インドとパキスタンの比較
インドとパキスタンの35 °C を超える日数
2014 年の35 °C を超える日数は、インドが 80.6 日、パキスタンが 118.6 日 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はパキスタンのほうが 38 日 高く、インドの 1.47 倍でした。
年間日数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でパキスタンのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にインドが 111.9 日、パキスタンが 147.6 日 とされています。
年ごとの値
年間日数 · CMIP6
| 年 | インド | パキスタン |
|---|---|---|
| 2014 | 80.6 | 118.6 |
| 2013 | 79.2 | 117.5 |
| 2012 | 81.3 | 117.5 |
| 2011 | 79.9 | 118 |
| 2010 | 80.8 | 114.3 |
| 2009 | 78.4 | 115.3 |
| 2008 | 77 | 115.4 |
| 2007 | 79 | 112.5 |
| 2006 | 76.2 | 112.9 |
| 2005 | 79.9 | 114.9 |
| 2004 | 80.1 | 116.1 |
| 2003 | 76.9 | 114.6 |
| 2002 | 79.2 | 115.9 |
| 2001 | 80.1 | 114.4 |
| 2000 | 76.6 | 114.6 |
| 1999 | 77.1 | 114.2 |
| 1998 | 76.9 | 111.7 |
| 1997 | 75.4 | 112 |
| 1996 | 72.1 | 108.3 |
| 1995 | 75.4 | 110 |
| 1994 | 76.3 | 108.6 |
| 1993 | 72.3 | 107.2 |
| 1992 | 68.7 | 105.2 |
| 1991 | 78.1 | 110.6 |
| 1990 | 76.7 | 110.7 |
| 1989 | 75.5 | 110.9 |
| 1988 | 73.9 | 109.8 |
| 1987 | 75.3 | 108.3 |
| 1986 | 76.8 | 108.7 |
| 1985 | 73 | 105.6 |
| 1984 | 75.9 | 108 |
| 1983 | 74.1 | 104.7 |
| 1982 | 76.1 | 108 |
| 1981 | 76.3 | 109.5 |
| 1980 | 75.3 | 109.7 |
| 1979 | 74.4 | 108.7 |
| 1978 | 74.4 | 108.6 |
| 1977 | 74.6 | 106.5 |
| 1976 | 76 | 108.2 |
| 1975 | 71 | 105 |
| 1974 | 75.8 | 108.8 |
| 1973 | 77.9 | 108 |
| 1972 | 71.1 | 104.5 |
| 1971 | 74.1 | 106.2 |
| 1970 | 73.7 | 106.5 |
| 1969 | 73.3 | 105.8 |
| 1968 | 72.2 | 104.4 |
| 1967 | 71.3 | 106.4 |
| 1966 | 75.3 | 106.4 |
| 1965 | 73.7 | 106 |
| 1964 | 68.9 | 103 |
| 1963 | 70.4 | 104.3 |
| 1962 | 74.2 | 106.7 |
| 1961 | 75.4 | 108.7 |
| 1960 | 75.4 | 108.7 |
| 1959 | 77.9 | 110.4 |
| 1958 | 74.8 | 108.5 |
| 1957 | 75.5 | 110.7 |
| 1956 | 75.6 | 108.8 |
| 1955 | 74.8 | 108.3 |
| 1954 | 75.3 | 107 |
| 1953 | 75.2 | 107.6 |
| 1952 | 76 | 108.9 |
| 1951 | 76.3 | 108.1 |
| 1950 | 76.5 | 110.5 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | インド | パキスタン |
|---|---|---|
| 2015 | 81.664.7–96 | 122100.8–136.6 |
| 2016 | 8063.1–96.1 | 119.5104.9–132 |
| 2017 | 79.461.7–95.3 | 119.999.5–134.3 |
| 2018 | 82.461.5–95.7 | 119.7103–133.8 |
| 2019 | 79.160.2–95.2 | 118.997.2–133.8 |
| 2020 | 82.262.4–99 | 122.8105–136.3 |
| 2021 | 82.167.7–96.4 | 122.9103.2–138.2 |
| 2022 | 83.962.8–100.3 | 120.7101.9–136.4 |
