キューバとグアテマラの比較
キューバとグアテマラの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、キューバが 309.7 夜、グアテマラが 171.5 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はキューバのほうが 138.2 夜 高く、グアテマラの 1.81 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でキューバのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にキューバが 346 夜、グアテマラが 230.9 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | キューバ | グアテマラ |
|---|---|---|
| 2014 | 309.7 | 171.5 |
| 2013 | 315.2 | 175.4 |
| 2012 | 312 | 171.8 |
| 2011 | 312.1 | 173.8 |
| 2010 | 313 | 171.4 |
| 2009 | 308.8 | 169.7 |
| 2008 | 309.3 | 167.8 |
| 2007 | 308.5 | 167.6 |
| 2006 | 309.9 | 167.2 |
| 2005 | 309.1 | 169.2 |
| 2004 | 309.3 | 167.4 |
| 2003 | 304.6 | 165.8 |
| 2002 | 310.4 | 165.7 |
| 2001 | 304.8 | 165.3 |
| 2000 | 308.1 | 163.6 |
| 1999 | 304.4 | 162 |
| 1998 | 304.9 | 162.1 |
| 1997 | 299.8 | 160.7 |
| 1996 | 298 | 157.9 |
| 1995 | 295.1 | 153.5 |
| 1994 | 297.3 | 155 |
| 1993 | 294.5 | 153.5 |
| 1992 | 295.7 | 151.7 |
| 1991 | 299.1 | 158.2 |
| 1990 | 302 | 161.9 |
| 1989 | 298.1 | 157.5 |
| 1988 | 298.3 | 154.2 |
| 1987 | 294 | 154.7 |
| 1986 | 293.6 | 153.1 |
| 1985 | 297.4 | 150.7 |
| 1984 | 289.4 | 150.3 |
| 1983 | 292.2 | 148.1 |
| 1982 | 294 | 151.3 |
| 1981 | 293.6 | 156.7 |
| 1980 | 295.8 | 152.3 |
| 1979 | 295.1 | 153 |
| 1978 | 290.9 | 149.5 |
| 1977 | 289.3 | 150.6 |
| 1976 | 293.4 | 151.6 |
| 1975 | 289 | 147.4 |
| 1974 | 291.6 | 150.2 |
| 1973 | 291.2 | 149.6 |
| 1972 | 289.4 | 148.2 |
| 1971 | 286.5 | 145.5 |
| 1970 | 283.3 | 145.4 |
| 1969 | 287.2 | 146.8 |
| 1968 | 290.6 | 146.7 |
| 1967 | 289.9 | 142.7 |
| 1966 | 290.7 | 145.9 |
| 1965 | 284.8 | 143.3 |
| 1964 | 287.7 | 143 |
| 1963 | 288.9 | 144.6 |
| 1962 | 292.9 | 149.5 |
| 1961 | 292.2 | 149.8 |
| 1960 | 293.3 | 151.4 |
| 1959 | 292.7 | 147.4 |
| 1958 | 291.6 | 150.5 |
| 1957 | 292 | 151.1 |
| 1956 | 294.6 | 148.2 |
| 1955 | 293.4 | 152.5 |
| 1954 | 289.5 | 150.4 |
| 1953 | 289.2 | 149.3 |
| 1952 | 290.9 | 150.3 |
| 1951 | 292.1 | 151.8 |
| 1950 | 292.3 | 148.6 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | キューバ | グアテマラ |
|---|---|---|
| 2015 | 315.1292.1–332.6 | 177158.4–194.6 |
| 2016 | 317.9302.7–334.8 | 178.5161.5–195.5 |
| 2017 | 317304–329.5 | 182.8166.6–194.9 |
| 2018 | 319.5301–334.2 | 180.2165–196.4 |
| 2019 | 317.6297.3–336.1 | 181.7159.3–199.5 |
