インドとネパールの比較
インドとネパールの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、インドが 215.5 夜、ネパールが 65.9 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はインドのほうが 149.7 夜 高く、ネパールの 3.27 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でインドのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にインドが 250.4 夜、ネパールが 89.9 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | インド | ネパール |
|---|---|---|
| 2014 | 215.5 | 65.9 |
| 2013 | 216 | 66.5 |
| 2012 | 217.4 | 66 |
| 2011 | 215.5 | 64.7 |
| 2010 | 215.2 | 65.7 |
| 2009 | 213.7 | 63.8 |
| 2008 | 213.7 | 64.1 |
| 2007 | 213.3 | 64.3 |
| 2006 | 212.5 | 64.4 |
| 2005 | 212.9 | 64.4 |
| 2004 | 214.9 | 64.2 |
| 2003 | 212.1 | 64.2 |
| 2002 | 213 | 65 |
| 2001 | 212.2 | 63.6 |
| 2000 | 210.8 | 63.4 |
| 1999 | 211.9 | 63.3 |
| 1998 | 210.3 | 61.8 |
| 1997 | 209.5 | 62.3 |
| 1996 | 207 | 60.9 |
| 1995 | 208.8 | 60.7 |
| 1994 | 207.1 | 59.8 |
| 1993 | 206 | 59.6 |
| 1992 | 203.5 | 57.3 |
| 1991 | 208 | 62 |
| 1990 | 209.9 | 62.1 |
| 1989 | 208 | 61 |
| 1988 | 207.3 | 59.8 |
| 1987 | 207.2 | 60.2 |
| 1986 | 207.2 | 59.9 |
| 1985 | 205.9 | 59.2 |
| 1984 | 206.7 | 59.4 |
| 1983 | 203.3 | 57.4 |
| 1982 | 205.7 | 60.2 |
| 1981 | 208.4 | 59.9 |
| 1980 | 205.3 | 60.3 |
| 1979 | 205.5 | 59.2 |
| 1978 | 204.1 | 58.8 |
| 1977 | 205.9 | 59.3 |
| 1976 | 204.6 | 58.8 |
| 1975 | 202.6 | 58.3 |
| 1974 | 205.3 | 59.8 |
| 1973 | 205.6 | 59.2 |
| 1972 | 203.8 | 57.9 |
| 1971 | 203.6 | 58.9 |
| 1970 | 202.6 | 58.1 |
| 1969 | 203.6 | 57.9 |
| 1968 | 201.7 | 57.6 |
| 1967 | 201.6 | 57.3 |
| 1966 | 203.9 | 58.8 |
| 1965 | 202.4 | 57.3 |
| 1964 | 201.2 | 57.3 |
| 1963 | 201.8 | 58.1 |
| 1962 | 203.8 | 58.8 |
| 1961 | 206.3 | 59.1 |
| 1960 | 206 | 59.8 |
| 1959 | 206.1 | 60.2 |
| 1958 | 204 | 59.1 |
| 1957 | 206.5 | 59.3 |
| 1956 | 204 | 59.1 |
| 1955 | 203.2 | 58.2 |
| 1954 | 206 | 59.3 |
| 1953 | 204 | 58.7 |
| 1952 | 204.4 | 59 |
| 1951 | 204.3 | 59.3 |
| 1950 | 206.3 | 59.1 |
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
| 年 | インド | ネパール |
|---|---|---|
| 2015 | 216.9202.1–228.4 | 66.560–73.8 |
| 2016 | 215202.5–227.6 | 66.358.3–73.6 |
| 2017 | 216.2202.1–228.5 | 66.758.6–73.6 |
| 2018 | 218.3204.5–231.4 | 65.658.9–73.3 |
