中国とスーダンの比較

中国とスーダンの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、中国が 41.5 夜、スーダンが 242.4 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はスーダンのほうが 201 夜 高く、中国の 5.85 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

中国とスーダンの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、中国が 41.5 夜、スーダンが 242.4 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はスーダンのほうが 201 夜 高く、中国の 5.85 倍でした。
中国スーダンCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でスーダンのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年に中国が 63.3 夜、スーダンが 278.6 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年中国スーダン
201441.5242.4
201341.7240
201240.8242
201140.2242.2
201040.5240.6
200939.5236.5
200839.2237.1
200738.7236
200639.5235.3
200539.5233.1
200439.7233.5
200338.5235.6
200238.8234.7
200139.5235.4
200038.6230.5
199938.5232.1
199837.6230.2
199737.1231.1
199636.6227.3
199535.1227.8
199434.9225.3
199333.2219.1
199232.3217.8
199135.9227.3
199036.4227.5
198936.1223
198835.1223.1
198734.5224.4
198634226.4
198533.5222.1
198433.4220.7
198331.5217
198234.1216.3
198134.2223.2
198034.3220
197933.8218.4
197834.8218.5
197733.3219.3
197632.7220.1
197533.1215.7
197433.3217.5
197333.1220
197232.6217.9
197133215.5
197032.4217
196933.4213.1
196832.8214
196733.4210.3
196633.4213.3
196532.5213.4
196432.1213.2
196334.5210.1
196234217
196134.6216.9
196034.1221.3
195934217.8
195835216.2
195734.4218.9
195634.6217.2
195534.2216.6
195434.2218.9
195334.3215.1
195234.3216.4
195135.1218.5
195034.9214.1
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年中国スーダン
201542.334.8–49.8242.3225.3–258.3
201642.134.4–50241.4223.3–254.1
201743.135.3–51.6243.2223–259.1
201842.335.5–49.5242.3226.4–258.5
201943.836.5–51.1243.1221.7–260.4
202043.736.8–51.1244.9225.9–261.7
202144.136–52.1245.6229.1–261.5
202244.737.5–52.7249230.9–262.3
202345.737.8–53.4247.1226.8–263.1
202445.738.1–54251.5232.8–266.1
202546.337.5–54.8250.7232.4–265.6
202646.237.6–55.5250230.8–266.6
202746.138–54.9248.8228.4–265.6
202846.438.4–54.3249232.2–263.1
202946.939.1–55.6251.4232.1–266
203047.138.8–55.3252235.4–266.7
20314738.8–56253.3234.4–268.9
203248.339.3–57.4250.4232.3–266.6
203347.939.7–56.6254.4235.3–269.4
203448.440.5–57.3254.2234.5–269.9
203549.740.8–58.6258.3240.2–273.6
20364940.1–58.2252.8235.6–268.6
20374941.2–57.6256.7238.6–271.8
203850.542.4–59.3258.7244.8–272.1
203949.641.2–59.2259.5241.2–272.5
204050.942.4–60.4256.4236.7–272.3
204151.342.5–61.1259.1241.2–274.5
204251.642–61.5258.7242–274.7
204350.742.7–61258.1240.3–272.6
204451.942.4–61.9257.3238.6–274.7
204551.542.8–61.1258.8243.1–276.2
20465343.7–62.7261.1241.7–277.6
204753.544.5–62.5261.4244.6–278.4
204853.144–62.6260.4243.4–279.5
204952.843.8–63.3261.9242.6–275.9
205053.644.4–63.8263.5245.4–279
205154.345.1–64.8263.6246.6–278.8
205253.444.6–63.2263.8248.7–278.3
205354.244.2–64.2262.8242.4–279.2
205454.545.3–64.8266.3246.6–282.9
20555545.1–65.8265.6245.9–281.4
205655.245.1–66.6264.1242.6–281.5
205754.844.9–65.7266.4247.6–283.4
205855.145.8–67.7265.2247.4–280.3
205955.345.1–67.2268.4249.6–285.4
206057.246.9–68.1263.6246.7–284.4
206156.546.6–66.3266.9250.1–281.9
206256.846.9–68.5266.4248.5–285
206357.247.2–68.6267.1246.9–283.4
20645747.1–67.7269250.7–284.7
206557.347.1–67.8269.8253.9–285.6
206657.347.9–68.7271.4251.9–287.3
206757.546.4–68.2270.9250–288.4
206858.748.5–70.5271.9251.7–289.8
206958.548.4–69268251.1–286.2
20705847.6–71.7269252.3–285.8
207159.347.4–71.6275.5254.1–290.4
207259.248.1–71.5273.3254.2–289.4
207359.849.1–70.9271.9250.7–287.6
207459.648.7–71.1270.9249–290.1
207558.748.3–71.4273.1254–291.9
207660.249–70.9272.7255.2–290.9
207760.851.1–72.4274.6255.2–292.7
207859.648.8–72.4274.3255.6–291.2
207960.750.1–72.6272255.2–288.5
208059.950–72.3276.6256–292.2
208160.950–73.2275.1254.1–294.8
20826149.8–73.3272.9258.7–288.6
208361.251.2–73.6276.5258–291.7
208461.749.7–74.6275.4253–294.9
208561.250.8–75.2275.3258.6–291.6
208661.648.9–74.5276.4256.9–296.6
208761.650.6–75273.5253.1–293.3
208862.750.5–77.1273.6253.7–293.6
208961.950–75.2276.5256.6–293.4
209062.551.4–73.7276.6256.4–294.6
209163.852–75.7277.4256.4–296.6
209263.251.2–75.1274.6254.3–294.9
209363.252–75.4278261.9–292.1
20946351.1–76.3280.3262.2–294
209563.952.8–76.4277.5262.6–294
209663.852.2–76.8279.7258.7–297
209762.750.7–75.1276.3254.1–297.6
209863.451.2–76.8277.7258.2–295.5
209963.851.9–76.1276.8257.2–296.2
210063.351.7–76.2278.6259–294.3

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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人々

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教育

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紛争

軍用

気候

技術と環境