| 2020 | 319.5296.6–334.3 | 184.1161.8–198.6 |
| 2021 | 320.6301.8–335.1 | 184.4168.1–201.1 |
| 2022 | 318.2303.4–331.8 | 184.6165.7–198.4 |
| 2023 | 322.4302.9–336.9 | 186.3171.1–207 |
| 2024 | 320.1297.1–341.5 | 187.1169.9–207.3 |
| 2025 | 319.6297.1–334.8 | 187.4169.7–205.6 |
| 2026 | 327.3300.6–343.1 | 190.9167.9–211 |
| 2027 | 328.7307.3–344.9 | 188.4171.9–210.9 |
| 2028 | 327.5306.8–343.5 | 191.3175.8–208.5 |
| 2029 | 326.5309–340.3 | 192.7175.6–208.8 |
| 2030 | 328.8305–342.3 | 191173.3–207.9 |
| 2031 | 328.6308.6–343.5 | 193.6175.3–211.4 |
| 2032 | 332.1308.4–344.7 | 196.4178.7–214.8 |
| 2033 | 328.3305.5–342.9 | 193.3174.6–208.5 |
| 2034 | 329.4308.9–346.2 | 193.5176.2–214.4 |
| 2035 | 325.7307.3–342.4 | 193.4177.7–212.8 |
| 2036 | 329307–341.7 | 194.4180.5–212.8 |
| 2037 | 332.6311.4–346.9 | 199.1180–216.2 |
| 2038 | 331.4313–345.1 | 202.6184.8–216.7 |
| 2039 | 328305.6–345.9 | 199181.6–217.6 |
| 2040 | 328.8309–347.6 | 200.3182.9–217.9 |
| 2041 | 331.4307.4–344.3 | 200.7182.1–218.2 |
| 2042 | 331.6309.6–345.1 | 201.6180.3–222.1 |
| 2043 | 332.1311–348.9 | 201.7182.3–226.4 |
| 2044 | 335.1315.6–348.6 | 200.8184.9–222.3 |
| 2045 | 336.3317.6–348.6 | 203.6188.7–225.1 |
| 2046 | 328.7309–349.2 | 204.5183.3–227.5 |
| 2047 | 334.4316.3–350.1 | 207.5190.3–227.5 |
| 2048 | 335.2316.3–349.1 | 208.2188.9–229.4 |
| 2049 | 339.5317–350.8 | 210.1188.7–227.4 |
| 2050 | 338.7316.7–350.6 | 211.4188–230.7 |
| 2051 | 337.4313.8–349.8 | 208.1192.7–229.2 |
| 2052 | 331311.8–349.4 | 207.7193–227.9 |
| 2053 | 339.5314.6–351.2 | 209.8186.4–233.2 |
| 2054 | 338.4322.5–348.7 | 209.5194.7–233.2 |
| 2055 | 336.9318.7–350.1 | 212.4196.2–231.9 |
| 2056 | 338.1320.4–351.5 | 210.9193.3–233.1 |
| 2057 | 340.6316.7–351.1 | 213.3193.7–232.4 |
| 2058 | 340.8322.3–351.7 | 211.7192.3–238.1 |
| 2059 | 334.6319.6–349.6 | 214.5190.4–237.4 |
| 2060 | 340.7320.6–352.9 | 217.4196.4–237.3 |
| 2061 | 337.9324.8–351.5 | 213.9193.7–237.1 |
| 2062 | 340.1323.4–351 | 216.3194–237.3 |
| 2063 | 340.9316.3–354.4 | 217.2197–240.8 |
| 2064 | 341315.6–353.1 | 214.5196.1–236.1 |
| 2065 | 340.3319.5–352 | 217.3195.2–238.2 |
| 2066 | 339.5319.3–352.1 | 217.9195.2–240 |
| 2067 | 342.1324.2–351.9 | 216.4194.1–241.1 |
| 2068 | 344.3320.4–354.8 | 221200.2–243.4 |
| 2069 | 342.8323.8–355.6 | 219.9200.5–241.9 |