| 2023 | 83.164–99.3 | 123.3104.8–138.8 |
| 2024 | 84.766.4–100.3 | 124.4105.4–139.1 |
| 2025 | 81.662.4–97.1 | 123.8102.8–139.1 |
| 2026 | 84.866.1–101.3 | 122.5101.9–141.8 |
| 2027 | 83.563.7–102 | 124.4101.5–141 |
| 2028 | 82.862.9–99.9 | 124.8103.6–140.2 |
| 2029 | 89.566–105.9 | 126.499.2–141.6 |
| 2030 | 84.265.7–100.2 | 122.5103.5–140.1 |
| 2031 | 85.466.7–103.4 | 122.7105.6–139.9 |
| 2032 | 85.665.5–105.3 | 126104–143.9 |
| 2033 | 83.865.8–99.8 | 125.9106.6–144.1 |
| 2034 | 85.467.4–104.8 | 130.9113.2–147.8 |
| 2035 | 85.766.6–105.3 | 127.1107.6–143.6 |
| 2036 | 84.565.5–101.8 | 125.5108.3–143.4 |
| 2037 | 89.772.2–107.5 | 130.7112.4–147.9 |
| 2038 | 90.269.1–107.1 | 130.9108.6–144.9 |
| 2039 | 87.168.5–107.4 | 128.6110.2–144.9 |
| 2040 | 87.566.6–106 | 133.2115.1–146.1 |
| 2041 | 89.171.2–107.8 | 127.2108.3–143.5 |
| 2042 | 95.475.7–112.9 | 134.6112.8–150.7 |
| 2043 | 91.270.1–111.1 | 131.6112.5–149.3 |
| 2044 | 90.471.6–110.9 | 128.2108.1–145.9 |
| 2045 | 91.772–108.5 | 133.4116.7–148.7 |
| 2046 | 95.469.1–117 | 133.8109–151.1 |
| 2047 | 94.272.6–113.5 | 134.6110–150.9 |
| 2048 | 97.673.2–120.5 | 136117.1–152.3 |
| 2049 | 95.173.8–117.5 | 133.3115.2–152.5 |
| 2050 | 94.474.5–117 | 138.4119.4–157.4 |
| 2051 | 94.775.8–114.7 | 138115.5–158.2 |
| 2052 | 96.876.1–116.5 | 138.3120.3–155.3 |
| 2053 | 94.673.9–116.7 | 137.4117.7–155.8 |
| 2054 | 96.574.3–117 | 137116–152.4 |
| 2055 | 99.175.7–118 | 139.6120–157.2 |
| 2056 | 99.173.7–118.2 | 135.8117.3–154.1 |
| 2057 | 100.371.9–123.9 | 141.5119.5–158.8 |
| 2058 | 97.775.1–121.5 | 137.1114.3–154.7 |
| 2059 | 102.380.5–127.4 | 141.4122.6–156.6 |
| 2060 | 10380.3–124.4 | 142.5124.1–158.6 |
| 2061 | 100.978.4–122.6 | 142.3123.2–157.4 |
| 2062 | 100.175.4–126.5 | 141.3118.8–161.2 |
| 2063 | 100.678.3–122.1 | 143.1125.6–160.6 |
| 2064 | 10081–123.3 | 140.7119.8–163.5 |
| 2065 | 103.580.5–128.2 | 141.1121.5–159.3 |
| 2066 | 100.780.7–124.6 | 143.8122.5–163.4 |
| 2067 | 99.678.4–126 | 144.2125.9–162.3 |
| 2068 | 102.780.1–130.1 | 143.2126–162.2 |
| 2069 | 10477.5–128.1 | 144.7119.8–163.2 |
| 2070 | 101.179.7–125.6 | 143.7126.5–163 |
| 2071 | 105.581.4–132.1 | 145.5121.8–164.4 |
| 2072 | 104.384.4–128.2 | 147.1125.5–165.1 |
| 2073 | 108.485.4–130 | 149.2122.1–164.7 |
| 2074 | 105.182.9–126.8 | 145.8126.7–162.2 |
| 2075 | 102.578.8–126 | 145.1126.2–160.5 |
