India vs. Pakistán

India vs. Pakistán: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 80,6 días en India y 118,6 días en Pakistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Pakistán, con 38 días más, o 1,47 veces el de India.

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días al año · CMIP6

India vs. Pakistán: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 80,6 días en India y 118,6 días en Pakistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Pakistán, con 38 días más, o 1,47 veces el de India.
IndiaPakistánmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Pakistán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a India en 111,9 días y a Pakistán en 147,6 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoIndiaPakistán
201480,6118,6
201379,2117,5
201281,3117,5
201179,9118
201080,8114,3
200978,4115,3
200877115,4
200779112,5
200676,2112,9
200579,9114,9
200480,1116,1
200376,9114,6
200279,2115,9
200180,1114,4
200076,6114,6
199977,1114,2
199876,9111,7
199775,4112
199672,1108,3
199575,4110
199476,3108,6
199372,3107,2
199268,7105,2
199178,1110,6
199076,7110,7
198975,5110,9
198873,9109,8
198775,3108,3
198676,8108,7
198573105,6
198475,9108
198374,1104,7
198276,1108
198176,3109,5
198075,3109,7
197974,4108,7
197874,4108,6
197774,6106,5
197676108,2
197571105
197475,8108,8
197377,9108
197271,1104,5
197174,1106,2
197073,7106,5
196973,3105,8
196872,2104,4
196771,3106,4
196675,3106,4
196573,7106
196468,9103
196370,4104,3
196274,2106,7
196175,4108,7
196075,4108,7
195977,9110,4
195874,8108,5
195775,5110,7
195675,6108,8
195574,8108,3
195475,3107
195375,2107,6
195276108,9
195176,3108,1
195076,5110,5
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIndiaPakistán
201581,664,7–96122100,8–136,6
20168063,1–96,1119,5104,9–132
201779,461,7–95,3119,999,5–134,3
201882,461,5–95,7119,7103–133,8
201979,160,2–95,2118,997,2–133,8
202082,262,4–99122,8105–136,3
202182,167,7–96,4122,9103,2–138,2
202283,962,8–100,3120,7101,9–136,4
202383,164–99,3123,3104,8–138,8
202484,766,4–100,3124,4105,4–139,1
202581,662,4–97,1123,8102,8–139,1
202684,866,1–101,3122,5101,9–141,8
202783,563,7–102124,4101,5–141
202882,862,9–99,9124,8103,6–140,2
202989,566–105,9126,499,2–141,6
203084,265,7–100,2122,5103,5–140,1
203185,466,7–103,4122,7105,6–139,9
203285,665,5–105,3126104–143,9
203383,865,8–99,8125,9106,6–144,1
203485,467,4–104,8130,9113,2–147,8
203585,766,6–105,3127,1107,6–143,6
203684,565,5–101,8125,5108,3–143,4
203789,772,2–107,5130,7112,4–147,9
203890,269,1–107,1130,9108,6–144,9
203987,168,5–107,4128,6110,2–144,9
204087,566,6–106133,2115,1–146,1
204189,171,2–107,8127,2108,3–143,5
204295,475,7–112,9134,6112,8–150,7
204391,270,1–111,1131,6112,5–149,3
204490,471,6–110,9128,2108,1–145,9
204591,772–108,5133,4116,7–148,7
204695,469,1–117133,8109–151,1
204794,272,6–113,5134,6110–150,9
204897,673,2–120,5136117,1–152,3
204995,173,8–117,5133,3115,2–152,5
205094,474,5–117138,4119,4–157,4
205194,775,8–114,7138115,5–158,2
205296,876,1–116,5138,3120,3–155,3
205394,673,9–116,7137,4117,7–155,8
205496,574,3–117137116–152,4
205599,175,7–118139,6120–157,2
205699,173,7–118,2135,8117,3–154,1
2057100,371,9–123,9141,5119,5–158,8
205897,775,1–121,5137,1114,3–154,7
2059102,380,5–127,4141,4122,6–156,6
206010380,3–124,4142,5124,1–158,6
2061100,978,4–122,6142,3123,2–157,4
2062100,175,4–126,5141,3118,8–161,2
2063100,678,3–122,1143,1125,6–160,6
206410081–123,3140,7119,8–163,5
2065103,580,5–128,2141,1121,5–159,3
2066100,780,7–124,6143,8122,5–163,4
206799,678,4–126144,2125,9–162,3
2068102,780,1–130,1143,2126–162,2
206910477,5–128,1144,7119,8–163,2
2070101,179,7–125,6143,7126,5–163
2071105,581,4–132,1145,5121,8–164,4
2072104,384,4–128,2147,1125,5–165,1
2073108,485,4–130149,2122,1–164,7
2074105,182,9–126,8145,8126,7–162,2
2075102,578,8–126145,1126,2–160,5
2076105,582,2–134,6145,7126,4–165,9
2077107,484,1–132,6146,1126,2–164,4
2078107,382,8–127,7146,5121,4–164,4
2079105,379,7–127,2144,6122,7–161
2080109,784,5–135,9148,2123,7–166,4
2081108,986,2–134,4145,8122,2–167
2082105,783,4–133,6146123,3–168,8
2083110,287,8–135,8148,3127–167,4
2084111,582,3–138,1150,5128,5–167,6
2085112,381,2–143,6149,9126,1–170,8
2086107,882,8–141,1146,3124,2–165
2087107,980,1–134149,9124,3–167,3
2088107,984,4–143,1149,3127,9–169,7
2089107,981,7–137,3148,9129,6–166,7
2090108,883,9–136,6150,3131,5–166,7
2091113,486,9–144151,1128,4–168,7
2092113,587,1–142,8150,5129,8–170,2
2093108,482,7–144,8151,6131,8–167,9
2094111,386,8–139,5151,5130,4–168,6
2095114,186,4–143,6152,5130,6–169,2
209610880,4–140,3150,8124,2–169
2097110,385–137,8149,4130,3–167,5
2098113,687,7–141,1151,7125,4–168,2
2099112,585,3–137,7151,6124,4–170,6
2100111,986,8–138,7147,6125,2–167,5

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente