インドとパキスタンの比較

インドとパキスタンの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、インドが 215.5 夜、パキスタンが 149.9 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はインドのほうが 65.6 夜 高く、パキスタンの 1.44 倍でした。

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年間夜数 · CMIP6

インドとパキスタンの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、インドが 215.5 夜、パキスタンが 149.9 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はインドのほうが 65.6 夜 高く、パキスタンの 1.44 倍でした。
インドパキスタンCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でインドのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にインドが 250.4 夜、パキスタンが 177.6 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年インドパキスタン
2014215.5149.9
2013216149.1
2012217.4149.9
2011215.5149
2010215.2148.4
2009213.7147.1
2008213.7147.4
2007213.3147.3
2006212.5146.7
2005212.9146.5
2004214.9147.5
2003212.1146
2002213148.3
2001212.2145.4
2000210.8144.7
1999211.9146.9
1998210.3144.8
1997209.5143.2
1996207141.2
1995208.8141.8
1994207.1142.1
1993206140.4
1992203.5139.9
1991208142.5
1990209.9142.6
1989208142.5
1988207.3140.3
1987207.2140
1986207.2140
1985205.9140
1984206.7138.9
1983203.3136.3
1982205.7138.5
1981208.4141.5
1980205.3139.5
1979205.5139.1
1978204.1139
1977205.9138.6
1976204.6139.2
1975202.6136.5
1974205.3138.7
1973205.6137.8
1972203.8137.4
1971203.6136
1970202.6137.7
1969203.6135.9
1968201.7136.6
1967201.6135.2
1966203.9136.9
1965202.4138.3
1964201.2135.1
1963201.8135.7
1962203.8137
1961206.3138.6
1960206139
1959206.1138.6
1958204137.7
1957206.5140
1956204137.8
1955203.2137.5
1954206137.8
1953204136.9
1952204.4138.1
1951204.3136.7
1950206.3139.1
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
年インドパキスタン
2015216.9202.1–228.4152.4138.7–163.3
2016215202.5–227.6150.6139.4–161.7
2017216.2202.1–228.5151.3138.8–162
2018218.3204.5–231.4152.6139.8–161.8
2019217.4202.3–230.4151.8138.1–163.3
2020217.6203.1–232153.1140.3–164.5
2021219.7204.5–233.2154.1140.6–165.7
2022220.5205.8–233153.1140.2–165.7
2023220.4206.4–233.7155.5141.6–165.9
2024222.6208.1–236.3156.8143.3–168.7
2025219.7202.7–236.2155.7141.5–168.6
2026220.2204.2–236.8155.3142.2–167.9
2027223.6207.1–239156.8140.9–168.9
2028222.1205.1–235.7156.5143.9–167.6
2029225.4210–240.3155.9141.5–167.7
2030222.7207.3–235.6156.3143.3–167.6
2031223.8207.1–237.8157.3144.4–168.1
2032225.9210–240.5157.4142.5–169.6
2033223.8209.3–235.4157.7143.6–169.4
2034225.8210–242.7159.5145.6–173.4
2035224.9210.6–240.9159.3146.7–170.3
2036224.2210.4–240.3159.1147.5–171.4
2037228.3213.6–242.6162.2147.5–175.3
2038228.1212.6–241.4161.4148.6–171.7
2039227.4211.9–242.8160148.2–170.4
2040227212.2–242160.9147.9–171.3
2041227.1210.7–240.5160.8146.7–171.7
2042229.1214.8–244.2162.3149.9–175.6
2043228.9214.5–244161.1150.3–173.8
2044229.7214.7–244.2163150.9–173.9
2045231.2216.6–246.1163149.5–174.8
2046232.6216.2–248.6163.5149.8–177.2
2047232.4215.5–250165.2151.8–178.5
2048235.6218.5–254.3166.4154.1–179.4
2049235.3218.3–249.9165150.8–178.2
2050233.5216.6–253.4166.9153.5–179.3
2051234.9218.6–249.9165.6150.8–180
2052234219.4–249.3166.7155.4–179.5
2053234.9219.5–252.5166.3154.2–178.8
2054237.2219.4–253.1167.5153.9–181
2055237.2220.7–256.6167.8155.8–182.5
2056238.8221.2–254.9166.3153.6–179.7
2057235.7218.5–253.8168.3153.9–182.3
2058238.8222.8–254.1167.5157–179.9
2059241.1224.9–256.2170.9155.9–183.8
2060240.9225.6–255.6170.3156.5–181.8
2061237.9220.6–253.7168.8156.8–179.6
2062239.9221.2–259.7171.6153.5–186.5
2063239.9222.3–256.1171.3159.5–183.8
2064240223.8–256.3170.2155.3–184.5
2065240.9222.9–257.3169.7156.4–185
2066241.5224.1–258.6172.2157–186.7
2067241.6224.8–257.9173.2160.2–186.3
2068242.3224.6–262.1172.6157.7–186.3
2069242.8225.4–259.1171.8157.3–185.6
2070240.1225.3–257.1171.7158.9–186.7
2071241.8223.7–260.2173.4158.7–186.8
2072242.6225.4–259.2174161.5–186.9
2073243.8228–259.3175.6157.2–187.9
2074241.6226.9–258.4173.5160–186.3
2075243.5226.4–258.2173161.5–187.8
2076243.2224.6–259.9172.9158.8–186.7
2077243.7226.6–264.6175161.3–187.8
2078246.7230.1–261.5174.4160.9–189.3
2079244.9226.4–261.3172.5158.3–187.7
2080246.7227–263.7175.1160.7–189.2
2081247.5230.4–264.8174.9159.2–190.2
2082244.6227.9–262.3175.4161.8–190.6
2083247.5227.8–265.1176.5161.8–190.8
2084247.3228.3–266.8176.1160.9–190.5
2085246.5227.5–267.1176.3161.9–193.6
2086245.6227.7–266.5173.9160–189.1
2087245.5226.7–266.2176161–193.1
2088247229.4–266.9175.4160.5–195.2
2089248.1230–266.3177.2164.2–191.7
2090249228.9–266.4177.7163.9–192.2
2091248.9230–266.5177.8162.8–192.2
2092249.8232.3–267.8178.7162.9–192.9
2093248.1229–266.5177164–191
2094249.1230.6–268.4176.8164.1–190.7
2095251233.2–270178.6163.8–193.1
2096247.8231.4–269.3177.8163.7–192.5
2097251.1231.4–268177.3160.4–192.5
2098252.3230.8–268.3178.7162.6–195.7
2099248.7230.1–268.3176159.9–193.2
2100250.4232.9–266.7177.6162.2–193

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移

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