China vs. Sudão

China vs. Sudão: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: China, 41,5 noites; Sudão, 242,4 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Sudão, com diferença de 201 noites, ou 5,85 vezes o do outro país (China).

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noites por ano · CMIP6

China vs. Sudão: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: China, 41,5 noites; Sudão, 242,4 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Sudão, com diferença de 201 noites, ou 5,85 vezes o do outro país (China).
ChinaSudãomediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Sudão.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): China, 63,3 noites; Sudão, 278,6 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoChinaSudão
201441,5242,4
201341,7240
201240,8242
201140,2242,2
201040,5240,6
200939,5236,5
200839,2237,1
200738,7236
200639,5235,3
200539,5233,1
200439,7233,5
200338,5235,6
200238,8234,7
200139,5235,4
200038,6230,5
199938,5232,1
199837,6230,2
199737,1231,1
199636,6227,3
199535,1227,8
199434,9225,3
199333,2219,1
199232,3217,8
199135,9227,3
199036,4227,5
198936,1223
198835,1223,1
198734,5224,4
198634226,4
198533,5222,1
198433,4220,7
198331,5217
198234,1216,3
198134,2223,2
198034,3220
197933,8218,4
197834,8218,5
197733,3219,3
197632,7220,1
197533,1215,7
197433,3217,5
197333,1220
197232,6217,9
197133215,5
197032,4217
196933,4213,1
196832,8214
196733,4210,3
196633,4213,3
196532,5213,4
196432,1213,2
196334,5210,1
196234217
196134,6216,9
196034,1221,3
195934217,8
195835216,2
195734,4218,9
195634,6217,2
195534,2216,6
195434,2218,9
195334,3215,1
195234,3216,4
195135,1218,5
195034,9214,1
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoChinaSudão
201542,334,8–49,8242,3225,3–258,3
201642,134,4–50241,4223,3–254,1
201743,135,3–51,6243,2223–259,1
201842,335,5–49,5242,3226,4–258,5
201943,836,5–51,1243,1221,7–260,4
202043,736,8–51,1244,9225,9–261,7
202144,136–52,1245,6229,1–261,5
202244,737,5–52,7249230,9–262,3
202345,737,8–53,4247,1226,8–263,1
202445,738,1–54251,5232,8–266,1
202546,337,5–54,8250,7232,4–265,6
202646,237,6–55,5250230,8–266,6
202746,138–54,9248,8228,4–265,6
202846,438,4–54,3249232,2–263,1
202946,939,1–55,6251,4232,1–266
203047,138,8–55,3252235,4–266,7
20314738,8–56253,3234,4–268,9
203248,339,3–57,4250,4232,3–266,6
203347,939,7–56,6254,4235,3–269,4
203448,440,5–57,3254,2234,5–269,9
203549,740,8–58,6258,3240,2–273,6
20364940,1–58,2252,8235,6–268,6
20374941,2–57,6256,7238,6–271,8
203850,542,4–59,3258,7244,8–272,1
203949,641,2–59,2259,5241,2–272,5
204050,942,4–60,4256,4236,7–272,3
204151,342,5–61,1259,1241,2–274,5
204251,642–61,5258,7242–274,7
204350,742,7–61258,1240,3–272,6
204451,942,4–61,9257,3238,6–274,7
204551,542,8–61,1258,8243,1–276,2
20465343,7–62,7261,1241,7–277,6
204753,544,5–62,5261,4244,6–278,4
204853,144–62,6260,4243,4–279,5
204952,843,8–63,3261,9242,6–275,9
205053,644,4–63,8263,5245,4–279
205154,345,1–64,8263,6246,6–278,8
205253,444,6–63,2263,8248,7–278,3
205354,244,2–64,2262,8242,4–279,2
205454,545,3–64,8266,3246,6–282,9
20555545,1–65,8265,6245,9–281,4
205655,245,1–66,6264,1242,6–281,5
205754,844,9–65,7266,4247,6–283,4
205855,145,8–67,7265,2247,4–280,3
205955,345,1–67,2268,4249,6–285,4
206057,246,9–68,1263,6246,7–284,4
206156,546,6–66,3266,9250,1–281,9
206256,846,9–68,5266,4248,5–285
206357,247,2–68,6267,1246,9–283,4
20645747,1–67,7269250,7–284,7
206557,347,1–67,8269,8253,9–285,6
206657,347,9–68,7271,4251,9–287,3
206757,546,4–68,2270,9250–288,4
206858,748,5–70,5271,9251,7–289,8
206958,548,4–69268251,1–286,2
20705847,6–71,7269252,3–285,8
207159,347,4–71,6275,5254,1–290,4
207259,248,1–71,5273,3254,2–289,4
207359,849,1–70,9271,9250,7–287,6
207459,648,7–71,1270,9249–290,1
207558,748,3–71,4273,1254–291,9
207660,249–70,9272,7255,2–290,9
207760,851,1–72,4274,6255,2–292,7
207859,648,8–72,4274,3255,6–291,2
207960,750,1–72,6272255,2–288,5
208059,950–72,3276,6256–292,2
208160,950–73,2275,1254,1–294,8
20826149,8–73,3272,9258,7–288,6
208361,251,2–73,6276,5258–291,7
208461,749,7–74,6275,4253–294,9
208561,250,8–75,2275,3258,6–291,6
208661,648,9–74,5276,4256,9–296,6
208761,650,6–75273,5253,1–293,3
208862,750,5–77,1273,6253,7–293,6
208961,950–75,2276,5256,6–293,4
209062,551,4–73,7276,6256,4–294,6
209163,852–75,7277,4256,4–296,6
209263,251,2–75,1274,6254,3–294,9
209363,252–75,4278261,9–292,1
20946351,1–76,3280,3262,2–294
209563,952,8–76,4277,5262,6–294
209663,852,2–76,8279,7258,7–297
209762,750,7–75,1276,3254,1–297,6
209863,451,2–76,8277,7258,2–295,5
209963,851,9–76,1276,8257,2–296,2
210063,351,7–76,2278,6259–294,3

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

China vs. Sudão

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente