コンゴ民主共和国(キンシャサ)とガーナの比較

コンゴ民主共和国(キンシャサ)とガーナの35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 2 日、ガーナが 71.6 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はガーナのほうが 69.5 日 高く、コンゴ民主共和国(キンシャサ)の 35 倍でした。

年間日数 · CMIP6

コンゴ民主共和国(キンシャサ)とガーナの35 °C を超える日数2014 年の35 °C を超える日数は、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 2 日、ガーナが 71.6 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はガーナのほうが 69.5 日 高く、コンゴ民主共和国(キンシャサ)の 35 倍でした。
コンゴ民主共和国(キンシャサ)ガーナCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でガーナのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にコンゴ民主共和国(キンシャサ)が 25 日、ガーナが 138.2 日 とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年コンゴ民主共和国(キンシャサ)ガーナ
2014271.6
2013271.3
20122.168.2
20111.867.9
20101.767.4
20091.864.1
20081.562.6
20071.263.3
20061.561.4
20051.963.7
20041.765.8
20031.463.1
20021.759.8
20011.866.5
2000164
19991.159.3
19981.259.1
19971.159.9
1996152.9
19950.955
19940.854.2
19930.748.4
19920.645.7
19911.257
19901.259.4
19891.253.8
19880.957.9
1987156.1
19861.156.8
1985153.2
1984155.4
19830.953.6
19820.855.3
19810.957.3
19800.954.8
19790.855.5
19780.653.3
19770.954.6
19760.751.6
1975151.3
19740.850.3
19730.953.8
19720.651.3
19710.851.8
19700.649.4
19690.853.8
19680.748.6
19670.650
19660.649.6
19650.748.3
19640.341.4
19630.749.7
19620.953.4
19610.755.2
19600.953.7
1959155.6
19580.755.9
19570.853.6
19560.750.7
19550.852.4
19540.754.6
19530.953.7
19520.852.9
19510.855
19500.950.4
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年コンゴ民主共和国(キンシャサ)ガーナ
20152.60.6–7.271.153.8–91.4
20161.80.1–4.963.945.6–80.9
20172.30.3–6.868.550.1–89.6
20182.30.4–6.468.847.2–90.5
20192.10.2–871.251.3–91.2
20202.30.5–7.170.447.5–99
20212.80.7–7.172.353.9–89.2
20222.60.6–7.177.853–100.4
20232.50.5–7.174.950.1–94.2
20242.90.8–8.276.458.9–98.6
20252.70.6–6.973.458.6–97.1
20263.10.5–8.976.448.1–100.1
20273.10.4–10.782.348.1–101.3
20283.50.6–10.378.254.7–103.3
202941.1–11.282.160.9–106.2
20303.30.6–10.682.358.1–109.4
203140.9–1283.460–104.8
20324.50.8–13.687.859.8–113.7
20333.90.8–12.385.457.8–111.6
20344.20.6–13.285.760.7–107.6
20354.21–14.583.752.3–112.8
20364.40.3–11.683.959.8–112.7
203751–14.49161.1–112.1
20385.61–14.99369.4–116.7
20394.30.9–12.490.768.6–112.3
20404.80.9–1691.464.9–124.3
20416.31–1598.373.9–119.7
20426.50.9–18.494.468.7–119.2
20435.60.9–17.289.969.9–115.4
20445.11.1–14.896.466.8–122.1
20455.81.1–13.897.672.5–126.7
20468.31.2–20.5103.372–126
204791.7–24.1107.173.1–126.4
20488.61.6–21.1102.273.2–129.3
20498.61.7–24.1101.778.4–130.3
20507.11.1–19.897.174.1–133.6
20517.41.8–24.1100.271.2–132.2
20529.21.7–21106.772.2–139.2
205391.8–24.6102.176.2–135.8
20549.71.5–23.8104.973–138.7
20558.31.5–30.1108.379.7–140.4
20569.50.8–30.7107.278.3–141.6
205710.81.5–3311579.1–140.9
205811.92–28.6109.381.4–137.3
205910.42.3–28.8110.484.2–149.1
206012.31.7–31.3112.979.5–150
206112.41.5–3311581.5–147
206210.52–30.9110.282.1–147.1
206310.82–30.1116.689.6–154.8
206411.32.6–32.5113.882.4–145
206513.73.4–39.4119.187.3–148.4
206611.42.8–33.3111.486.9–147.7
206712.22.5–38.6112.581.3–146.1
2068132.7–35.8117.681.6–151.4
206912.51.2–34.5120.380.5–155.7
2070122.7–42.2119.580.7–156.2
2071142.4–40.1117.886.5–160.5
207215.93.2–34.3121.383.8–153.9
207317.23.2–51123.983.3–169.2
207413.72.8–36.911687.9–166.7
207513.82.1–45.3122.684.7–159.9
207614.63.2–50125.490.5–160.5
207717.13.6–42.2131.784.8–166.8
207815.62.6–46.9124.491.3–167.3
207916.63.8–46.1126.291.1–167.2
208016.53.5–42.8133.487.6–167.9
208116.72.8–52.1126.987.5–168.1
208217.53.4–47.2129.288.4–165.5
208318.54.3–59.2132.494.6–169.2
208419.23.2–43.4127.892.7–171.2
208519.54–53.3137.888.9–172.9
208619.43.2–53.1132.287–173.9
208718.63.2–55.4132.885.3–171.4
208818.84.5–54.1134.791.8–167.8
208919.94.9–52.3125.491.5–169.8
2090194.5–48.3131.190.3–174.7
209120.64.6–60.2135.297.5–170.9
209221.64.2–57.7139.392.5–177.8
209321.45.7–60.613597.2–186.1
209423.54.9–63.1133.396.3–178.3
209525.24.5–63.7146.494.3–184.7
209619.44.3–59.5136.392.5–185.8
209719.94–52.5129.791.7–176.8
209820.83.2–65.2136.895.3–175
209920.73.6–66139.485.6–189.1
2100253.5–59138.296.8–187.7

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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