キューバとグアテマラの比較
キューバとグアテマラの35 °C を超える日数
2014 年の35 °C を超える日数は、キューバが 0.9 日、グアテマラが 16.9 日 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はグアテマラのほうが 16.1 日 高く、キューバの 20 倍でした。
年間日数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でグアテマラのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にキューバが 22 日、グアテマラが 47.9 日 とされています。
年ごとの値
年間日数 · CMIP6
| 年 | キューバ | グアテマラ |
|---|---|---|
| 2014 | 0.9 | 16.9 |
| 2013 | 0.9 | 15.5 |
| 2012 | 0.7 | 15.4 |
| 2011 | 0.9 | 14.9 |
| 2010 | 0.9 | 17.5 |
| 2009 | 0.7 | 13.6 |
| 2008 | 0.7 | 14.5 |
| 2007 | 0.6 | 15.2 |
| 2006 | 0.4 | 14.5 |
| 2005 | 0.4 | 14.1 |
| 2004 | 0.4 | 13.7 |
| 2003 | 0.5 | 13.4 |
| 2002 | 0.6 | 13.5 |
| 2001 | 0.4 | 14.5 |
| 2000 | 0.4 | 12.9 |
| 1999 | 0.4 | 12.6 |
| 1998 | 0.3 | 11 |
| 1997 | 0.5 | 11.9 |
| 1996 | 0.3 | 10.7 |
| 1995 | 0.3 | 9 |
| 1994 | 0.2 | 10.3 |
| 1993 | 0 | 11 |
| 1992 | 0.1 | 8.9 |
| 1991 | 0.1 | 12.5 |
| 1990 | 0.4 | 13.4 |
| 1989 | 0.2 | 10.6 |
| 1988 | 0.3 | 10.1 |
| 1987 | 0.2 | 10 |
| 1986 | 0.3 | 12.2 |
| 1985 | 0.1 | 8.2 |
| 1984 | 0.1 | 7.4 |
| 1983 | 0.1 | 9 |
| 1982 | 0.1 | 11.1 |
| 1981 | 0.2 | 12 |
| 1980 | 0.1 | 8.5 |
| 1979 | 0.2 | 10.9 |
| 1978 | 0.2 | 8.5 |
| 1977 | 0.1 | 11 |
| 1976 | 0.1 | 10.3 |
| 1975 | 0 | 9 |
| 1974 | 0.1 | 10.5 |
| 1973 | 0.1 | 8.8 |
| 1972 | 0.1 | 10.2 |
| 1971 | 0.1 | 7.9 |
| 1970 | 0.1 | 9.2 |
| 1969 | 0.1 | 10.1 |
| 1968 | 0.1 | 8.6 |
| 1967 | 0.1 | 8.1 |
| 1966 | 0.1 | 8.2 |
| 1965 | 0 | 7.4 |
| 1964 | 0 | 9.2 |
| 1963 | 0 | 9.6 |
| 1962 | 0 | 10.1 |
| 1961 | 0.1 | 10.6 |
| 1960 | 0.1 | 10 |
| 1959 | 0.1 | 9.5 |
| 1958 | 0.1 | 9.3 |
| 1957 | 0.1 | 9.3 |
| 1956 | 0.1 | 8.7 |
| 1955 | 0.1 | 9.9 |
| 1954 | 0.1 | 8.9 |
| 1953 | 0.2 | 9.2 |
| 1952 | 0.1 | 9.6 |
| 1951 | 0.1 | 8.6 |
| 1950 | 0.1 | 8.5 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | キューバ | グアテマラ |
|---|---|---|
| 2015 | 1.30.3–4.2 | 19.39.9–31.9 |
| 2016 | 1.40.4–3.2 | 16.19.8–23.4 |
| 2017 | 1.90.4–5.1 | 17.98.3–27.3 |
| 2018 | 1.70.4–5 | 17.610–28.9 |
| 2019 | 20.3–4 | 16.88.8–30.9 |
| 2020 | 1.70.3–4.9 | 19.29.2–30 |
| 2021 | 2.10.3–4.6 | 18.311–28.2 |
| 2022 | 2.10.7–4.5 | 20.211.8–31.7 |
| 2023 | 2.30.4–7.1 | 18.210.7–35.1 |
| 2024 | 2.91.1–6.4 | 23.112.3–35.2 |
| 2025 | 2.60.7–5.6 | 21.610.6–36 |
| 2026 | 30.8–7 | 19.59.8–35.1 |
| 2027 | 2.70.7–8.7 | 19.310.5–34.7 |
| 2028 | 3.10.8–8 | 21.711.2–40.8 |
| 2029 | 2.50.8–8.2 | 22.911.9–38 |
| 2030 | 3.50.8–8.9 | 199–33.2 |
| 2031 | 3.30.7–9 | 20.111.1–36.5 |
| 2032 | 3.21.1–7.9 | 23.113–35.3 |
| 2033 | 3.30.8–9.6 | 20.512.3–33.2 |
| 2034 | 2.81.2–10 | 21.610.3–38.1 |
| 2035 | 3.11.1–9 | 22.211.8–31.9 |
| 2036 | 4.61.1–9.8 | 23.513.6–33.7 |
| 2037 | 3.91.4–11.9 | 25.114.3–37.8 |
| 2038 | 5.51.5–11.2 | 26.613.9–40.6 |
| 2039 | 4.91.7–11.6 | 26.514.9–41.2 |
| 2040 | 4.61.3–14.4 | 24.811.2–37.4 |
| 2041 | 4.22–11.5 | 22.411.3–40.7 |
| 2042 | 4.41.7–13.8 | 26.412–41.9 |
| 2043 | 4.81.8–13.3 | 26.815.7–50.1 |
| 2044 | 5.11.5–16.1 | 25.912.8–48 |
| 2045 | 5.11.6–17 | 26.412.9–47.2 |
| 2046 | 6.41.6–15.7 | 30.916.1–47.6 |
