China vs. Sudán

China vs. Sudán: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 41,5 noches en China y 242,4 noches en Sudán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Sudán, con 201 noches más, o 5,85 veces el de China.

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noches al año · CMIP6

China vs. Sudán: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 41,5 noches en China y 242,4 noches en Sudán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Sudán, con 201 noches más, o 5,85 veces el de China.
ChinaSudánmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Sudán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a China en 63,3 noches y a Sudán en 278,6 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoChinaSudán
201441,5242,4
201341,7240
201240,8242
201140,2242,2
201040,5240,6
200939,5236,5
200839,2237,1
200738,7236
200639,5235,3
200539,5233,1
200439,7233,5
200338,5235,6
200238,8234,7
200139,5235,4
200038,6230,5
199938,5232,1
199837,6230,2
199737,1231,1
199636,6227,3
199535,1227,8
199434,9225,3
199333,2219,1
199232,3217,8
199135,9227,3
199036,4227,5
198936,1223
198835,1223,1
198734,5224,4
198634226,4
198533,5222,1
198433,4220,7
198331,5217
198234,1216,3
198134,2223,2
198034,3220
197933,8218,4
197834,8218,5
197733,3219,3
197632,7220,1
197533,1215,7
197433,3217,5
197333,1220
197232,6217,9
197133215,5
197032,4217
196933,4213,1
196832,8214
196733,4210,3
196633,4213,3
196532,5213,4
196432,1213,2
196334,5210,1
196234217
196134,6216,9
196034,1221,3
195934217,8
195835216,2
195734,4218,9
195634,6217,2
195534,2216,6
195434,2218,9
195334,3215,1
195234,3216,4
195135,1218,5
195034,9214,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoChinaSudán
201542,334,8–49,8242,3225,3–258,3
201642,134,4–50241,4223,3–254,1
201743,135,3–51,6243,2223–259,1
201842,335,5–49,5242,3226,4–258,5
201943,836,5–51,1243,1221,7–260,4
202043,736,8–51,1244,9225,9–261,7
202144,136–52,1245,6229,1–261,5
202244,737,5–52,7249230,9–262,3
202345,737,8–53,4247,1226,8–263,1
202445,738,1–54251,5232,8–266,1
202546,337,5–54,8250,7232,4–265,6
202646,237,6–55,5250230,8–266,6
202746,138–54,9248,8228,4–265,6
202846,438,4–54,3249232,2–263,1
202946,939,1–55,6251,4232,1–266
203047,138,8–55,3252235,4–266,7
20314738,8–56253,3234,4–268,9
203248,339,3–57,4250,4232,3–266,6
203347,939,7–56,6254,4235,3–269,4
203448,440,5–57,3254,2234,5–269,9
203549,740,8–58,6258,3240,2–273,6
20364940,1–58,2252,8235,6–268,6
20374941,2–57,6256,7238,6–271,8
203850,542,4–59,3258,7244,8–272,1
203949,641,2–59,2259,5241,2–272,5
204050,942,4–60,4256,4236,7–272,3
204151,342,5–61,1259,1241,2–274,5
204251,642–61,5258,7242–274,7
204350,742,7–61258,1240,3–272,6
204451,942,4–61,9257,3238,6–274,7
204551,542,8–61,1258,8243,1–276,2
20465343,7–62,7261,1241,7–277,6
204753,544,5–62,5261,4244,6–278,4
204853,144–62,6260,4243,4–279,5
204952,843,8–63,3261,9242,6–275,9
205053,644,4–63,8263,5245,4–279
205154,345,1–64,8263,6246,6–278,8
205253,444,6–63,2263,8248,7–278,3
205354,244,2–64,2262,8242,4–279,2
205454,545,3–64,8266,3246,6–282,9
20555545,1–65,8265,6245,9–281,4
205655,245,1–66,6264,1242,6–281,5
205754,844,9–65,7266,4247,6–283,4
205855,145,8–67,7265,2247,4–280,3
205955,345,1–67,2268,4249,6–285,4
206057,246,9–68,1263,6246,7–284,4
206156,546,6–66,3266,9250,1–281,9
206256,846,9–68,5266,4248,5–285
206357,247,2–68,6267,1246,9–283,4
20645747,1–67,7269250,7–284,7
206557,347,1–67,8269,8253,9–285,6
206657,347,9–68,7271,4251,9–287,3
206757,546,4–68,2270,9250–288,4
206858,748,5–70,5271,9251,7–289,8
206958,548,4–69268251,1–286,2
20705847,6–71,7269252,3–285,8
207159,347,4–71,6275,5254,1–290,4
207259,248,1–71,5273,3254,2–289,4
207359,849,1–70,9271,9250,7–287,6
207459,648,7–71,1270,9249–290,1
207558,748,3–71,4273,1254–291,9
207660,249–70,9272,7255,2–290,9
207760,851,1–72,4274,6255,2–292,7
207859,648,8–72,4274,3255,6–291,2
207960,750,1–72,6272255,2–288,5
208059,950–72,3276,6256–292,2
208160,950–73,2275,1254,1–294,8
20826149,8–73,3272,9258,7–288,6
208361,251,2–73,6276,5258–291,7
208461,749,7–74,6275,4253–294,9
208561,250,8–75,2275,3258,6–291,6
208661,648,9–74,5276,4256,9–296,6
208761,650,6–75273,5253,1–293,3
208862,750,5–77,1273,6253,7–293,6
208961,950–75,2276,5256,6–293,4
209062,551,4–73,7276,6256,4–294,6
209163,852–75,7277,4256,4–296,6
209263,251,2–75,1274,6254,3–294,9
209363,252–75,4278261,9–292,1
20946351,1–76,3280,3262,2–294
209563,952,8–76,4277,5262,6–294
209663,852,2–76,8279,7258,7–297
209762,750,7–75,1276,3254,1–297,6
209863,451,2–76,8277,7258,2–295,5
209963,851,9–76,1276,8257,2–296,2
210063,351,7–76,2278,6259–294,3

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente