コンゴ民主共和国(キンシャサ)とガーナの比較

コンゴ民主共和国(キンシャサ)とガーナの純移動率

2023 年の純移動率は、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が -0.1(人口 1,000 人あたり)、ガーナが -0.3(人口 1,000 人あたり) です(UN の推定値)。 2023 年の値はコンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが 0.2(人口 1,000 人あたり) 高い値でした。

人口 1,000 人あたり · UN

コンゴ民主共和国(キンシャサ)とガーナの純移動率2023 年の純移動率は、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が -0.1(人口 1,000 人あたり)、ガーナが -0.3(人口 1,000 人あたり) です(UN の推定値)。 2023 年の値はコンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが 0.2(人口 1,000 人あたり) 高い値でした。
コンゴ民主共和国(キンシャサ)ガーナ国連予測(中位推計)95% 予測区間

数字からわかること

  • 2022 年にガーナを上回って以来、コンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが高くなっています。
  • 2023 年の順位は、229 か国中(高い順)コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 118 位、ガーナが 132 位でした。
  • 国連予測(中位推計)では、2100 年にコンゴ民主共和国(キンシャサ)が -0.1(人口 1,000 人あたり)、ガーナが -0.8(人口 1,000 人あたり) とされています。

年ごとの値

人口 1,000 人あたり · UN

年コンゴ民主共和国(キンシャサ)ガーナ
2023-0.1-0.3
2022-0.1-0.3
2021-0.7-0.3
2020-0-0
2019-1.6-0.7
2018-1.4-0.6
20172-0.2
20165.30.2
2015-0.2-0.5
20140.5-0.2
20131.6-0.1
20120.70
20110.6-0
20100.1-0.1
2009-0.70.9
2008-1.31.3
2007-1.61.4
2006-0.51.2
20050.30.9
20040.11.6
2003-1.91.4
2002-0.32
20010.51.8
20001.6-0.2
19992.2-0.9
19986.2-0.9
1997-11.5-0.8
1996-17.2-2.1
1995-6.2-2.4
199428.9-2.8
19935.9-3
19926.4-2.9
19912.3-3.7
19906-3
19892.4-3.5
19882.9-4.4
19873.3-5.9
19862.2-7
19853.8-7.8
19846.3-7.9
198351.2
19823.40.6
19812-1
19801.9-1.1
197971.8
197810.81.6
1977-1.11.4
1976-1.1-0.2
1975-0-0
19740.1-0.1
19730.3-0.1
19720.1-0.5
1971-0.3-1.3
19701.9-1.1
19692.4-3.3
19683-4.3
19673.5-4.3
19663-4.7
19653.5-4.9
19642.8-5.7
19632.5-6.2
19622.5-6.5
19612.3-6.8
19601.81.8
19590.41.6
1958-1.70.6
1957-0.41.4
1956-0.31.6
1955-0.41.6
1954-0.41.7
1953-0.81.6
19520.22.3
19510.52.7
19500.32.8
国連予測(中位推計) · 2024–2100
年コンゴ民主共和国(キンシャサ)ガーナ
2024-0.2-10.3–8.9-0.4-3.6–3.5
2025-0.2-9.7–9.3-0.5-4.7–3.8
2026-0.2-10.3–9.1-0.7-5.7–3.9
2027-0.3-10.4–9.5-0.7-6.1–4.3
2028-0.3-10.7–10.1-0.8-6.3–4.2
2029-0.2-10.2–9.9-0.9-6.9–4.8
2030-0.3-9.9–10.5-0.8-6.4–4.9
2031-0.2-10.1–9-0.8-6.9–4.9
2032-0.3-10.2–9.5-0.8-6.9–4.8
2033-0.2-10.1–9.4-0.7-6.7–4.8
2034-0.2-10.1–9.5-0.8-7–4.9
2035-0.2-10.4–9.6-0.9-6.9–5
2036-0.2-10.5–9.4-1-7.3–5.1
2037-0.2-10.6–10.2-0.9-7.3–4.9
2038-0.2-10–9.8-1-7.4–5
2039-0.2-10.9–9.5-1-7.5–5.1
