).

Veja a mudança no mapa

noites por ano · CMIP6

China vs. Paquistão: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: China, 41,5 noites; Paquistão, 149,9 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Paquistão, com diferença de 108,5 noites, ou 3,62 vezes o do outro país (China).
ChinaPaquistãomediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Paquistão.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): China, 63,3 noites; Paquistão, 177,6 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoChinaPaquistão
201441,5149,9
201341,7149,1
201240,8149,9
201140,2149
201040,5148,4
200939,5147,1
200839,2147,4
200738,7147,3
200639,5146,7
200539,5146,5
200439,7147,5
200338,5146
200238,8148,3
200139,5145,4
200038,6144,7
199938,5146,9
199837,6144,8
199737,1143,2
199636,6141,2
199535,1141,8
199434,9142,1
199333,2140,4
199232,3139,9
199135,9142,5
199036,4142,6
198936,1142,5
198835,1140,3
198734,5140
198634140
198533,5140
198433,4138,9
198331,5136,3
198234,1138,5
198134,2141,5
198034,3139,5
197933,8139,1
197834,8139
197733,3138,6
197632,7139,2
197533,1136,5
197433,3138,7
197333,1137,8
197232,6137,4
197133136
197032,4137,7
196933,4135,9
196832,8136,6
196733,4135,2
196633,4136,9
196532,5138,3
196432,1135,1
196334,5135,7
196234137
196134,6138,6
196034,1139
195934138,6
195835137,7
195734,4140
195634,6137,8
195534,2137,5
195434,2137,8
195334,3136,9
195234,3138,1
195135,1136,7
195034,9139,1
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoChinaPaquistão
201542,334,8–49,8152,4138,7–163,3
201642,134,4–50150,6139,4–161,7
201743,135,3–51,6151,3138,8–162
201842,335,5–49,5152,6139,8–161,8
201943,836,5–51,1151,8138,1–163,3
202043,736,8–51,1153,1140,3–164,5
202144,136–52,1154,1140,6–165,7
202244,737,5–52,7153,1140,2–165,7
202345,737,8–53,4155,5141,6–165,9
202445,738,1–54156,8143,3–168,7
202546,337,5–54,8155,7141,5–168,6
202646,237,6–55,5155,3142,2–167,9
202746,138–54,9156,8140,9–168,9
202846,438,4–54,3156,5143,9–167,6
202946,939,1–55,6155,9141,5–167,7
203047,138,8–55,3156,3143,3–167,6
20314738,8–56157,3144,4–168,1
203248,339,3–57,4157,4142,5–169,6
203347,939,7–56,6157,7143,6–169,4
203448,440,5–57,3159,5145,6–173,4
203549,740,8–58,6159,3146,7–170,3
20364940,1–58,2159,1147,5–171,4
20374941,2–57,6162,2147,5–175,3
203850,542,4–59,3161,4148,6–171,7
203949,641,2–59,2160148,2–170,4
204050,942,4–60,4160,9147,9–171,3
204151,342,5–61,1160,8146,7–171,7
204251,642–61,5162,3149,9–175,6
204350,742,7–61161,1150,3–173,8
204451,942,4–61,9163150,9–173,9
204551,542,8–61,1163149,5–174,8
20465343,7–62,7163,5149,8–177,2
204753,544,5–62,5165,2151,8–178,5
204853,144–62,6166,4154,1–179,4
204952,843,8–63,3165150,8–178,2
205053,644,4–63,8166,9153,5–179,3
205154,345,1–64,8165,6150,8–180
205253,444,6–63,2166,7155,4–179,5
205354,244,2–64,2166,3154,2–178,8
205454,545,3–64,8167,5153,9–181
20555545,1–65,8167,8155,8–182,5
205655,245,1–66,6166,3153,6–179,7
205754,844,9–65,7168,3153,9–182,3
205855,145,8–67,7167,5157–179,9
205955,345,1–67,2170,9155,9–183,8
206057,246,9–68,1170,3156,5–181,8
206156,546,6–66,3168,8156,8–179,6
206256,846,9–68,5171,6153,5–186,5
206357,247,2–68,6171,3159,5–183,8
20645747,1–67,7170,2155,3–184,5
206557,347,1–67,8169,7156,4–185
206657,347,9–68,7172,2157–186,7
206757,546,4–68,2173,2160,2–186,3
206858,748,5–70,5172,6157,7–186,3
206958,548,4–69171,8157,3–185,6
20705847,6–71,7171,7158,9–186,7
207159,347,4–71,6173,4158,7–186,8
207259,248,1–71,5174161,5–186,9
207359,849,1–70,9175,6157,2–187,9
207459,648,7–71,1173,5160–186,3
207558,748,3–71,4173161,5–187,8
207660,249–70,9172,9158,8–186,7
207760,851,1–72,4175161,3–187,8
207859,648,8–72,4174,4160,9–189,3
207960,750,1–72,6172,5158,3–187,7
208059,950–72,3175,1160,7–189,2
208160,950–73,2174,9159,2–190,2
20826149,8–73,3175,4161,8–190,6
208361,251,2–73,6176,5161,8–190,8
208461,749,7–74,6176,1160,9–190,5
208561,250,8–75,2176,3161,9–193,6
208661,648,9–74,5173,9160–189,1
208761,650,6–75176161–193,1
208862,750,5–77,1175,4160,5–195,2
208961,950–75,2177,2164,2–191,7
209062,551,4–73,7177,7163,9–192,2
209163,852–75,7177,8162,8–192,2
209263,251,2–75,1178,7162,9–192,9
209363,252–75,4177164–191
20946351,1–76,3176,8164,1–190,7
209563,952,8–76,4178,6163,8–193,1
209663,852,2–76,8177,8163,7–192,5
209762,750,7–75,1177,3160,4–192,5
209863,451,2–76,8178,7162,6–195,7
209963,851,9–76,1176159,9–193,2
210063,351,7–76,2177,6162,2–193

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

China vs. Paquistão

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente