コンゴ民主共和国(キンシャサ)とインドネシアの比較

コンゴ民主共和国(キンシャサ)とインドネシアの純移動率

2023 年の純移動率は、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が -0.1（人口 1,000 人あたり）、インドネシアが -0.1（人口 1,000 人あたり） です（UN の推定値）。 2023 年の値はインドネシアのほうが 0（人口 1,000 人あたり） 高い値でした。

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人口 1,000 人あたり · UN

コンゴ民主共和国(キンシャサ)とインドネシアの純移動率2023 年の純移動率は、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が -0.1（人口 1,000 人あたり）、インドネシアが -0.1（人口 1,000 人あたり） です（UN の推定値）。 2023 年の値はインドネシアのほうが 0（人口 1,000 人あたり） 高い値でした。
コンゴ民主共和国(キンシャサ)インドネシア国連予測（中位推計）95% 予測区間

数字からわかること

  • 2021 年にコンゴ民主共和国(キンシャサ)を上回って以来、インドネシアのほうが高くなっています。
  • 国連予測（中位推計）では、2100 年にコンゴ民主共和国(キンシャサ)が -0.1（人口 1,000 人あたり）、インドネシアが -0.1（人口 1,000 人あたり） とされています。

年ごとの値

人口 1,000 人あたり · UN

年コンゴ民主共和国(キンシャサ)インドネシア
2023-0.1-0.1
2022-0.1-0.1
2021-0.7-0
2020-0-0.1
2019-1.6-0.1
2018-1.4-0.1
20172-0.1
20165.3-0.1
2015-0.2-0.1
20140.5-0.1
20131.6-0.1
20120.7-0.1
20110.6-0.2
20100.1-0.2
2009-0.7-0.3
2008-1.3-0.3
2007-1.6-0.3
2006-0.5-0.3
20050.3-0.3
20040.1-0.3
2003-1.9-0.4
2002-0.3-0.4
20010.5-0.3
20001.6-0.2
19992.2-0.1
19986.2-0.1
1997-11.5-0
1996-17.2-0
1995-6.2-0
199428.9-0
19935.9-0
19926.4-0
19912.30
199060.1
19892.40.1
19882.90.1
19873.30.2
19862.20.2
19853.80.2
19846.30.3
198350.3
19823.40.3
198120.3
19801.90.3
197970.3
197810.80.3
1977-1.10.3
1976-1.10.4
1975-00.4
19740.10.5
19730.30.5
19720.10.6
1971-0.30.7
19701.90.7
19692.40.7
196830.5
19673.5-0.8
19663-0.7
19653.5-0.6
19642.81.5
19632.51.1
19622.51.1
19612.31.1
19601.81.2
19590.41.2
1958-1.71.2
1957-0.41.2
1956-0.31.2
1955-0.41.2
1954-0.41.2
1953-0.81.2
19520.21.3
19510.51.3
19500.31.3
国連予測（中位推計） · 2024–2100
年コンゴ民主共和国(キンシャサ)インドネシア
2024-0.2-10.3–8.9-0.1-0.5–0.5
2025-0.2-9.7–9.3-0.1-0.7–0.6
2026-0.2-10.3–9.1-0.1-0.7–0.7
2027-0.3-10.4–9.5-0.1-0.8–0.8
2028-0.3-10.7–10.1-0.2-0.8–0.9
2029-0.2-10.2–9.9-0.2-0.8–1
2030-0.3-9.9–10.5-0.1-0.8–1
2031-0.2-10.1–9-0.1-0.9–1.1
2032-0.3-10.2–9.5-0.2-0.9–1.1
2033-0.2-10.1–9.4-0.1-0.9–1.1
2034-0.2-10.1–9.5-0.2-1–1.2
2035-0.2-10.4–9.6-0.2-1–1.2
2036-0.2-10.5–9.4-0.2-1.1–1.3
2037-0.2-10.6–10.2-0.2-1.1–1.3
2038-0.2-10–9.8-0.2-1.2–1.4
2039-0.2-10.9–9.5-0.2-1.2–1.4
