インドとフィリピンの35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、インドが 80.6 日、フィリピンが 1.2 日です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はインドのほうが 79.4 日高く、フィリピンの 65 倍でした。

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年間日数 · CMIP6

インドフィリピンCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でインドのほうが高くなっています。
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にインドが 111.9 日、フィリピンが 8.8 日とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年	インド	フィリピン
2014	80.6	1.2
2013	79.2	1.4
2012	81.3	1.3
2011	79.9	1.2
2010	80.8	1.5
2009	78.4	1.3
2008	77	1.1
2007	79	1.1
2006	76.2	1.2
2005	79.9	1.1
2004	80.1	1.1
2003	76.9	1
2002	79.2	1
2001	80.1	1.1
2000	76.6	0.9
1999	77.1	0.9
1998	76.9	1.1
1997	75.4	0.8
1996	72.1	0.7
1995	75.4	0.7
1994	76.3	0.7
1993	72.3	0.7
1992	68.7	0.5
1991	78.1	0.8
1990	76.7	1
1989	75.5	0.7
1988	73.9	0.7
1987	75.3	0.7
1986	76.8	0.8
1985	73	0.6
1984	75.9	0.7
1983	74.1	0.5
1982	76.1	0.8
1981	76.3	0.7
1980	75.3	0.7
1979	74.4	0.8
1978	74.4	0.5
1977	74.6	0.7
1976	76	0.6
1975	71	0.4
1974	75.8	0.5
1973	77.9	0.6
1972	71.1	0.6
1971	74.1	0.6
1970	73.7	0.4
1969	73.3	0.6
1968	72.2	0.5
1967	71.3	0.5
1966	75.3	0.5
1965	73.7	0.5
1964	68.9	0.5
1963	70.4	0.5
1962	74.2	0.7
1961	75.4	0.7
1960	75.4	0.7
1959	77.9	0.5
1958	74.8	0.7
1957	75.5	0.7
1956	75.6	0.5
1955	74.8	0.8
1954	75.3	0.6
1953	75.2	0.5
1952	76	0.6
1951	76.3	0.6
1950	76.5	0.5

CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100

年	インド	フィリピン
2015	81.664.7–96	1.70.6–3.5
2016	8063.1–96.1	1.30.5–3.2
2017	79.461.7–95.3	1.60.7–3.4
2018	82.461.5–95.7	1.70.6–3.9
2019	79.160.2–95.2	1.60.5–4.2
2020	82.262.4–99	1.60.4–4
2021	82.167.7–96.4	20.7–3.8
2022	83.962.8–100.3	2.20.9–4.3
2023	83.164–99.3	20.6–4.1
2024	84.766.4–100.3	2.31–4.3
2025	81.662.4–97.1	2.11–4.8
2026	84.866.1–101.3	2.30.7–5.3
2027	83.563.7–102	2.30.9–4.5
2028	82.862.9–99.9	2.40.9–4.4
2029	89.566–105.9	2.91.2–6.3
2030	84.265.7–100.2	2.41.3–4.5
2031	85.466.7–103.4	2.31.1–4.9
2032	85.665.5–105.3	2.61–6.4
2033	83.865.8–99.8	2.81.4–5
2034	85.467.4–104.8	2.40.9–5
2035	85.766.6–105.3	2.41–5.8
2036	84.565.5–101.8	2.61.1–5.4
2037	89.772.2–107.5	31.4–5.8
2038	90.269.1–107.1	3.31.6–6.7
2039	87.168.5–107.4	31.4–5.9
2040	87.566.6–106	3.31.3–7.2
2041	89.171.2–107.8	3.41.5–6.9
2042	95.475.7–112.9	2.81.2–6.8
2043	91.270.1–111.1	31.1–6.2
2044	90.471.6–110.9	3.41.5–7.3
2045	91.772–108.5	3.41.2–6.5
2046	95.469.1–117	3.91.6–8.2
2047	94.272.6–113.5	3.91.6–8.6
2048	97.673.2–120.5	41.8–8.4
2049	95.173.8–117.5	4.21.9–8
2050	94.474.5–117	4.22.3–8.4
2051	94.775.8–114.7	41.8–9
2052	96.876.1–116.5	4.72.2–8.9
2053	94.673.9–116.7	4.31.9–8.5
2054	96.574.3–117	4.52.3–11.5
2055	99.175.7–118	4.52–9
2056	99.173.7–118.2	4.52.2–10.4
2057	100.371.9–123.9	5.12.2–9.2
2058	97.775.1–121.5	4.71.9–10.9
2059	102.380.5–127.4	5.42.1–11.7
2060	10380.3–124.4	6.32.3–10.8
2061	100.978.4–122.6	5.42–10.7
2062	100.175.4–126.5	5.31.5–13.1
2063	100.678.3–122.1	5.72.1–12.5
2064	10081–123.3	5.11.8–10.3
2065	103.580.5–128.2	5.12.5–11.6
2066	100.780.7–124.6	6.12.7–12.2
2067	99.678.4–126	4.82–11.1
2068	102.780.1–130.1	6.32.5–12.4
2069	10477.5–128.1	5.62.6–13.3
2070	101.179.7–125.6	4.92.5–11.7
2071	105.581.4–132.1	6.42.6–13.3
2072	104.384.4–128.2	6.52.2–12.7
2073	108.485.4–130	7.22.9–16
2074	105.182.9–126.8	6.32.8–14.3
2075	102.578.8–126	6.42.3–13.7
2076	105.582.2–134.6	6.62.6–12.8
2077	107.484.1–132.6	7.72.8–16.5
2078	107.382.8–127.7	6.53.4–17.4
2079	105.379.7–127.2	6.82.6–15.7
2080	109.784.5–135.9	7.62.7–17.5
2081	108.986.2–134.4	7.33.2–17.8
2082	105.783.4–133.6	7.52.8–14.9
2083	110.287.8–135.8	7.62.9–18.8
2084	111.582.3–138.1	7.52.3–15.2
2085	112.381.2–143.6	83.2–17.4
2086	107.882.8–141.1	8.32.6–17
2087	107.980.1–134	7.83.1–16.5
2088	107.984.4–143.1	7.73.3–19.2
2089	107.981.7–137.3	8.23–17.9
2090	108.883.9–136.6	7.43.3–19.9
2091	113.486.9–144	83.2–20.9
2092	113.587.1–142.8	8.23.3–18
2093	108.482.7–144.8	7.83.3–23.5
2094	111.386.8–139.5	8.43.3–18.7
2095	114.186.4–143.6	9.73–19.4
2096	10880.4–140.3	8.72.9–23
2097	110.385–137.8	83.4–16.7
2098	113.687.7–141.1	8.33.2–21.6
2099	112.585.3–137.7	7.53–20.4
2100	111.986.8–138.7	8.83.5–17

国ごとに見る

知っておきたいこと

最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと：国々の推移

インドとフィリピンの比較

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紛争

紛争による死者インド：358 人（2022 年）フィリピン：194 人（2022 年）