| 2019 | 217.4202.3–230.4 | 66.358–74.3 |
| 2020 | 217.6203.1–232 | 68.360.6–75.9 |
| 2021 | 219.7204.5–233.2 | 67.959.6–75.8 |
| 2022 | 220.5205.8–233 | 68.661–75.3 |
| 2023 | 220.4206.4–233.7 | 69.361.6–76.2 |
| 2024 | 222.6208.1–236.3 | 7063–78.7 |
| 2025 | 219.7202.7–236.2 | 68.660.3–78.1 |
| 2026 | 220.2204.2–236.8 | 69.859.8–78.5 |
| 2027 | 223.6207.1–239 | 69.761–78.1 |
| 2028 | 222.1205.1–235.7 | 70.562.6–78 |
| 2029 | 225.4210–240.3 | 70.461.7–80.6 |
| 2030 | 222.7207.3–235.6 | 7061.3–78.5 |
| 2031 | 223.8207.1–237.8 | 71.262.8–78.6 |
| 2032 | 225.9210–240.5 | 72.163.9–81.1 |
| 2033 | 223.8209.3–235.4 | 71.264.8–78 |
| 2034 | 225.8210–242.7 | 71.663.8–80.2 |
| 2035 | 224.9210.6–240.9 | 72.664.3–83 |
| 2036 | 224.2210.4–240.3 | 71.965–80.3 |
| 2037 | 228.3213.6–242.6 | 74.165.9–84.2 |
| 2038 | 228.1212.6–241.4 | 74.167–83.3 |
| 2039 | 227.4211.9–242.8 | 73.565.2–82.5 |
| 2040 | 227212.2–242 | 73.865.9–83.3 |
| 2041 | 227.1210.7–240.5 | 75.368.2–83.4 |
| 2042 | 229.1214.8–244.2 | 75.667.7–84.9 |
| 2043 | 228.9214.5–244 | 75.566.3–85 |
| 2044 | 229.7214.7–244.2 | 76.467.5–85.4 |
| 2045 | 231.2216.6–246.1 | 76.567.9–85.2 |
| 2046 | 232.6216.2–248.6 | 76.966.8–86 |
| 2047 | 232.4215.5–250 | 77.766.9–86.2 |
| 2048 | 235.6218.5–254.3 | 78.367.8–88 |
| 2049 | 235.3218.3–249.9 | 78.568.6–87.8 |
| 2050 | 233.5216.6–253.4 | 79.367.8–90 |
| 2051 | 234.9218.6–249.9 | 7970.1–88.5 |
| 2052 | 234219.4–249.3 | 79.570.4–88.6 |
| 2053 | 234.9219.5–252.5 | 79.170.1–88.4 |
| 2054 | 237.2219.4–253.1 | 79.168.9–89 |
| 2055 | 237.2220.7–256.6 | 80.571.8–89.3 |
| 2056 | 238.8221.2–254.9 | 79.771.5–89.6 |
| 2057 | 235.7218.5–253.8 | 80.671.9–89.8 |
| 2058 | 238.8222.8–254.1 | 80.771–91.5 |
| 2059 | 241.1224.9–256.2 | 80.770.6–93.7 |
| 2060 | 240.9225.6–255.6 | 82.472.9–91.7 |
| 2061 | 237.9220.6–253.7 | 80.871.4–90.4 |
| 2062 | 239.9221.2–259.7 | 82.172–93.2 |
| 2063 | 239.9222.3–256.1 | 82.271.5–92.1 |
| 2064 | 240223.8–256.3 | 82.872.6–92 |
| 2065 | 240.9222.9–257.3 | 82.672.2–93.3 |
| 2066 | 241.5224.1–258.6 | 83.772.4–94.2 |
| 2067 | 241.6224.8–257.9 | 82.771.9–93.3 |
| 2068 | 242.3224.6–262.1 | 84.772.4–95.1 |
| 2069 | 242.8225.4–259.1 | 8573–94.3 |
| 2070 | 240.1225.3–257.1 | 83.273.2–92.7 |
