コロンビアとミャンマー (ビルマ)の比較

コロンビアとミャンマー (ビルマ)の熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、コロンビアが 279.9 夜、ミャンマー (ビルマ)が 201.9 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はコロンビアのほうが 78 夜 高く、ミャンマー (ビルマ)の 1.39 倍でした。

地図で推移を見る

年間夜数 · CMIP6

コロンビアとミャンマー (ビルマ)の熱帯夜2014 年の熱帯夜は、コロンビアが 279.9 夜、ミャンマー (ビルマ)が 201.9 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はコロンビアのほうが 78 夜 高く、ミャンマー (ビルマ)の 1.39 倍でした。
コロンビアミャンマー (ビルマ)CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でコロンビアのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にコロンビアが 297.4 夜、ミャンマー (ビルマ)が 244.5 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年コロンビアミャンマー (ビルマ)
2014279.9201.9
2013279.8203.1
2012280.7201.1
2011280200.9
2010279.1202.1
2009279.3199
2008278.4198.1
2007277.3196.8
2006277.5198.2
2005277.7196.7
2004278.2200.3
2003277.5195.3
2002277.3196.6
2001278199
2000276.2197.2
1999274.6196.4
1998275.2194.7
1997274.4194.4
1996271.2191.4
1995271.3189.9
1994270.4188.8
1993268185
1992264.7180.5
1991273.9191.7
1990275.6191.5
1989271.9190.3
1988270.3190.7
1987271.8190.8
1986271.4189.7
1985268.4187.4
1984268.2189.1
1983265.1182.3
1982269.2186.7
1981272.1188.4
1980270.2189
1979269.3189.8
1978268.3186.8
1977269.6187.4
1976266.1185.8
1975261.6183.6
1974266.6185.5
1973269.9187.5
1972266.6184.8
1971265.7185.2
1970265.4184.9
1969266184.3
1968264.6183.7
1967261.7182.3
1966263.7186.2
1965263.2182.9
1964260.3180.6
1963254.8183.1
1962266.7187.3
1961267188.7
1960268.6187.1
1959265.5186.5
1958268187.1
1957267.4186.2
1956263.3187.9
1955267.7185.9
1954267.2185.7
1953267.9185
1952268.1186.1
1951267.2187.1
1950266.5186.9
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
年コロンビアミャンマー (ビルマ)
2015280.4265.9–286.4205.2186.4–218.9
2016279.9267.9–285.6202.8186.2–218.8
2017281.7270.6–286.3203.4187.3–218.3
2018281.5271.8–286.3205.5190.9–219.9
2019281.1269.5–286.9205.2186.7–222.2
2020282.1270.6–287.9208.2188.5–223.5
2021283.2273.9–287.8208.9191.2–224.1
2022283.7273.6–288.5209.9192.7–224.9
2023282.6274.2–288.8210.6195.4–226.3
2024284.7274.7–289.8210.4193.8–226.6
2025283.5273.3–289.7209.9190.3–225.2
2026283.4272.7–289.7212.2194.3–229.2
2027283.9273.4–289.2212195.6–228.6
2028285275.1–290.7213195.7–227.2
2029285.8276–290.3215.3193.9–231.9
2030284.2273.4–289.8212.2194.9–228
2031285.8274.8–291.2214.3197.2–230.8
2032286.7278.3–292.6215199.3–229.6
2033285.7274.7–290.3215.5198.5–230.1
2034285275.8–292.8214.9198.4–233.5
2035285.9277.3–292214.9199.2–236.8
2036286276.9–291.6216198.7–234.5
2037287.5279.3–291.9217.2199.6–233.5
2038288279.7–292.4220.7204.8–235.1
2039287.6278.8–292.7219.7202.4–234.3
2040287.6279.3–294.5219.2202.9–235
2041288.2279.9–292.7220.7203.9–237.7
2042288.2278.3–295221.8206.1–237.2
2043287.7277.7–293.4219.5201.2–237.1
2044287.8278.5–295.1221.4201.6–239.6
2045288.8280.5–293.9223.7204.8–241.5
2046290.4281–295.5223.2203.2–240.2
2047289.9280.6–294.6224.3204.8–241.1
2048290.7281.4–296.8226.4207.7–243.8
2049290.9282–295.3226.5205.6–242.8
2050290.1280.8–296227209.3–243.5
2051290.6280.9–295.7229.6212.4–246.4
2052290.9281.9–296.7227.2208.6–244.2
2053290.5280.8–296.3227.9208.7–247.7
2054290.8281.3–297.2227.9209.6–244.8
2055291.1282.6–298229.1209.8–247.5
2056291.5281.5–298.6231.8210.4–252.1
2057291.5281.2–297.3228.6208–249
2058291.8281.7–298.9228.9208.8–249
2059292.8282–299.2230.7212.1–247.5
2060293.2283–300.1234.7211.1–251.5
2061292.2281.9–298.7231.9213–247.7
2062292.6282.4–299.7233.6209.9–252.8
2063293.6282.3–298.6233215.4–250.5
2064292.7282.9–299.1233.2214.4–251.3
2065293.8283.6–299.4230.7210.4–250.7
2066293.1283.4–299.8233.5214.3–251.2
2067292.9281.8–299.6233211.5–253.3
2068294.2282.5–300.6233.1212.4–253.7
2069292.9282.4–300236.1214.6–253.4
2070292.9282.8–300.8235.9218.1–253.4
2071294.2282.8–301.5235.1213.5–259.6
2072294.9285.1–301.9234.6216.1–252.6
2073294.9285.5–302.2237.2219.3–257.2
2074293.9283.3–300.3236.4215.7–254.5
2075294.1283.2–300.6236.7214.4–255.9
2076294.9284.6–302237.7216–257
2077295.3284.3–301.9237.5219–258.7
2078294.4285–302238.5217.3–257.8
2079294.8283.7–301.8238.5219.2–257.2
2080295.1283.4–302.8240.5218.8–258.3
2081295.1284.8–302.6240219.7–260.9
2082295.1284.9–301.3239.4217.1–258.8
2083295.4284.5–304.6239.1220.5–259.2
2084296285.1–304.4241.3218.9–260.6
2085296.6285–305241.7218.8–260.7
2086295.6284.8–303.6241.7217.4–262.7
2087295.3284.1–303.4241.4220.5–260.9
2088295.9284.5–305.5241.8222.3–261.5
2089295.6285–304.5240.7221.2–262.6
2090295.7285.8–304.6241.3224.4–260.9
2091297285–304.9242.6220.3–262.5
2092296.8286–305.7241.9221.6–263.3
2093296.3285.6–305.3242.1220.2–260
2094296.4285.8–305242.5222.5–261.9
2095297.9285.6–304.9244.9224–264.4
2096296285.9–307.5243.9221.1–266.5
2097296.5284.8–303.4243.6219.6–264.2
2098296.6286–307.3243.6222.5–263.9
2099297284.6–305.4244.7221.8–263.5
2100297.4286.5–305.2244.5223.2–261.8

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移

コロンビアとミャンマー (ビルマ)の比較

健康

人々

経済

教育

政治

紛争

軍用

気候

技術と環境