Hindistan ile Nepal

Hindistan ile Nepal: Tropikal geceler

Tropikal geceler, 2014: Hindistan için 215,5 gece, Nepal için 65,9 gece; CMIP6 iklim modellerinin ortanca çalıştırmasına göre. 2014 yılında değer Hindistan için 149,7 gece daha yüksekti; bu, Nepal değerinin 3,27 katı.

Değişimini haritada izleyin

yılda gece · CMIP6

Hindistan ile Nepal: Tropikal gecelerTropikal geceler, 2014: Hindistan için 215,5 gece, Nepal için 65,9 gece; CMIP6 iklim modellerinin ortanca çalıştırmasına göre. 2014 yılında değer Hindistan için 149,7 gece daha yüksekti; bu, Nepal değerinin 3,27 katı.
HindistanNepalCMIP6 model ortancası (SSP2-4.5, orta yol)modellerin 10.–90. yüzdeliği

Rakamlar ne diyor

  • 1950 yılından bu yana ikisinin de verisi olan her yılda Hindistan daha yüksek.
  • CMIP6 model ortancası (SSP2-4.5, orta yol): 2100 yılında Hindistan için 250,4 gece, Nepal için 89,9 gece.

Yıl yıl

yılda gece · CMIP6

YılHindistanNepal
2014215,565,9
201321666,5
2012217,466
2011215,564,7
2010215,265,7
2009213,763,8
2008213,764,1
2007213,364,3
2006212,564,4
2005212,964,4
2004214,964,2
2003212,164,2
200221365
2001212,263,6
2000210,863,4
1999211,963,3
1998210,361,8
1997209,562,3
199620760,9
1995208,860,7
1994207,159,8
199320659,6
1992203,557,3
199120862
1990209,962,1
198920861
1988207,359,8
1987207,260,2
1986207,259,9
1985205,959,2
1984206,759,4
1983203,357,4
1982205,760,2
1981208,459,9
1980205,360,3
1979205,559,2
1978204,158,8
1977205,959,3
1976204,658,8
1975202,658,3
1974205,359,8
1973205,659,2
1972203,857,9
1971203,658,9
1970202,658,1
1969203,657,9
1968201,757,6
1967201,657,3
1966203,958,8
1965202,457,3
1964201,257,3
1963201,858,1
1962203,858,8
1961206,359,1
196020659,8
1959206,160,2
195820459,1
1957206,559,3
195620459,1
1955203,258,2
195420659,3
195320458,7
1952204,459
1951204,359,3
1950206,359,1
CMIP6 model ortancası (SSP2-4.5, orta yol) · 2015–2100
YılHindistanNepal
2015216,9202,1–228,466,560–73,8
2016215202,5–227,666,358,3–73,6
2017216,2202,1–228,566,758,6–73,6
2018218,3204,5–231,465,658,9–73,3
2019217,4202,3–230,466,358–74,3
2020217,6203,1–23268,360,6–75,9
2021219,7204,5–233,267,959,6–75,8
2022220,5205,8–23368,661–75,3
2023220,4206,4–233,769,361,6–76,2
2024222,6208,1–236,37063–78,7
2025219,7202,7–236,268,660,3–78,1
2026220,2204,2–236,869,859,8–78,5
2027223,6207,1–23969,761–78,1
2028222,1205,1–235,770,562,6–78
2029225,4210–240,370,461,7–80,6
2030222,7207,3–235,67061,3–78,5
2031223,8207,1–237,871,262,8–78,6
2032225,9210–240,572,163,9–81,1
2033223,8209,3–235,471,264,8–78
2034225,8210–242,771,663,8–80,2
2035224,9210,6–240,972,664,3–83
2036224,2210,4–240,371,965–80,3
2037228,3213,6–242,674,165,9–84,2
2038228,1212,6–241,474,167–83,3
2039227,4211,9–242,873,565,2–82,5
2040227212,2–24273,865,9–83,3
