コロンビアとインドの比較

コロンビアとインドの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、コロンビアが 279.9 夜、インドが 215.5 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はコロンビアのほうが 64.4 夜 高く、インドの 1.3 倍でした。

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年間夜数 · CMIP6

コロンビアとインドの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、コロンビアが 279.9 夜、インドが 215.5 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はコロンビアのほうが 64.4 夜 高く、インドの 1.3 倍でした。
コロンビアインドCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でコロンビアのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にコロンビアが 297.4 夜、インドが 250.4 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年コロンビアインド
2014279.9215.5
2013279.8216
2012280.7217.4
2011280215.5
2010279.1215.2
2009279.3213.7
2008278.4213.7
2007277.3213.3
2006277.5212.5
2005277.7212.9
2004278.2214.9
2003277.5212.1
2002277.3213
2001278212.2
2000276.2210.8
1999274.6211.9
1998275.2210.3
1997274.4209.5
1996271.2207
1995271.3208.8
1994270.4207.1
1993268206
1992264.7203.5
1991273.9208
1990275.6209.9
1989271.9208
1988270.3207.3
1987271.8207.2
1986271.4207.2
1985268.4205.9
1984268.2206.7
1983265.1203.3
1982269.2205.7
1981272.1208.4
1980270.2205.3
1979269.3205.5
1978268.3204.1
1977269.6205.9
1976266.1204.6
1975261.6202.6
1974266.6205.3
1973269.9205.6
1972266.6203.8
1971265.7203.6
1970265.4202.6
1969266203.6
1968264.6201.7
1967261.7201.6
1966263.7203.9
1965263.2202.4
1964260.3201.2
1963254.8201.8
1962266.7203.8
1961267206.3
1960268.6206
1959265.5206.1
1958268204
1957267.4206.5
1956263.3204
1955267.7203.2
1954267.2206
1953267.9204
1952268.1204.4
1951267.2204.3
1950266.5206.3
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
年コロンビアインド
2015280.4265.9–286.4216.9202.1–228.4
2016279.9267.9–285.6215202.5–227.6
2017281.7270.6–286.3216.2202.1–228.5
2018281.5271.8–286.3218.3204.5–231.4
2019281.1269.5–286.9217.4202.3–230.4
2020282.1270.6–287.9217.6203.1–232
2021283.2273.9–287.8219.7204.5–233.2
2022283.7273.6–288.5220.5205.8–233
2023282.6274.2–288.8220.4206.4–233.7
2024284.7274.7–289.8222.6208.1–236.3
2025283.5273.3–289.7219.7202.7–236.2
2026283.4272.7–289.7220.2204.2–236.8
2027283.9273.4–289.2223.6207.1–239
2028285275.1–290.7222.1205.1–235.7
2029285.8276–290.3225.4210–240.3
2030284.2273.4–289.8222.7207.3–235.6
2031285.8274.8–291.2223.8207.1–237.8
2032286.7278.3–292.6225.9210–240.5
2033285.7274.7–290.3223.8209.3–235.4
2034285275.8–292.8225.8210–242.7
2035285.9277.3–292224.9210.6–240.9
2036286276.9–291.6224.2210.4–240.3
2037287.5279.3–291.9228.3213.6–242.6
2038288279.7–292.4228.1212.6–241.4
2039287.6278.8–292.7227.4211.9–242.8
2040287.6279.3–294.5227212.2–242
2041288.2279.9–292.7227.1210.7–240.5
2042288.2278.3–295229.1214.8–244.2
2043287.7277.7–293.4228.9214.5–244
2044287.8278.5–295.1229.7214.7–244.2
2045288.8280.5–293.9231.2216.6–246.1
2046290.4281–295.5232.6216.2–248.6
2047289.9280.6–294.6232.4215.5–250
2048290.7281.4–296.8235.6218.5–254.3
2049290.9282–295.3235.3218.3–249.9
2050290.1280.8–296233.5216.6–253.4
2051290.6280.9–295.7234.9218.6–249.9
2052290.9281.9–296.7234219.4–249.3
2053290.5280.8–296.3234.9219.5–252.5
2054290.8281.3–297.2237.2219.4–253.1
2055291.1282.6–298237.2220.7–256.6
2056291.5281.5–298.6238.8221.2–254.9
2057291.5281.2–297.3235.7218.5–253.8
2058291.8281.7–298.9238.8222.8–254.1
2059292.8282–299.2241.1224.9–256.2
2060293.2283–300.1240.9225.6–255.6
2061292.2281.9–298.7237.9220.6–253.7
2062292.6282.4–299.7239.9221.2–259.7
2063293.6282.3–298.6239.9222.3–256.1
2064292.7282.9–299.1240223.8–256.3
2065293.8283.6–299.4240.9222.9–257.3
2066293.1283.4–299.8241.5224.1–258.6
2067292.9281.8–299.6241.6224.8–257.9
2068294.2282.5–300.6242.3224.6–262.1
2069292.9282.4–300242.8225.4–259.1
2070292.9282.8–300.8240.1225.3–257.1
2071294.2282.8–301.5241.8223.7–260.2
2072294.9285.1–301.9242.6225.4–259.2
2073294.9285.5–302.2243.8228–259.3
2074293.9283.3–300.3241.6226.9–258.4
2075294.1283.2–300.6243.5226.4–258.2
2076294.9284.6–302243.2224.6–259.9
2077295.3284.3–301.9243.7226.6–264.6
2078294.4285–302246.7230.1–261.5
2079294.8283.7–301.8244.9226.4–261.3
2080295.1283.4–302.8246.7227–263.7
2081295.1284.8–302.6247.5230.4–264.8
2082295.1284.9–301.3244.6227.9–262.3
2083295.4284.5–304.6247.5227.8–265.1
2084296285.1–304.4247.3228.3–266.8
2085296.6285–305246.5227.5–267.1
2086295.6284.8–303.6245.6227.7–266.5
2087295.3284.1–303.4245.5226.7–266.2
2088295.9284.5–305.5247229.4–266.9
2089295.6285–304.5248.1230–266.3
2090295.7285.8–304.6249228.9–266.4
2091297285–304.9248.9230–266.5
2092296.8286–305.7249.8232.3–267.8
2093296.3285.6–305.3248.1229–266.5
2094296.4285.8–305249.1230.6–268.4
2095297.9285.6–304.9251233.2–270
2096296285.9–307.5247.8231.4–269.3
2097296.5284.8–303.4251.1231.4–268
2098296.6286–307.3252.3230.8–268.3
2099297284.6–305.4248.7230.1–268.3
2100297.4286.5–305.2250.4232.9–266.7

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移

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