コンゴ民主共和国(キンシャサ)とインドネシアの比較

コンゴ民主共和国(キンシャサ)とインドネシアの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 248.5 夜、インドネシアが 306.5 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はインドネシアのほうが 58 夜 高く、コンゴ民主共和国(キンシャサ)の 1.23 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

コンゴ民主共和国(キンシャサ)とインドネシアの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 248.5 夜、インドネシアが 306.5 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はインドネシアのほうが 58 夜 高く、コンゴ民主共和国(キンシャサ)の 1.23 倍でした。
コンゴ民主共和国(キンシャサ)インドネシアCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でインドネシアのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にコンゴ民主共和国(キンシャサ)が 324.1 夜、インドネシアが 334.7 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年コンゴ民主共和国(キンシャサ)インドネシア
2014248.5306.5
2013249.2306.4
2012250.9306.3
2011248.7304.6
2010243.5305.6
2009243303.9
2008239.7303.4
2007237.7302.8
2006239302.8
2005237.3303.1
2004238.5303.8
2003239.3301.9
2002236.5301.5
2001242.5302.5
2000233.5300.9
1999226.2300.4
1998230.6299.1
1997226.6297.9
1996218.6296.9
1995217.2296.7
1994211.9294.6
1993201.5291.6
1992197.6288.5
1991220.1297.5
1990225.4298.6
1989218.4296
1988216.7296.5
1987216.6295.6
1986216.8295.8
1985206.1292.8
1984205.9293.4
1983204.3290.1
1982204.5294.4
1981215.2294.8
1980211.4294.5
1979208.5294.1
1978202.6292.4
1977206.5293.4
1976201.9290.8
1975199290.7
1974204291.5
1973208.4293
1972202.5290.7
1971196.3291.2
1970201.7288.9
1969197.3290.4
1968199289.1
1967188.8288.4
1966194.7290.5
1965189288.1
1964177.3286.2
1963178.5286.4
1962203.2291.2
1961203.9292.9
1960209.8292.8
1959203.3291.9
1958204.3293.3
1957204290.8
1956197.6291.5
1955200.5292.4
1954201290
1953204.6291.4
1952201.9291.7
1951204.8291.7
1950200.8291.8
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年コンゴ民主共和国(キンシャサ)インドネシア
2015256.6217.3–277.7308295.7–315.1
2016247.7213.3–269.3307.5296.9–315.6
2017257.4226.6–278.3308.4295.5–315.6
2018258.8228.1–276.8308.9296.4–316.6
2019255.8222.6–278.7309.9297.8–316.7
2020259.4227.4–282.3310.9299–318.6
2021262.6234.7–283.8310.4298.7–316.4
2022264.8235.1–288.5311.4300–319.6
2023263.9236.8–287.2311.4300.1–320.6
2024270.9237.9–290313.2302–321.2
2025266.1230.6–292.2312300.2–321.9
2026267.4226.8–294.5312.6299.9–322.8
2027268.6230.6–293.6312.7301–321.6
2028271.7239.7–295.9313.8302.4–321.9
2029275.9249.3–296.6315.5303.9–324.1
2030270.4241.7–296.1314.2303.1–322.6
2031279.4246.6–297.5314.4301.6–321.9
2032277.9249.4–302.3316.9304.8–325.8
2033276.9245.9–301.6316.6305.4–323.3
2034276.7247.4–305.6315.4303.9–323.9
2035281243.7–305.1316.3305.6–327.9
2036278.3244.7–304.9317.7305.2–326.2
2037286.9256.1–308.6318.1306.6–325.2
2038289261.5–307.1319.3307.6–326.7
2039284.7253.4–307.3319.4307.7–326.7
2040284.5254.7–311.5318.5306.5–329
2041289.9258.4–310.8320.2308.3–328
2042286.9254.1–314.3320308.7–329.2
2043285.9253–313318.6306.6–327.8
2044288.3253.6–312.5321309–329.6
2045289.4260.1–314.1320.8308.6–329.8
2046298.3261.3–317.3322.8308.8–331
2047298.5268.2–317.8323.2308.8–333
2048299.1268–320.8322.3310.5–332.3
2049300.3269.6–320.4323.8311.6–334.1
2050297.8267.2–320.6323.3310.3–333.5
2051298.4272.3–323.1323.6311.2–334.4
2052300.2271.5–324325.1311.7–334.7
2053298.7265.5–322.6323.9310.9–333.8
2054300.6269.6–322.8324.4311.9–335.4
2055301.9274.9–325.6325.3312.6–335
2056302.1266.2–328.3325.9312.4–337.2
2057305.1274.4–326.5326.9311.9–335.2
2058305.3274.1–327.1326.4313–336.3
2059305.4279–329.6326.4313.9–337.8
2060310.7273.5–330.2329.5314.9–338.2
2061307266.1–329.8327.9313.6–336.9
2062308.8269.1–332327.6312.4–339.1
2063308.4277.6–328.4327.6313.9–339.4
2064310.6278.4–329.6328.8314.4–338.6
2065311.9282.4–331.2327.6314.3–337.9
2066310.4284.2–330.3328.6314.7–338.5
2067308.8275.9–334328.8314.3–338
2068313.9280.8–334.6329.8314.4–339.9
2069312.1270.6–332.7329.5315.5–339.3
2070309.6278–334328.6315.1–338.8
2071312.6285–336.5331.4315.5–340.4
2072317287.7–334.6330.3315.9–339.4
2073316.2291.2–337.1331.4317.7–341
2074311.6284.5–334.9329.9316.8–341.1
2075312.3279.3–335.2330.5315.2–340.2
2076315.9288.7–337.1331.5316.2–341.2
2077318.5292.6–338.2332315.9–341.8
2078315287.3–337.1331.4318.2–340.9
2079314.8286.3–336331.5316.6–341.5
2080318.5286.8–337.8332.4317.4–343.2
2081318.4287.8–336.7332.3318.4–341.8
2082318.7289.8–336.5332.8317.8–340.4
2083317.4290.6–340.9333.1318.7–342.6
2084321.6293.8–339.8333317.8–342.7
2085324.4294.3–341.4332.6318.1–342.7
2086319290.7–340.7333.1318.9–342.3
2087318.3291.9–339.6332.6318–343.2
2088320.9292.9–340334.5319.5–343.1
2089322.1293.9–339.8333.6319–342.6
2090320.4295.5–341.7333.3319.6–343.3
2091325.4294.3–343.3334.5318.2–343.9
2092321.5294.4–342.4335.1319.7–343.6
2093323.1297.8–341.2333.9320–344.9
2094323.1296.5–341.1335.6320.4–342.8
2095325.6299.1–343.7335.4319.7–343
2096321.8296.2–344.1334.3319.4–346.1
2097321.5292.6–342334.2319.5–343.3
2098324.2295.1–342.8334.9319.4–343.4
2099322.8293.7–344.6334.4319.4–344.6
2100324.1292.1–344.1334.7318.7–343.3

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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