2041227,1210,7–240,575,368,2–83,4
2042229,1214,8–244,275,667,7–84,9
2043228,9214,5–24475,566,3–85
2044229,7214,7–244,276,467,5–85,4
2045231,2216,6–246,176,567,9–85,2
2046232,6216,2–248,676,966,8–86
2047232,4215,5–25077,766,9–86,2
2048235,6218,5–254,378,367,8–88
2049235,3218,3–249,978,568,6–87,8
2050233,5216,6–253,479,367,8–90
2051234,9218,6–249,97970,1–88,5
2052234219,4–249,379,570,4–88,6
2053234,9219,5–252,579,170,1–88,4
2054237,2219,4–253,179,168,9–89
2055237,2220,7–256,680,571,8–89,3
2056238,8221,2–254,979,771,5–89,6
2057235,7218,5–253,880,671,9–89,8
2058238,8222,8–254,180,771–91,5
2059241,1224,9–256,280,770,6–93,7
2060240,9225,6–255,682,472,9–91,7
2061237,9220,6–253,780,871,4–90,4
2062239,9221,2–259,782,172–93,2
2063239,9222,3–256,182,271,5–92,1
2064240223,8–256,382,872,6–92
2065240,9222,9–257,382,672,2–93,3
2066241,5224,1–258,683,772,4–94,2
2067241,6224,8–257,982,771,9–93,3
2068242,3224,6–262,184,772,4–95,1
2069242,8225,4–259,18573–94,3
2070240,1225,3–257,183,273,2–92,7
2071241,8223,7–260,283,872,9–93,9
2072242,6225,4–259,285,274,6–95,4
2073243,8228–259,385,875,3–96,4
2074241,6226,9–258,484,474,5–95,8
2075243,5226,4–258,28574,2–95,4
2076243,2224,6–259,985,974,8–95
2077243,7226,6–264,686,775,4–97,4
2078246,7230,1–261,585,775,7–96,6
2079244,9226,4–261,385,973,7–96
2080246,7227–263,787,576,4–97,7
2081247,5230,4–264,887,577,2–98,1
2082244,6227,9–262,386,877,3–98,8
2083247,5227,8–265,18876,6–99,5
2084247,3228,3–266,888,377,6–99,6
2085246,5227,5–267,187,876,3–100,8
2086245,6227,7–266,587,975,2–100,2
2087245,5226,7–266,287,476,2–98,9
2088247229,4–266,987,375,6–99,2
2089248,1230–266,38776,2–100,1
2090249228,9–266,487,977,5–99
2091248,9230–266,588,877,6–101,7
2092249,8232,3–267,888,477,7–101,1
2093248,1229–266,588,776,8–99,9
2094249,1230,6–268,488,677,6–99,5
2095251233,2–27089,478,8–99,7
2096247,8231,4–269,389,178,6–101,7
2097251,1231,4–26887,976,6–99,4
2098252,3230,8–268,389,678,1–100,1
2099248,7230,1–268,389,778,5–100,7
2100250,4232,9–266,789,980–100

Her ülke ayrı ayrı

Bilmekte fayda var

  • Bir yılda sıcaklığın 20 °C'nin üzerinde kaldığı geceler; ülke geneli ortalaması.
  • Kaynak: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Kesikli çizgi: CMIP6 model ortancası (SSP2-4.5, orta yol). Bir öngörü değil, bir senaryodur. Bant: modellerin 10.–90. yüzdeliği.
  • İklim modeli değerleri CMIP6 modellerinin ortancasıdır: 2014'e kadar geçmiş emisyonlarla, sonrasında orta yol senaryosu SSP2-4.5 ile çalıştırılmıştır. Bunlar ölçüm değildir.

Katmanların nasıl çalıştığı, verilerinin nereden geldiği ve neyi söyleyemedikleri: Zaman içinde ülkeler

Hindistan ile Nepal

Sağlık

İnsanlar

Ekonomi

Eğitim

Siyaset

Çatışma

Askeri

İklim

Teknoloji ve çevre