| 2076 | 105.582.2–134.6 | 145.7126.4–165.9 |
| 2077 | 107.484.1–132.6 | 146.1126.2–164.4 |
| 2078 | 107.382.8–127.7 | 146.5121.4–164.4 |
| 2079 | 105.379.7–127.2 | 144.6122.7–161 |
| 2080 | 109.784.5–135.9 | 148.2123.7–166.4 |
| 2081 | 108.986.2–134.4 | 145.8122.2–167 |
| 2082 | 105.783.4–133.6 | 146123.3–168.8 |
| 2083 | 110.287.8–135.8 | 148.3127–167.4 |
| 2084 | 111.582.3–138.1 | 150.5128.5–167.6 |
| 2085 | 112.381.2–143.6 | 149.9126.1–170.8 |
| 2086 | 107.882.8–141.1 | 146.3124.2–165 |
| 2087 | 107.980.1–134 | 149.9124.3–167.3 |
| 2088 | 107.984.4–143.1 | 149.3127.9–169.7 |
| 2089 | 107.981.7–137.3 | 148.9129.6–166.7 |
| 2090 | 108.883.9–136.6 | 150.3131.5–166.7 |
| 2091 | 113.486.9–144 | 151.1128.4–168.7 |
| 2092 | 113.587.1–142.8 | 150.5129.8–170.2 |
| 2093 | 108.482.7–144.8 | 151.6131.8–167.9 |
| 2094 | 111.386.8–139.5 | 151.5130.4–168.6 |
| 2095 | 114.186.4–143.6 | 152.5130.6–169.2 |
| 2096 | 10880.4–140.3 | 150.8124.2–169 |
| 2097 | 110.385–137.8 | 149.4130.3–167.5 |
| 2098 | 113.687.7–141.1 | 151.7125.4–168.2 |
| 2099 | 112.585.3–137.7 | 151.6124.4–170.6 |
| 2100 | 111.986.8–138.7 | 147.6125.2–167.5 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
インドとパキスタンの比較
健康
人々
- 人口インド：14.4億 人（2023 年）パキスタン：2.48億 人（2023 年）
- 人口増加率インド：0.89%（年率）（2023 年）パキスタン：1.48%（年率）（2023 年）
- 出生率インド：1.98 人（女性 1 人あたり）（2023 年）パキスタン：3.61 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口インド：35.7%（2025 年）パキスタン：39.5%（2025 年）
- 年齢中央値インド：28.1 年（2023 年）パキスタン：20.3 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口インド：6.9%（2023 年）パキスタン：4.2%（2023 年）
- 純移動率インド：-0.7（人口 1,000 人あたり）（2023 年）パキスタン：-6.5（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費インド：GDP 比 2.3%（2025 年）パキスタン：GDP 比 2.91%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）インド：$933億（2025 年）パキスタン：$115億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費インド：$63（2025 年）パキスタン：$47（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費インド：8.2%（政府支出比）（2025 年）パキスタン：13.8%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数インド：307万 人（2020 年）パキスタン：943,000 人（2020 年）
- 国力インド：9.94%（世界の国力比）（2022 年）パキスタン：1.77%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合インド：0.58%（労働力比）（2020 年）パキスタン：1.25%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入インド：28.6億 TIV（2025 年）パキスタン：7.06億 TIV（2025 年）
- 武器輸出インド：8100万 TIV（2025 年）パキスタン：1.27億 TIV（2025 年）