コロンビアとミャンマー (ビルマ)の35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、コロンビアが 4.1 日、ミャンマー (ビルマ)が 28.8 日です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はミャンマー (ビルマ)のほうが 24.7 日高く、コロンビアの 7 倍でした。

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年間日数 · CMIP6

コロンビアミャンマー (ビルマ)CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でミャンマー (ビルマ)のほうが高くなっています。
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にコロンビアが 29 日、ミャンマー (ビルマ)が 57 日とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年	コロンビア	ミャンマー (ビルマ)
2014	4.1	28.8
2013	4.8	28
2012	3.9	27.5
2011	3.6	27.4
2010	3.9	27.9
2009	3.4	27.3
2008	3.3	27.2
2007	2.5	25.4
2006	2.9	26.8
2005	3.6	25
2004	3.7	28.3
2003	2.7	26.4
2002	2.6	27.4
2001	3.2	28.4
2000	2.6	26.6
1999	2	26.1
1998	2.7	26.4
1997	2.1	26.2
1996	1.7	24.7
1995	1.8	25.5
1994	1.7	24.3
1993	1.9	23.9
1992	1.1	20.5
1991	2.8	28.4
1990	2.7	26.3
1989	2	23.8
1988	1.2	23.9
1987	1.7	25.4
1986	2.1	26.6
1985	1.5	23.6
1984	2.4	25.8
1983	1.4	23.2
1982	2.2	24
1981	1.7	23.8
1980	1.6	23.5
1979	1.7	25.3
1978	1.4	23.4
1977	1.9	24.1
1976	1.5	25.6
1975	0.9	22.3
1974	1.7	24.1
1973	1.9	25.9
1972	1.3	23.1
1971	1.3	22.8
1970	1.3	24.2
1969	1.4	23.6
1968	1.2	23.4
1967	1.2	24.1
1966	1.6	23.1
1965	1.3	23.3
1964	1	21.7
1963	1	23.2
1962	1.4	24.4
1961	1.4	24.9
1960	1.5	26.2
1959	1.3	22.6
1958	2	25
1957	1.4	24.1
1956	1.1	25
1955	1.5	24.5
1954	1.6	25.3
1953	1.7	23.5
1952	2	26.1
1951	1.5	25
1950	1.1	23.8

CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100

年	コロンビア	ミャンマー (ビルマ)
2015	4.51.2–11	28.518.5–40
2016	4.11.2–10.3	27.717.3–38.7
2017	4.81.4–13.3	2818.9–38.5
2018	4.51.2–15.1	29.818.6–41.2
2019	4.21.4–13.9	28.218.2–41.3
2020	4.91.4–11.3	28.616.8–41.4
2021	5.11.7–13	29.719.4–40.8
2022	72.1–16.4	31.521.7–42.7
2023	51.7–13.8	30.319.9–41.6
2024	72.1–17.4	31.720.1–43.7
2025	5.51.7–17.5	32.721.3–44.8
2026	6.51.5–16.9	30.420.3–44.5
2027	6.62.1–18.5	30.620.4–44.2
2028	6.52.2–16.5	31.119–43
2029	8.53.2–20.7	32.720.9–46.4
2030	7.11.8–16.7	32.619.3–45
2031	7.92.5–23.1	32.721.3–45.2
2032	8.32.7–21.9	32.119.6–45.4
2033	6.52–14.8	33.322–43.8
2034	5.81.8–20.3	31.322–43.5
2035	7.52.6–24.6	32.620.4–49
2036	6.72.7–16.1	33.322.7–46.1
2037	8.83.8–22.9	34.322.6–49.1
2038	104.1–23.3	35.824.4–49.9
2039	9.73.1–25.5	34.920.9–49
2040	8.82.5–27.6	3419.2–51.2
2041	104–26.4	3724.8–51.9
2042	11.72.7–28.6	36.223–49.9
2043	9.53.7–28.9	34.522.6–47.7
2044	9.23.1–32	38.222.1–51.2
2045	10.44.1–31.1	35.924.2–50.7
2046	15.25.4–37.1	38.425.2–57.1
2047	123.8–26.5	38.824.1–56.1
2048	11.53.9–32.2	40.323.4–58.7
2049	155.1–37.3	40.625.2–58.1
2050	12.24.2–31.7	40.226.5–55.3
2051	14.24.6–37.7	41.726.7–56.8
2052	14.85.9–37.2	40.326.3–61.2
2053	12.84.2–33	41.323.6–61.5
2054	13.25.1–34.5	42.426.8–60.9
2055	146.8–42.4	41.428.5–61.9
2056	13.24.8–44.9	42.726.5–63
2057	15.85–35.5	43.226.3–63.2
2058	14.74.7–51.2	44.526.8–63.6
2059	20.46.1–44.9	43.729.1–65.3
2060	195.8–40.8	47.428.3–66
2061	186.5–44.3	46.729.5–64.5
2062	195.5–53.5	47.126.7–68.6
2063	18.77.5–45.2	46.929–66.4
2064	16.87.2–44.7	47.527.9–66.1
2065	17.97.2–46.5	42.427.5–62.4
2066	17.17.2–46	46.228.9–68.8
2067	12.95.8–47.5	4125.7–63.6
2068	18.55.8–50.1	46.928–70.4
2069	20.76–54.9	48.729.3–70.1
2070	18.56–47.8	43.927.5–64.3
2071	227.7–51.9	4926.2–71.9
2072	22.47.1–59.2	4730.6–71.4
2073	26.210.7–56.2	50.732.2–74
2074	20.46.7–47.1	4829.2–74
2075	21.68.3–49.7	49.126.1–68.9
2076	22.28.2–53.3	47.826.5–72.8
2077	24.38.5–58.6	51.832.9–76.1
2078	22.78.2–57.7	50.632.4–75.6
2079	22.76.8–52.8	50.730.5–77
2080	24.86.6–54.6	53.331.3–79.5
2081	24.86.6–60.4	5235.5–79.1
2082	21.86.6–55	52.532.5–76.8
2083	24.66.5–59.8	51.730.5–79.6
2084	267–72.6	52.329.5–76
2085	27.16.7–67.4	51.232.9–79.4
2086	256.5–68.2	52.632.5–80.1
2087	23.55.3–67.3	51.732.6–77.9
2088	30.47.7–74.5	50.727.2–88.8
2089	28.48.1–67.5	52.731.4–86.3
2090	24.69.4–65.2	54.231.1–80.1
2091	28.510–72.1	53.235.4–80.1
2092	29.67.8–70.8	54.135.4–85.5
2093	27.99–75.1	5235.6–85
2094	25.98–71.7	54.434.9–80.7
2095	32.76.7–74.9	58.535.1–84.3
2096	25.68–72.4	52.832.3–84.1
2097	30.18.8–71.7	53.230.4–82.8
2098	30.58.4–84.1	55.334.4–83.8
2099	28.29.7–63.4	55.233.1–84.7
2100	2910.9–71.6	5734.6–84

国ごとに見る

知っておきたいこと

最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと：国々の推移

コロンビアとミャンマー (ビルマ)の比較

健康

人々

経済

教育

政治

紛争

紛争による死者コロンビア：109 人（2022 年）ミャンマー (ビルマ)：2,720 人（2022 年）