Indien vs. Pakistan

Indien vs. Pakistan: Tage über 35 °C

Tage über 35 °C 2014: Indien 80,6 Tage, Pakistan 118,6 Tage; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Pakistan, um 38 Tage; Verhältnis Pakistan zu Indien: 1,47.

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Tage pro Jahr · CMIP6

Indien vs. Pakistan: Tage über 35 °CTage über 35 °C 2014: Indien 80,6 Tage, Pakistan 118,6 Tage; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Pakistan, um 38 Tage; Verhältnis Pakistan zu Indien: 1,47.
IndienPakistanCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Pakistan.
  • Indien: 111,9 Tage, Pakistan: 147,6 Tage im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Tage pro Jahr · CMIP6

JahrIndienPakistan
201480,6118,6
201379,2117,5
201281,3117,5
201179,9118
201080,8114,3
200978,4115,3
200877115,4
200779112,5
200676,2112,9
200579,9114,9
200480,1116,1
200376,9114,6
200279,2115,9
200180,1114,4
200076,6114,6
199977,1114,2
199876,9111,7
199775,4112
199672,1108,3
199575,4110
199476,3108,6
199372,3107,2
199268,7105,2
199178,1110,6
199076,7110,7
198975,5110,9
198873,9109,8
198775,3108,3
198676,8108,7
198573105,6
198475,9108
198374,1104,7
198276,1108
198176,3109,5
198075,3109,7
197974,4108,7
197874,4108,6
197774,6106,5
197676108,2
197571105
197475,8108,8
197377,9108
197271,1104,5
197174,1106,2
197073,7106,5
196973,3105,8
196872,2104,4
196771,3106,4
196675,3106,4
196573,7106
196468,9103
196370,4104,3
196274,2106,7
196175,4108,7
196075,4108,7
195977,9110,4
195874,8108,5
195775,5110,7
195675,6108,8
195574,8108,3
195475,3107
195375,2107,6
195276108,9
195176,3108,1
195076,5110,5
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrIndienPakistan
201581,664,7–96122100,8–136,6
20168063,1–96,1119,5104,9–132
201779,461,7–95,3119,999,5–134,3
201882,461,5–95,7119,7103–133,8
201979,160,2–95,2118,997,2–133,8
202082,262,4–99122,8105–136,3
202182,167,7–96,4122,9103,2–138,2
202283,962,8–100,3120,7101,9–136,4
202383,164–99,3123,3104,8–138,8
202484,766,4–100,3124,4105,4–139,1
202581,662,4–97,1123,8102,8–139,1
202684,866,1–101,3122,5101,9–141,8
202783,563,7–102124,4101,5–141
202882,862,9–99,9124,8103,6–140,2
202989,566–105,9126,499,2–141,6
203084,265,7–100,2122,5103,5–140,1
203185,466,7–103,4122,7105,6–139,9
203285,665,5–105,3126104–143,9
203383,865,8–99,8125,9106,6–144,1
203485,467,4–104,8130,9113,2–147,8
203585,766,6–105,3127,1107,6–143,6
203684,565,5–101,8125,5108,3–143,4
203789,772,2–107,5130,7112,4–147,9
203890,269,1–107,1130,9108,6–144,9
203987,168,5–107,4128,6110,2–144,9
204087,566,6–106133,2115,1–146,1
204189,171,2–107,8127,2108,3–143,5
204295,475,7–112,9134,6112,8–150,7
204391,270,1–111,1131,6112,5–149,3
204490,471,6–110,9128,2108,1–145,9
204591,772–108,5133,4116,7–148,7
204695,469,1–117133,8109–151,1
204794,272,6–113,5134,6110–150,9
204897,673,2–120,5136117,1–152,3
204995,173,8–117,5133,3115,2–152,5
205094,474,5–117138,4119,4–157,4
205194,775,8–114,7138115,5–158,2
205296,876,1–116,5138,3120,3–155,3
205394,673,9–116,7137,4117,7–155,8
205496,574,3–117137116–152,4
205599,175,7–118139,6120–157,2
205699,173,7–118,2135,8117,3–154,1
2057100,371,9–123,9141,5119,5–158,8
205897,775,1–121,5137,1114,3–154,7
2059102,380,5–127,4141,4122,6–156,6
206010380,3–124,4142,5124,1–158,6
2061100,978,4–122,6142,3123,2–157,4
2062100,175,4–126,5141,3118,8–161,2
2063100,678,3–122,1143,1125,6–160,6
206410081–123,3140,7119,8–163,5
2065103,580,5–128,2141,1121,5–159,3
2066100,780,7–124,6143,8122,5–163,4
206799,678,4–126144,2125,9–162,3
2068102,780,1–130,1143,2126–162,2
206910477,5–128,1144,7119,8–163,2
2070101,179,7–125,6143,7126,5–163
2071105,581,4–132,1145,5121,8–164,4
2072104,384,4–128,2147,1125,5–165,1
2073108,485,4–130149,2122,1–164,7
2074105,182,9–126,8145,8126,7–162,2
2075102,578,8–126145,1126,2–160,5
2076105,582,2–134,6145,7126,4–165,9
2077107,484,1–132,6146,1126,2–164,4
2078107,382,8–127,7146,5121,4–164,4
2079105,379,7–127,2144,6122,7–161
2080109,784,5–135,9148,2123,7–166,4
2081108,986,2–134,4145,8122,2–167
2082105,783,4–133,6146123,3–168,8
2083110,287,8–135,8148,3127–167,4
2084111,582,3–138,1150,5128,5–167,6
2085112,381,2–143,6149,9126,1–170,8
2086107,882,8–141,1146,3124,2–165
2087107,980,1–134149,9124,3–167,3
2088107,984,4–143,1149,3127,9–169,7
2089107,981,7–137,3148,9129,6–166,7
2090108,883,9–136,6150,3131,5–166,7
2091113,486,9–144151,1128,4–168,7
2092113,587,1–142,8150,5129,8–170,2
2093108,482,7–144,8151,6131,8–167,9
2094111,386,8–139,5151,5130,4–168,6
2095114,186,4–143,6152,5130,6–169,2
209610880,4–140,3150,8124,2–169
2097110,385–137,8149,4130,3–167,5
2098113,687,7–141,1151,7125,4–168,2
2099112,585,3–137,7151,6124,4–170,6
2100111,986,8–138,7147,6125,2–167,5

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Tage im Jahr, deren Höchsttemperatur 35 °C übersteigt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

Indien vs. Pakistan

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