2040-0.2-10.2–9.5-0.2-1.2–1.3
2041-0.2-10.5–9.4-0.2-1.3–1.3
2042-0.2-10.1–9.9-0.2-1.3–1.4
2043-0.2-9.9–10.1-0.1-1.3–1.4
2044-0.2-9.6–9.1-0.2-1.3–1.5
2045-0.2-10.3–9.7-0.2-1.3–1.4
2046-0.2-10–9.6-0.2-1.3–1.5
2047-0.2-9.9–9.3-0.2-1.4–1.5
2048-0.2-11–9.6-0.1-1.4–1.5
2049-0.2-9.9–9.4-0.2-1.4–1.5
2050-0.2-9.9–9.9-0.1-1.5–1.5
2051-0.2-10.1–9.7-0.2-1.5–1.5
2052-0.2-10.1–9.5-0.2-1.5–1.5
2053-0.2-9.9–9.7-0.2-1.5–1.6
2054-0.2-10.1–9.4-0.1-1.6–1.5
2055-0.2-9.7–9.5-0.1-1.6–1.6
2056-0.2-9.6–10.2-0.1-1.6–1.6
2057-0.2-9.9–9.8-0.2-1.6–1.6
2058-0.2-9.9–9.8-0.2-1.7–1.7
2059-0.2-9.5–9-0.2-1.6–1.7
2060-0.2-10.1–8.9-0.2-1.6–1.7
2061-0.2-9.9–9.7-0.2-1.6–1.8
2062-0.2-9.3–9.4-0.2-1.6–1.8
2063-0.2-10.5–9.4-0.2-1.7–1.8
2064-0.2-10.6–9.4-0.2-1.8–1.8
2065-0.2-10.2–9.8-0.2-1.7–1.8
2066-0.2-10.5–9.1-0.2-1.7–1.8
2067-0.2-10.5–9.4-0.2-1.7–1.8
2068-0.2-10.2–9.6-0.2-1.7–1.8
2069-0.2-9.9–9.2-0.2-1.7–1.8
2070-0.2-10.6–9.4-0.2-1.8–1.8
2071-0.2-10–9.2-0.2-1.7–1.8
2072-0.2-10.8–9.5-0.1-1.8–1.9
2073-0.2-10.3–9.9-0.2-1.9–1.9
2074-0.2-10.1–9.3-0.2-1.8–1.9
2075-0.2-9.7–8.9-0.2-1.7–1.9
2076-0.1-10.1–9.3-0.1-1.8–2
2077-0.2-10.3–9.4-0.2-1.8–1.9
2078-0.2-9.6–9.4-0.1-1.8–2
2079-0.2-10.7–9.7-0.2-1.9–2.1
2080-0.2-10.2–9.5-0.1-1.8–2
2081-0.2-10–9.1-0.1-1.9–2
2082-0.2-10.5–9.4-0.1-1.9–2.1
2083-0.2-10.3–8.7-0.1-1.9–2
2084-0.2-10.6–8.6-0.1-2–2
2085-0.2-10.3–9.2-0.1-1.9–2
2086-0.2-10.3–8.9-0.1-2–2.2
2087-0.2-10–9.6-0.1-1.9–2.1
2088-0.2-10.4–8.6-0.1-2–2
2089-0.1-10.1–9-0.1-2–2
2090-0.2-10.1–9.1-0.1-2–2.2
2091-0.2-9.9–8.9-0.1-2–2.2
2092-0.2-10.4–8.5-0.1-2–2.1
2093-0.2-10–9.3-0.1-2–2.2
2094-0.1-10–9.4-0.1-2–2.2
2095-0.2-10.6–9.5-0.1-2–2.2
2096-0.2-10.1–8.9-0.1-2.1–2.2
2097-0.2-11.6–9.1-0.1-2–2.2
2098-0.2-10.6–9.4-0.1-2.2–2.1
2099-0.2-11–8.9-0.1-2.1–2.2
2100-0.1-10.4–9.8-0.1-2.1–2.1

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 1 年間の転入者数から転出者数を引いた数（住民 1,000 人あたり）。マイナスは転出が転入を上回ったことを示します。
  • 出典：UN DESA, World Population Prospects 2024。
  • 破線は国連予測（中位推計）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はその95% 予測区間を示します。
  • 順位は 2023 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移

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