インドとベトナムの比較

インドとベトナムの都市人口

2025 年の都市人口は、インドが 35.7%、ベトナムが 38.8% です(UN の推定値)。 2025 年の値はベトナムのほうが 3.1 ポイント 高く、インドの 1.09 倍でした。

人口に占める割合(%) · UN

インドとベトナムの都市人口2025 年の都市人口は、インドが 35.7%、ベトナムが 38.8% です(UN の推定値)。 2025 年の値はベトナムのほうが 3.1 ポイント 高く、インドの 1.09 倍でした。
インドベトナム国連予測(World Urbanization Prospects 2025)

数字からわかること

  • 2017 年にインドを上回って以来、ベトナムのほうが高くなっています。
  • 2025 年の順位は、229 か国中(高い順)インドが 191 位、ベトナムが 183 位でした。
  • 国連予測(World Urbanization Prospects 2025)では、2050 年にインドが 43.1%、ベトナムが 46.5% とされています。

年ごとの値

人口に占める割合(%) · UN

年インドベトナム
202535.738.8
202435.438.5
202335.138.1
202234.837.6
202134.436.7
202034.135.6
201933.834.6
201833.533.9
201733.233.4
201632.932.9
201532.632.4
201432.232
201331.931.5
201231.631.1
201131.330.7
201030.930.3
200930.529.8
200830.129.2
200729.828.7
200629.428.1
200529.127.4
200428.826.8
200328.526.2
200228.225.6
200127.925
200027.724.4
199927.423.8
199827.223.3
19972722.7
199626.822.1
199526.621.5
199426.420.9
199326.220.3
19922619.8
199125.819.4
199025.619.2
198925.419.1
198825.219.1
19872519.1
198624.819.1
198524.719.1
198424.519.1
198324.319.1
19822419.1
198123.819.1
198023.519.2
197923.219.2
197822.819.2
197722.419.6
197621.920.4
197521.520.6
19742120.5
197320.620.5
197220.320.6
19712020.7
197019.720.7
196919.520.6
196819.220.1
19671919.3
196618.818.4
196518.617.5
196418.417
196318.316.5
196218.116.1
19611815.7
196017.915.3
195917.914.7
195817.813.8
195717.712.9
195617.712
195517.611.3
195417.610.8
195317.510.5
195217.410.2
195117.310
195017.210.1
国連予測(World Urbanization Prospects 2025) · 2026–2050
年インドベトナム
20263639.2
202736.339.5
202836.639.8
202936.940.2
203037.240.5
203137.540.8
203237.841.2
203338.141.5
203438.441.8
203538.742.1
20363942.5
203739.342.8
203839.643.1
203939.943.4
204040.243.7
204140.544
204240.844.3
204341.144.6
204441.444.9
204541.745.2
204641.945.5
204742.245.7
204842.546
204942.846.3
205043.146.5

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • その国自身が都市と定める地域に住む人の割合。
  • 出典:UN DESA, World Urbanization Prospects 2025。
  • 破線は国連予測(World Urbanization Prospects 2025)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。
  • 順位は 2025 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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