| 2047 | 7.32.1–18.5 | 29.918.1–49 |
| 2048 | 7.32.1–16 | 28.816.9–44 |
| 2049 | 7.41.7–18.9 | 32.716.4–52.8 |
| 2050 | 7.51.9–18.6 | 27.819.1–43.8 |
| 2051 | 8.12.3–18.1 | 27.717.7–50.8 |
| 2052 | 7.72–18.1 | 32.917.9–52.1 |
| 2053 | 91.9–21.2 | 30.117.5–55.3 |
| 2054 | 8.12.7–20.6 | 30.818.1–49.5 |
| 2055 | 8.92.8–20.4 | 3219.4–52.4 |
| 2056 | 8.11.9–20 | 30.316.2–54 |
| 2057 | 9.81.9–21.9 | 32.416.5–52.3 |
| 2058 | 8.72.5–25.2 | 28.318.9–55.3 |
| 2059 | 11.52.6–26.1 | 36.220.3–55.5 |
| 2060 | 123–27.4 | 36.619.7–57.2 |
| 2061 | 12.12.8–26.6 | 36.321.9–58.2 |
| 2062 | 10.91.9–27.5 | 33.217.3–62.6 |
| 2063 | 12.22.6–28.4 | 36.219.3–60.3 |
| 2064 | 12.42.5–26.8 | 36.120.6–55.1 |
| 2065 | 133–30.8 | 40.717.2–60.3 |
| 2066 | 12.22.7–30.7 | 37.722.4–58.7 |
| 2067 | 142.6–29.3 | 33.120.8–57.4 |
| 2068 | 12.52.9–35.1 | 39.626.6–57.4 |
| 2069 | 15.52.9–31.3 | 42.221–65.7 |
| 2070 | 12.72.8–31.2 | 39.319.3–58.4 |
| 2071 | 16.13.2–30.8 | 40.523.2–62.5 |
| 2072 | 153.6–36.6 | 4422.5–70.5 |
| 2073 | 16.43.6–32.4 | 44.826.3–67.1 |
| 2074 | 13.64.8–31.3 | 37.919–60.3 |
| 2075 | 16.53.3–34.8 | 41.122.5–67.1 |
| 2076 | 17.23–32.8 | 40.123.5–60.6 |
| 2077 | 17.93.1–38.6 | 38.719.4–65.5 |
| 2078 | 17.43.7–38.8 | 41.823.6–64.2 |
| 2079 | 19.14.3–40.1 | 46.120.5–67.8 |
| 2080 | 18.13–36 | 42.924.9–62.6 |
| 2081 | 20.53.7–38.3 | 42.825–65.8 |
| 2082 | 19.34.5–40.2 | 41.620.2–63.7 |
| 2083 | 18.64–43.5 | 39.921.5–70.8 |
| 2084 | 24.24.8–46.9 | 44.125.4–73.9 |
| 2085 | 21.55.9–45 | 4623.7–72.1 |
| 2086 | 19.84.4–39.6 | 38.521–70.1 |
| 2087 | 24.34.2–49.7 | 44.324.3–73.9 |
| 2088 | 23.83.5–51.3 | 43.522.5–72.2 |
| 2089 | 224.5–44.8 | 37.323.7–68.2 |
| 2090 | 25.25.8–48.1 | 41.624.1–66 |
| 2091 | 24.15–45.6 | 46.824.7–77.3 |
| 2092 | 24.45–48 | 49.628.3–70.8 |
| 2093 | 22.84.6–48 | 43.626.5–76.4 |
| 2094 | 23.24.9–50.9 | 4527.1–75.6 |
| 2095 | 26.74.9–50.8 | 46.223.2–75.6 |
| 2096 | 23.35.5–46.7 | 43.224.5–77.5 |
| 2097 | 23.84.9–47.9 | 44.126.5–64.9 |
| 2098 | 23.75.6–50 | 49.823.6–84.5 |
| 2099 | 26.94.3–52.7 | 47.429.2–79.3 |
| 2100 | 225.2–53.1 | 47.924.4–79.7 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
キューバとグアテマラの比較
健康
人々
- 人口キューバ：1100万 人（2023 年）グアテマラ：1810万 人（2023 年）
- 人口増加率キューバ：-0.35%（年率）（2023 年）グアテマラ：1.55%（年率）（2023 年）
- 出生率キューバ：1.44 人（女性 1 人あたり）（2023 年）グアテマラ：2.31 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口キューバ：77.2%（2025 年）グアテマラ：56.3%（2025 年）
- 年齢中央値キューバ：41.7 年（2023 年）グアテマラ：22.6 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口キューバ：16.2%（2023 年）グアテマラ：4.7%（2023 年）
- 純移動率キューバ：-2.1（人口 1,000 人あたり）（2023 年）グアテマラ：-0.5（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費キューバ：GDP 比 2.88%（2018 年）グアテマラ：GDP 比 0.52%（2025 年）
- 1 人当たり軍事費キューバ：$11（2018 年）グアテマラ：$34（2025 年）
- 軍の兵員数キューバ：76,000 人（2020 年）グアテマラ：43,000 人（2020 年）
- 国力キューバ：0.11%（世界の国力比）（2022 年）グアテマラ：0.09%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合キューバ：1.54%（労働力比）（2020 年）グアテマラ：0.64%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入キューバ：800万 TIV（2004 年）グアテマラ：600万 TIV（2023 年）