中国とスーダンの比較

中国とスーダンの35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、中国が 5.1 日、スーダンが 184 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はスーダンのほうが 178.9 日 高く、中国の 36 倍でした。

年間日数 · CMIP6

中国とスーダンの35 °C を超える日数2014 年の35 °C を超える日数は、中国が 5.1 日、スーダンが 184 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はスーダンのほうが 178.9 日 高く、中国の 36 倍でした。
中国スーダンCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でスーダンのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年に中国が 16.5 日、スーダンが 230.7 日 とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年中国スーダン
20145.1184
20135.4179.8
20125.3180.9
20114.9183.5
20105181.3
20094.9175.7
20084.4173.9
20074.2171.9
20064.7171.2
20054.6169.5
20044.8171.6
20034.6172.7
20024.6173.6
20014.5177.8
20004.5170.3
19994.4170.7
19984.2166
19973.7169.3
19963.9165.5
19953.4165.1
19943.6162.2
19932.8154.5
19922.6154.3
19913.8165.3
19903.6166.6
19893.9164.1
19883.1164.2
19873.3163.3
19863.1166.1
19852.6159.7
19842.8158
19832.7157
19823.3155.1
19813.2162.1
19803.1161.1
19793160.4
19783.3155.5
19773.2157.9
19762.8157.3
19753153.9
19743.1155.3
19732.7161.4
19722.9156.2
19712.9153.4
19702.7156.8
19693153.8
19682.9154.6
19673148.4
19663153
19652.9154.2
19642.5148.7
19633.3146.1
19623.1155.9
19613.5158.5
19603.5161.3
19593.2158.4
19583.7156.7
19573.4159.4
19563.4157.7
19553.3154.7
19543.3158.7
19533.3156.3
19523.4156.1
19513.4158.9
19503.4155.1
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年中国スーダン
20155.32.9–9.2183.4158.5–201.6
20165.72.6–10.5179.1156.3–200.8
201763.3–10.4184.1159.3–204.4
20185.83.1–9.6178.9156–204.1
20196.23.2–10.5181.9158.3–204.8
20206.23.5–10.4182.3159.2–205.5
20216.33.4–11.3183.1159.4–206.8
20226.93.9–11.5187.9165.4–207.6
20236.93.7–12185.3162.7–207.9
20246.83.7–12192.2168–211.3
20257.13.8–11.7188.6166.8–209.3
20267.33.6–12.8188.5157.9–211.8
202773.7–11.6189.2157–211.6
20287.23.6–12.4189.6162.9–211.3
20297.54–13.1190.4166.6–209.3
20307.34–12.7191.6170.8–214.6
20317.94.1–14.2192.2167.3–218
20327.84.4–13.8191.2169.9–210.3
20337.54.3–13.5195.3172.4–216.8
20347.94–13.7197.1168.8–222.4
20358.54.6–14.2196.4168.7–221.2
20367.84–14.3191.3171.4–213.6
20378.54.5–14.6198173.5–220.2
20389.15–15.5200.4179.8–221.2
20398.24.1–14.8199.5171.5–218.6
20409.45.3–16.6196.3172.7–217.9
20419.45.2–15.7202.2174.1–221.8
20429.35.4–16.8201.6175.8–224.1
20439.34.9–16.9198.7169.7–224.3
20449.64.9–17.5198.3173.4–222.2
20459.55.6–16.4203.4179.1–224.6
20469.95.7–17.1210.2177.8–229.9
204710.45.6–17.3206.2180.9–228.4
2048105.3–18.3204.6180–231.3
204910.15.6–17.2204.3178.2–227.3
205010.55.8–18205.3180.8–234.5
205110.35.3–18.3206.2186–229.8
205210.35.5–17.9209182–231.9
2053115.6–19.6208.7181.2–230.7
205411.26.7–19211180.1–231.4
2055116–19.3212.3184–233.5
205611.66–19.2208.5182.4–235.7
205711.66–19.5213.2186.4–240.1
205811.35.9–20.8213.4183–233.4
205911.66–20.3214.6189.2–242.4
206012.97.3–21.6213.7189.1–241.7
2061126.7–20.4214.5186.1–239.4
206212.36.6–21.5214.4187–241.2
206312.66.1–22212.5181.1–235.9
206412.47.1–21.2214.9189.9–242.2
206512.86.8–21.5217.2195.4–238.5
206612.96.9–21.3217.1190.9–246.3
206713.26.7–22216.5188.1–243.9
206813.27.1–22.6216.7193.9–247.6
206912.96.8–21.1216.1187.6–243.2
207012.77–24.1219.4189.5–241.3
207113.47.3–24224.1190.5–247.8
207213.77.4–24222.3196.2–245.1
207314.78–23.7221.8196.1–246.8
207414.27.4–23.9218.1183.5–249
207513.97.6–24221.9188.6–243.6
207614.87.8–24.5222.4196.4–250.8
207714.98.1–25.3225.8194.6–252.8
207813.87.5–24.2224.1196.8–250.7
207914.27.8–24.1220.7194.1–245.3
208014.58.1–25.3225.9191.3–250
208114.48.1–25.7225.1197.7–250.3
208214.98.8–25.8222.6195.3–249.8
208314.88.6–25.1228.1199.6–251.9
208414.87.9–25.6224.5194.9–252.9
208515.67.9–26.9226.3199.3–251.5
2086157.8–25.1225.2193.1–258.3
208714.88.5–25.2222.9190.2–250.1
208816.29–27.9220.4194.2–256.8
208915.98.5–27.3227195.7–249.8
209016.18.7–26229198.7–254.5
209115.78.7–27.1227196.4–254.1
209216.48.7–28227.2200.5–253.1
209316.78.8–27.3227.5203–252.1
209415.67.7–27.4231.9201.3–256
209516.59–27.8228.4202.1–255
209616.89.8–28.2226.4198.4–255.9
209715.88.5–26.2225.9196.5–255.7
209815.78.8–26.8227.8194.4–253.4
2099168.3–27.9229.5200.7–257.4
210016.58.3–27.6230.7199.7–256.7

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

中国とスーダンの比較

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