Inde vs Pakistan

Inde vs Pakistan : Jours au-dessus de 35 °C

Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 80,6 jours (Inde) et 118,6 jours (Pakistan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Pakistan, avec un écart de 38 jours, soit 1,47 fois celle de l’autre pays (Inde).

Voir son évolution sur la carte

jours par an · CMIP6

Inde vs Pakistan : Jours au-dessus de 35 °CJours au-dessus de 35 °C en 2014 : 80,6 jours (Inde) et 118,6 jours (Pakistan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Pakistan, avec un écart de 38 jours, soit 1,47 fois celle de l’autre pays (Inde).
IndePakistanmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Pakistan : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 111,9 jours (Inde) et 147,6 jours (Pakistan).

Année par année

jours par an · CMIP6

AnnéeIndePakistan
201480,6118,6
201379,2117,5
201281,3117,5
201179,9118
201080,8114,3
200978,4115,3
200877115,4
200779112,5
200676,2112,9
200579,9114,9
200480,1116,1
200376,9114,6
200279,2115,9
200180,1114,4
200076,6114,6
199977,1114,2
199876,9111,7
199775,4112
199672,1108,3
199575,4110
199476,3108,6
199372,3107,2
199268,7105,2
199178,1110,6
199076,7110,7
198975,5110,9
198873,9109,8
198775,3108,3
198676,8108,7
198573105,6
198475,9108
198374,1104,7
198276,1108
198176,3109,5
198075,3109,7
197974,4108,7
197874,4108,6
197774,6106,5
197676108,2
197571105
197475,8108,8
197377,9108
197271,1104,5
197174,1106,2
197073,7106,5
196973,3105,8
196872,2104,4
196771,3106,4
196675,3106,4
196573,7106
196468,9103
196370,4104,3
196274,2106,7
196175,4108,7
196075,4108,7
195977,9110,4
195874,8108,5
195775,5110,7
195675,6108,8
195574,8108,3
195475,3107
195375,2107,6
195276108,9
195176,3108,1
195076,5110,5
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeIndePakistan
201581,664,7–96122100,8–136,6
20168063,1–96,1119,5104,9–132
201779,461,7–95,3119,999,5–134,3
201882,461,5–95,7119,7103–133,8
201979,160,2–95,2118,997,2–133,8
202082,262,4–99122,8105–136,3
202182,167,7–96,4122,9103,2–138,2
202283,962,8–100,3120,7101,9–136,4
202383,164–99,3123,3104,8–138,8
202484,766,4–100,3124,4105,4–139,1
202581,662,4–97,1123,8102,8–139,1
202684,866,1–101,3122,5101,9–141,8
202783,563,7–102124,4101,5–141
202882,862,9–99,9124,8103,6–140,2
202989,566–105,9126,499,2–141,6
203084,265,7–100,2122,5103,5–140,1
203185,466,7–103,4122,7105,6–139,9
203285,665,5–105,3126104–143,9
203383,865,8–99,8125,9106,6–144,1
203485,467,4–104,8130,9113,2–147,8
203585,766,6–105,3127,1107,6–143,6
203684,565,5–101,8125,5108,3–143,4
203789,772,2–107,5130,7112,4–147,9
203890,269,1–107,1130,9108,6–144,9
203987,168,5–107,4128,6110,2–144,9
204087,566,6–106133,2115,1–146,1
204189,171,2–107,8127,2108,3–143,5
204295,475,7–112,9134,6112,8–150,7
204391,270,1–111,1131,6112,5–149,3
204490,471,6–110,9128,2108,1–145,9
204591,772–108,5133,4116,7–148,7
204695,469,1–117133,8109–151,1
204794,272,6–113,5134,6110–150,9
204897,673,2–120,5136117,1–152,3
204995,173,8–117,5133,3115,2–152,5
205094,474,5–117138,4119,4–157,4
205194,775,8–114,7138115,5–158,2
205296,876,1–116,5138,3120,3–155,3
205394,673,9–116,7137,4117,7–155,8
205496,574,3–117137116–152,4
205599,175,7–118139,6120–157,2
205699,173,7–118,2135,8117,3–154,1
2057100,371,9–123,9141,5119,5–158,8
205897,775,1–121,5137,1114,3–154,7
2059102,380,5–127,4141,4122,6–156,6
206010380,3–124,4142,5124,1–158,6
2061100,978,4–122,6142,3123,2–157,4
2062100,175,4–126,5141,3118,8–161,2
2063100,678,3–122,1143,1125,6–160,6
206410081–123,3140,7119,8–163,5
2065103,580,5–128,2141,1121,5–159,3
2066100,780,7–124,6143,8122,5–163,4
206799,678,4–126144,2125,9–162,3
2068102,780,1–130,1143,2126–162,2
206910477,5–128,1144,7119,8–163,2
2070101,179,7–125,6143,7126,5–163
2071105,581,4–132,1145,5121,8–164,4
2072104,384,4–128,2147,1125,5–165,1
2073108,485,4–130149,2122,1–164,7
2074105,182,9–126,8145,8126,7–162,2
2075102,578,8–126145,1126,2–160,5
2076105,582,2–134,6145,7126,4–165,9
2077107,484,1–132,6146,1126,2–164,4
2078107,382,8–127,7146,5121,4–164,4
2079105,379,7–127,2144,6122,7–161
2080109,784,5–135,9148,2123,7–166,4
2081108,986,2–134,4145,8122,2–167
2082105,783,4–133,6146123,3–168,8
2083110,287,8–135,8148,3127–167,4
2084111,582,3–138,1150,5128,5–167,6
2085112,381,2–143,6149,9126,1–170,8
2086107,882,8–141,1146,3124,2–165
2087107,980,1–134149,9124,3–167,3
2088107,984,4–143,1149,3127,9–169,7
2089107,981,7–137,3148,9129,6–166,7
2090108,883,9–136,6150,3131,5–166,7
2091113,486,9–144151,1128,4–168,7
2092113,587,1–142,8150,5129,8–170,2
2093108,482,7–144,8151,6131,8–167,9
2094111,386,8–139,5151,5130,4–168,6
2095114,186,4–143,6152,5130,6–169,2
209610880,4–140,3150,8124,2–169
2097110,385–137,8149,4130,3–167,5
2098113,687,7–141,1151,7125,4–168,2
2099112,585,3–137,7151,6124,4–170,6
2100111,986,8–138,7147,6125,2–167,5

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

Inde vs Pakistan

Santé

Population

Économie

Éducation

Politique

Conflit

Militaire

Climat

Technologie et environnement