2040-0.2-10.2–9.5-1-7.3–5
2041-0.2-10.5–9.4-1-7.9–5.5
2042-0.2-10.1–9.9-1-7.5–5.3
2043-0.2-9.9–10.1-1-7.2–5.2
2044-0.2-9.6–9.1-0.9-7.3–5.5
2045-0.2-10.3–9.7-0.9-7.6–5.3
2046-0.2-10–9.6-0.9-7.3–5.8
2047-0.2-9.9–9.3-0.9-7.2–5.6
2048-0.2-11–9.6-0.9-7.4–5.5
2049-0.2-9.9–9.4-0.9-7.5–5.4
2050-0.2-9.9–9.9-0.9-7.7–5.3
2051-0.2-10.1–9.7-0.9-7.9–5.4
2052-0.2-10.1–9.5-0.9-8.1–5.1
2053-0.2-9.9–9.7-0.9-7.8–5.4
2054-0.2-10.1–9.4-0.9-7.9–5.7
2055-0.2-9.7–9.5-0.9-7.5–5.8
2056-0.2-9.6–10.2-0.9-7.7–5.3
2057-0.2-9.9–9.8-0.9-7.8–5.8
2058-0.2-9.9–9.8-0.9-7.7–5.7
2059-0.2-9.5–9-0.9-7.6–5.9
2060-0.2-10.1–8.9-0.9-7.5–5.2
2061-0.2-9.9–9.7-0.8-7.5–5.4
2062-0.2-9.3–9.4-0.9-7.8–5.6
2063-0.2-10.5–9.4-0.9-7.8–5.9
2064-0.2-10.6–9.4-0.9-7.8–6
2065-0.2-10.2–9.8-1-7.9–6.1
2066-0.2-10.5–9.1-0.9-7.8–6.1
2067-0.2-10.5–9.4-0.9-7.5–6.1
2068-0.2-10.2–9.6-0.9-8.2–6.1
2069-0.2-9.9–9.2-0.9-7.9–6.1
2070-0.2-10.6–9.4-0.9-8.1–6
2071-0.2-10–9.2-0.8-7.6–6.6
2072-0.2-10.8–9.5-0.9-7.6–6.3
2073-0.2-10.3–9.9-0.9-8.2–6
2074-0.2-10.1–9.3-0.9-8.1–6.1
2075-0.2-9.7–8.9-0.7-8.1–6.1
2076-0.1-10.1–9.3-0.8-7.9–5.8
2077-0.2-10.3–9.4-0.8-8.2–5.8
2078-0.2-9.6–9.4-0.7-7.8–5.7
2079-0.2-10.7–9.7-0.8-8.2–5.8
2080-0.2-10.2–9.5-0.8-8.1–5.6
2081-0.2-10–9.1-0.8-8.1–6
2082-0.2-10.5–9.4-0.8-8.3–5.8
2083-0.2-10.3–8.7-0.8-8–5.8
2084-0.2-10.6–8.6-0.9-8.4–5.8
2085-0.2-10.3–9.2-0.8-8–5.8
2086-0.2-10.3–8.9-0.8-8.4–6.1
2087-0.2-10–9.6-0.7-7.6–5.7
2088-0.2-10.4–8.6-0.7-7.4–6.2
2089-0.1-10.1–9-0.7-7.5–5.9
2090-0.2-10.1–9.1-0.7-7.5–5.6
2091-0.2-9.9–8.9-0.8-7.8–5.9
2092-0.2-10.4–8.5-0.9-8.1–5.5
2093-0.2-10–9.3-0.8-7.9–5.7
2094-0.1-10–9.4-0.8-8.3–5.9
2095-0.2-10.6–9.5-0.8-8.4–5.7
2096-0.2-10.1–8.9-0.9-8.3–5.5
2097-0.2-11.6–9.1-0.8-8–5.7
2098-0.2-10.6–9.4-0.8-8.8–5.9
2099-0.2-11–8.9-0.8-8.3–5.9
2100-0.1-10.4–9.8-0.8-8.5–6.1

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 1 年間の転入者数から転出者数を引いた数(住民 1,000 人あたり)。マイナスは転出が転入を上回ったことを示します。
  • 出典:UN DESA, World Population Prospects 2024。
  • 破線は国連予測(中位推計)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はその95% 予測区間を示します。
  • 順位は 2023 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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人々

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教育

政治

紛争

軍用

気候

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