インドとフィリピンの比較

インドとフィリピンの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、インドが 215.5 夜、フィリピンが 331.5 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はフィリピンのほうが 116 夜 高く、インドの 1.54 倍でした。

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年間夜数 · CMIP6

インドとフィリピンの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、インドが 215.5 夜、フィリピンが 331.5 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はフィリピンのほうが 116 夜 高く、インドの 1.54 倍でした。
インドフィリピンCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でフィリピンのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にインドが 250.4 夜、フィリピンが 351.3 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年インドフィリピン
2014215.5331.5
2013216330.9
2012217.4331.1
2011215.5329.8
2010215.2330.6
2009213.7329
2008213.7327.5
2007213.3327.8
2006212.5328.7
2005212.9329.7
2004214.9329.4
2003212.1327.1
2002213328.9
2001212.2327.8
2000210.8326.8
1999211.9327.5
1998210.3326.5
1997209.5325.4
1996207324.6
1995208.8324.2
1994207.1321.5
1993206319.5
1992203.5318.4
1991208324.1
1990209.9323.5
1989208322.5
1988207.3324
1987207.2323.1
1986207.2322.1
1985205.9321.4
1984206.7321.7
1983203.3319.4
1982205.7320.5
1981208.4320.4
1980205.3322.7
1979205.5321.2
1978204.1320.6
1977205.9319.8
1976204.6319.6
1975202.6319.6
1974205.3320
1973205.6319.4
1972203.8318.9
1971203.6318.8
1970202.6319
1969203.6318.7
1968201.7317.2
1967201.6317.4
1966203.9318.8
1965202.4317.2
1964201.2314.9
1963201.8317.2
1962203.8318.6
1961206.3319.3
1960206318.6
1959206.1320.5
1958204321.8
1957206.5319.4
1956204320
1955203.2319.3
1954206317.7
1953204320
1952204.4319
1951204.3319.8
1950206.3320.4
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
年インドフィリピン
2015216.9202.1–228.4333319.8–339.5
2016215202.5–227.6334.2322.8–340.7
2017216.2202.1–228.5333.4319.7–339.8
2018218.3204.5–231.4333.2320.1–340.1
2019217.4202.3–230.4334.1323.4–341.2
2020217.6203.1–232334.6322.6–341.8
2021219.7204.5–233.2335.6323.3–341.1
2022220.5205.8–233335.7323.3–342.1
2023220.4206.4–233.7336.7324.8–343.2
2024222.6208.1–236.3337.2325.7–343.9
2025219.7202.7–236.2336.3326.2–342.8
2026220.2204.2–236.8336.5322.9–343
2027223.6207.1–239336.2325.7–342.3
2028222.1205.1–235.7337.1325.5–343.8
2029225.4210–240.3338.1327.2–344.6
2030222.7207.3–235.6337.7326.2–344.4
2031223.8207.1–237.8337.1325.6–343.8
2032225.9210–240.5339.4329.5–346.1
2033223.8209.3–235.4339.7329.6–345.5
2034225.8210–242.7338.8328.8–345
2035224.9210.6–240.9338.6327.5–346.4
2036224.2210.4–240.3339.6327.8–346.9
2037228.3213.6–242.6339.8329.1–345.5
2038228.1212.6–241.4341.9330.7–347.7
2039227.4211.9–242.8341.2330.4–346.9
2040227212.2–242340.4328.1–347.6
2041227.1210.7–240.5341.1329.1–346.7
2042229.1214.8–244.2342331.4–347.7
2043228.9214.5–244341.3329–348.1
2044229.7214.7–244.2342.8329.9–349.8
2045231.2216.6–246.1343.4333.8–348.7
2046232.6216.2–248.6342.7330.2–348.7
2047232.4215.5–250343.2331.7–350.6
2048235.6218.5–254.3343.3332.7–350.6
2049235.3218.3–249.9343.2332.5–349.5
2050233.5216.6–253.4344.3332.6–349.9
2051234.9218.6–249.9344.4334.9–350.8
2052234219.4–249.3344.1333.5–350.9
2053234.9219.5–252.5344.3333.6–350.3
2054237.2219.4–253.1343.4332–349.9
2055237.2220.7–256.6344.3334.4–350.5
2056238.8221.2–254.9345334.6–352.6
2057235.7218.5–253.8345.5335.1–351.5
2058238.8222.8–254.1345.8334.3–351.3
2059241.1224.9–256.2345.5333.7–351.6
2060240.9225.6–255.6346.8335.5–353.5
2061237.9220.6–253.7345.9335–351.8
2062239.9221.2–259.7346335.2–353.5
2063239.9222.3–256.1346.6336.2–352.8
2064240223.8–256.3346.9335.3–353
2065240.9222.9–257.3346.1335.9–351.9
2066241.5224.1–258.6346.5335.4–352.4
2067241.6224.8–257.9346.1335.4–352
2068242.3224.6–262.1347.1335.1–354.1
2069242.8225.4–259.1347333.8–353.6
2070240.1225.3–257.1346.7336.1–352.7
2071241.8223.7–260.2347.6336.2–353.9
2072242.6225.4–259.2347334.4–353.8
2073243.8228–259.3348.4336.7–355
2074241.6226.9–258.4348.6337–354.9
2075243.5226.4–258.2347.9337.2–354
2076243.2224.6–259.9348.4337–355.1
2077243.7226.6–264.6348.7337–354.8
2078246.7230.1–261.5348.4338.2–354.7
2079244.9226.4–261.3348.8337.6–354.7
2080246.7227–263.7349.1338.4–355.9
2081247.5230.4–264.8348.8336.9–355.1
2082244.6227.9–262.3349.6338–354.9
2083247.5227.8–265.1349.9337.9–356.1
2084247.3228.3–266.8349.5336.7–356.4
2085246.5227.5–267.1349.1338.2–355.4
2086245.6227.7–266.5349.4337.5–354.9
2087245.5226.7–266.2349.7338.7–356
2088247229.4–266.9349.9338.9–356.1
2089248.1230–266.3350.2339.8–355.2
2090249228.9–266.4350.1339.7–355.9
2091248.9230–266.5349.5339.5–356.3
2092249.8232.3–267.8350.5339.3–356.1
2093248.1229–266.5350.4337.9–356.5
2094249.1230.6–268.4350.5338.4–355.9
2095251233.2–270350.5338.3–355.7
2096247.8231.4–269.3351.1339–358
2097251.1231.4–268350.2339.3–355.6
2098252.3230.8–268.3350.3337.4–355.2
2099248.7230.1–268.3350.6339.3–356.4
2100250.4232.9–266.7351.3340.2–356.3

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移

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