エルサルバドルとグアテマラの比較

エルサルバドルとグアテマラの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、エルサルバドルが 301.6 夜、グアテマラが 171.5 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はエルサルバドルのほうが 130.1 夜 高く、グアテマラの 1.76 倍でした。

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年間夜数 · CMIP6

エルサルバドルとグアテマラの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、エルサルバドルが 301.6 夜、グアテマラが 171.5 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はエルサルバドルのほうが 130.1 夜 高く、グアテマラの 1.76 倍でした。
エルサルバドルグアテマラCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でエルサルバドルのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にエルサルバドルが 347.4 夜、グアテマラが 230.9 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年エルサルバドルグアテマラ
2014301.6171.5
2013305.8175.4
2012305.1171.8
2011304.2173.8
2010302.1171.4
2009300169.7
2008296.7167.8
2007297.7167.6
2006296.9167.2
2005299.1169.2
2004299.9167.4
2003295.3165.8
2002298.2165.7
2001295.9165.3
2000292.2163.6
1999291.9162
1998290.5162.1
1997288160.7
1996285.2157.9
1995282.4153.5
1994279.2155
1993276.2153.5
1992276.2151.7
1991285.5158.2
1990289.4161.9
1989284.2157.5
1988282.2154.2
1987282.7154.7
1986279.8153.1
1985274150.7
1984274.7150.3
1983270.6148.1
1982276.1151.3
1981282.8156.7
1980279.3152.3
1979277153
1978275.2149.5
1977274.6150.6
1976276.7151.6
1975270.6147.4
1974273.9150.2
1973275.9149.6
1972271.4148.2
1971267.3145.5
1970267.4145.4
1969267.9146.8
1968271.9146.7
1967265.2142.7
1966266.9145.9
1965266.5143.3
1964264.9143
1963263.6144.6
1962272.1149.5
1961275.3149.8
1960276.4151.4
1959269.9147.4
1958274.1150.5
1957274.1151.1
1956272.3148.2
1955274.6152.5
1954272.9150.4
1953273.9149.3
1952273.6150.3
1951274.5151.8
1950271.4148.6
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
年エルサルバドルグアテマラ
2015307.4284–327.3177158.4–194.6
2016310.7289.4–330.2178.5161.5–195.5
2017313.6294.7–330.5182.8166.6–194.9
2018310.7295.3–328.9180.2165–196.4
2019312.5292.8–331.9181.7159.3–199.5
2020316.3295.1–330.6184.1161.8–198.6
2021316.4299.2–333.1184.4168.1–201.1
2022317.9298–330.1184.6165.7–198.4
2023319.4303.1–333.1186.3171.1–207
2024319.4299.5–335.1187.1169.9–207.3
2025320298.7–333.5187.4169.7–205.6
2026320.9296.6–336.8190.9167.9–211
2027322.1301.3–337.9188.4171.9–210.9
2028323.4306–337.4191.3175.8–208.5
2029323.3302.1–337.1192.7175.6–208.8
2030323.5301.5–338.3191173.3–207.9
2031326.8307.7–339.8193.6175.3–211.4
2032328.9311.8–340.8196.4178.7–214.8
2033323.9309.1–338.8193.3174.6–208.5
2034323.9305.9–342.6193.5176.2–214.4
2035326.2310.1–343.2193.4177.7–212.8
2036326309–339.3194.4180.5–212.8
2037327.9315.8–340.2199.1180–216.2
2038332.1314.9–342.1202.6184.8–216.7
2039329.2314–343.8199181.6–217.6
2040330.4314.8–343.5200.3182.9–217.9
2041333.1314.1–343.4200.7182.1–218.2
2042333.3317.1–343.4201.6180.3–222.1
2043332312.3–346.7201.7182.3–226.4
2044331.9316.8–345.7200.8184.9–222.3
2045331.8318.9–345.8203.6188.7–225.1
2046332.4315.5–345.4204.5183.3–227.5
2047334.9322.4–347.9207.5190.3–227.5
2048337.4322.1–348.5208.2188.9–229.4
2049338320.5–349210.1188.7–227.4
2050339.9319.8–349.2211.4188–230.7
2051336.5319.8–347.4208.1192.7–229.2
2052334.7319.3–348.6207.7193–227.9
2053339.8317.5–351209.8186.4–233.2
2054339.5326.5–349.6209.5194.7–233.2
2055338.3324.8–350.1212.4196.2–231.9
2056338322.1–350.8210.9193.3–233.1
2057341.4324.3–350.1213.3193.7–232.4
2058339.7326.2–351.6211.7192.3–238.1
2059339.3319.8–349.3214.5190.4–237.4
2060340.5325.6–350.9217.4196.4–237.3
2061340.4325.6–352.1213.9193.7–237.1
2062341.9324–351.1216.3194–237.3
2063341327.2–352.9217.2197–240.8
2064338.6325.2–351.1214.5196.1–236.1
2065340.3326.6–350.6217.3195.2–238.2
2066338.9324–351.2217.9195.2–240
2067342.2327.7–353.4216.4194.1–241.1
2068344.2331.5–354.7221200.2–243.4
2069344329.5–353219.9200.5–241.9
2070344329.2–353.5219.6199.9–242.6
2071344.2332.2–355.2222.5203.4–243
2072347.5328.6–355.9225.6200.4–247.6
2073343326–355.8224.4199.9–248.3
2074345.8331.4–355.8222.5202.2–245.9
2075342.5327.8–355.3220.2198.7–242.6
2076345.8325.9–356222.9195.4–247.7
2077344.4330.1–354.9225.2198.3–245.9
2078347.4329.3–356.6225.4197.8–245.9
2079342.9326.9–355.1223.4199.3–248.2
2080344.7329.5–357.8223.4201–250.7
2081344.4329–353.6224202.5–246.6
2082344.5328.8–355.8224.8201.3–245.9
2083344.4329.6–356.7225202.3–250.5
2084347.3333.4–356.6227.9204.9–249.9
2085346.2328.4–356227.7199.2–251.3
2086345.6329.1–354.9224.9202.3–249.6
2087346.8330.4–355.5227.1197.8–249.7
2088348.9335.4–358.4230.6207.4–255.5
2089348.7332.1–357229.7207.4–251.4
2090349335.4–358.9228.2210–253.4
2091347.7334.5–357.6231.4206.6–255.4
2092348.1335.4–358.1230.1207.4–253.4
2093348.2333.7–356.6226.7206–255.5
2094348333.9–356.6227.3204.4–251.7
2095349.1334.4–357.2231.1207.7–255.5
2096349.2333.1–357.7229.9206.3–255.5
2097347.1335.3–356.1226.7208.6–249.5
2098348.4330.7–358.4231.1202.9–259.1
2099347.7331.7–357.8230.2203.1–256.5
2100347.4334.3–355.9230.9208.9–255.1

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移

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