| 2071 | 241.8223.7–260.2 | 83.872.9–93.9 |
| 2072 | 242.6225.4–259.2 | 85.274.6–95.4 |
| 2073 | 243.8228–259.3 | 85.875.3–96.4 |
| 2074 | 241.6226.9–258.4 | 84.474.5–95.8 |
| 2075 | 243.5226.4–258.2 | 8574.2–95.4 |
| 2076 | 243.2224.6–259.9 | 85.974.8–95 |
| 2077 | 243.7226.6–264.6 | 86.775.4–97.4 |
| 2078 | 246.7230.1–261.5 | 85.775.7–96.6 |
| 2079 | 244.9226.4–261.3 | 85.973.7–96 |
| 2080 | 246.7227–263.7 | 87.576.4–97.7 |
| 2081 | 247.5230.4–264.8 | 87.577.2–98.1 |
| 2082 | 244.6227.9–262.3 | 86.877.3–98.8 |
| 2083 | 247.5227.8–265.1 | 8876.6–99.5 |
| 2084 | 247.3228.3–266.8 | 88.377.6–99.6 |
| 2085 | 246.5227.5–267.1 | 87.876.3–100.8 |
| 2086 | 245.6227.7–266.5 | 87.975.2–100.2 |
| 2087 | 245.5226.7–266.2 | 87.476.2–98.9 |
| 2088 | 247229.4–266.9 | 87.375.6–99.2 |
| 2089 | 248.1230–266.3 | 8776.2–100.1 |
| 2090 | 249228.9–266.4 | 87.977.5–99 |
| 2091 | 248.9230–266.5 | 88.877.6–101.7 |
| 2092 | 249.8232.3–267.8 | 88.477.7–101.1 |
| 2093 | 248.1229–266.5 | 88.776.8–99.9 |
| 2094 | 249.1230.6–268.4 | 88.677.6–99.5 |
| 2095 | 251233.2–270 | 89.478.8–99.7 |
| 2096 | 247.8231.4–269.3 | 89.178.6–101.7 |
| 2097 | 251.1231.4–268 | 87.976.6–99.4 |
| 2098 | 252.3230.8–268.3 | 89.678.1–100.1 |
| 2099 | 248.7230.1–268.3 | 89.778.5–100.7 |
| 2100 | 250.4232.9–266.7 | 89.980–100 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移
インドとネパールの比較
健康
人々
- 人口インド:14.4億 人(2023 年)ネパール:2970万 人(2023 年)
- 人口増加率インド:0.89%(年率)(2023 年)ネパール:-0.14%(年率)(2023 年)
- 出生率インド:1.98 人(女性 1 人あたり)(2023 年)ネパール:1.98 人(女性 1 人あたり)(2023 年)
- 都市人口インド:35.7%(2025 年)ネパール:67%(2025 年)
- 年齢中央値インド:28.1 年(2023 年)ネパール:24.7 年(2023 年)
- 65 歳以上の人口インド:6.9%(2023 年)ネパール:6.4%(2023 年)
- 純移動率インド:-0.7(人口 1,000 人あたり)(2023 年)ネパール:-13.8(人口 1,000 人あたり)(2023 年)
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費インド:GDP 比 2.3%(2025 年)ネパール:GDP 比 0.97%(2025 年)
- 軍事費(米ドル)インド:$933億(2025 年)ネパール:$4.29億(2025 年)
- 1 人当たり軍事費インド:$63(2025 年)ネパール:$14(2025 年)
- 政府支出に占める軍事費インド:8.2%(政府支出比)(2025 年)ネパール:4.5%(政府支出比)(2025 年)
- 軍の兵員数インド:307万 人(2020 年)ネパール:112,000 人(2020 年)
- 国力インド:9.94%(世界の国力比)(2022 年)ネパール:0.18%(世界の国力比)(2022 年)
- 労働力に占める兵員の割合インド:0.58%(労働力比)(2020 年)ネパール:1.4%(労働力比)(2020 年)
- 武器輸入インド:28.6億 TIV(2025 年)ネパール:600万 TIV(2025 年)