ジブチとエリトリアの比較

ジブチとエリトリアの都市人口

2025 年の都市人口は、ジブチが 73%、エリトリアが 34.5% です(UN の推定値)。 2025 年の値はジブチのほうが 38.4 ポイント 高く、エリトリアの 2.11 倍でした。

人口に占める割合(%) · UN

ジブチとエリトリアの都市人口2025 年の都市人口は、ジブチが 73%、エリトリアが 34.5% です(UN の推定値)。 2025 年の値はジブチのほうが 38.4 ポイント 高く、エリトリアの 2.11 倍でした。
ジブチエリトリア国連予測(World Urbanization Prospects 2025)

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でジブチのほうが高くなっています。
  • 2025 年の順位は、229 か国中(高い順)ジブチが 85 位、エリトリアが 194 位でした。
  • 国連予測(World Urbanization Prospects 2025)では、2050 年にジブチが 74%、エリトリアが 40.7% とされています。

年ごとの値

人口に占める割合(%) · UN

年ジブチエリトリア
20257334.5
202472.934.5
202372.834.7
202272.634.9
202172.335
20207235.1
201971.735.2
201871.535.4
201771.335.4
201671.235.5
20157135.6
201470.935.6
201370.835.7
201270.735.7
201170.735.7
201070.735.6
200970.635.6
200870.735.5
200770.835.4
20067135.3
200571.335.1
200471.734.9
20037234.8
200272.534.5
200172.934.3
200073.434.1
199973.833.5
199874.332.4
199774.730.9
199675.129.2
199575.427.2
199475.725.2
199375.923.3
199276.121.4
199176.119.8
199076.118.6
19897617.7
198875.816.7
198775.616.2
198675.415.8
198575.115.4
198474.915.2
198374.614.9
198274.214.7
198173.814.6
198073.214.4
197972.614.2
197871.814
19777113.9
19767013.7
19756913.6
197467.913.4
197366.813.3
197265.613.1
197164.413
197063.112.8
196961.812.6
196860.612.4
196759.312.2
19665812
196556.711.7
196455.411.5
196354.211.2
19625311
196151.910.7
196050.810.4
195949.710.1
195848.79.8
195747.69.5
195646.69.2
195545.68.8
195444.78.5
195343.78.2
195242.87.8
195141.97.5
1950417.1
国連予測(World Urbanization Prospects 2025) · 2026–2050
年ジブチエリトリア
202673.134.6
202773.134.6
202873.234.6
202973.234.7
203073.334.7
203173.434.8
203273.434.9
203373.535
203473.535.1
203573.635.3
203673.635.4
203773.735.6
203873.735.8
203973.836.1
204073.836.3
204173.936.6
204273.936.9
204373.937.3
204473.937.7
20457438.1
20467438.5
20477439
20487439.5
20497440.1
20507440.7

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • その国自身が都市と定める地域に住む人の割合。
  • 出典:UN DESA, World Urbanization Prospects 2025。
  • 破線は国連予測(World Urbanization Prospects 2025)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。
  • 順位は 2025 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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