| 2070 | 344.4322.1–356.2 | 219.6199.9–242.6 |
| 2071 | 345326.4–354.8 | 222.5203.4–243 |
| 2072 | 345318.5–356.3 | 225.6200.4–247.6 |
| 2073 | 343.1321.4–355.1 | 224.4199.9–248.3 |
| 2074 | 342.9325.4–354.5 | 222.5202.2–245.9 |
| 2075 | 341.8319.7–353.7 | 220.2198.7–242.6 |
| 2076 | 344.9323.6–356.2 | 222.9195.4–247.7 |
| 2077 | 342320.4–351.9 | 225.2198.3–245.9 |
| 2078 | 345324.3–355.7 | 225.4197.8–245.9 |
| 2079 | 343.3323.8–356 | 223.4199.3–248.2 |
| 2080 | 344.9328.1–358.4 | 223.4201–250.7 |
| 2081 | 342.7326–353.6 | 224202.5–246.6 |
| 2082 | 344.9329.8–355.4 | 224.8201.3–245.9 |
| 2083 | 343.8321.8–354.5 | 225202.3–250.5 |
| 2084 | 344328.8–356.5 | 227.9204.9–249.9 |
| 2085 | 346.4322.1–356.6 | 227.7199.2–251.3 |
| 2086 | 342.6316.5–352.9 | 224.9202.3–249.6 |
| 2087 | 345.5325.6–356.7 | 227.1197.8–249.7 |
| 2088 | 346.5325.1–358.5 | 230.6207.4–255.5 |
| 2089 | 347.8327.2–357.7 | 229.7207.4–251.4 |
| 2090 | 346.9334.4–356.8 | 228.2210–253.4 |
| 2091 | 346.9330.1–357.1 | 231.4206.6–255.4 |
| 2092 | 346.6327–356 | 230.1207.4–253.4 |
| 2093 | 345.4326.9–356.3 | 226.7206–255.5 |
| 2094 | 347326.3–357.7 | 227.3204.4–251.7 |
| 2095 | 343.9329.1–355.1 | 231.1207.7–255.5 |
| 2096 | 344326.6–356.1 | 229.9206.3–255.5 |
| 2097 | 346.7329.2–355.1 | 226.7208.6–249.5 |
| 2098 | 347.2326.3–356.6 | 231.1202.9–259.1 |
| 2099 | 345.5327.5–357.7 | 230.2203.1–256.5 |
| 2100 | 346329.4–356.1 | 230.9208.9–255.1 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
キューバとグアテマラの比較
健康
人々
- 人口キューバ：1100万 人（2023 年）グアテマラ：1810万 人（2023 年）
- 人口増加率キューバ：-0.35%（年率）（2023 年）グアテマラ：1.55%（年率）（2023 年）
- 出生率キューバ：1.44 人（女性 1 人あたり）（2023 年）グアテマラ：2.31 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口キューバ：77.2%（2025 年）グアテマラ：56.3%（2025 年）
- 年齢中央値キューバ：41.7 年（2023 年）グアテマラ：22.6 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口キューバ：16.2%（2023 年）グアテマラ：4.7%（2023 年）
- 純移動率キューバ：-2.1（人口 1,000 人あたり）（2023 年）グアテマラ：-0.5（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費キューバ：GDP 比 2.88%（2018 年）グアテマラ：GDP 比 0.52%（2025 年）
- 1 人当たり軍事費キューバ：$11（2018 年）グアテマラ：$34（2025 年）
- 軍の兵員数キューバ：76,000 人（2020 年）グアテマラ：43,000 人（2020 年）
- 国力キューバ：0.11%（世界の国力比）（2022 年）グアテマラ：0.09%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合キューバ：1.54%（労働力比）（2020 年）グアテマラ：0.64%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入キューバ：800万 TIV（2004 年）グアテマラ：600万 TIV（2023 年）