インドとベトナムの比較

インドとベトナムの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、インドが 215.5 夜、ベトナムが 242.6 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はベトナムのほうが 27.1 夜 高く、インドの 1.13 倍でした。

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年間夜数 · CMIP6

インドとベトナムの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、インドが 215.5 夜、ベトナムが 242.6 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はベトナムのほうが 27.1 夜 高く、インドの 1.13 倍でした。
インドベトナムCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でベトナムのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にインドが 250.4 夜、ベトナムが 282.7 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年インドベトナム
2014215.5242.6
2013216243.6
2012217.4242.4
2011215.5241.9
2010215.2240.9
2009213.7240
2008213.7238.7
2007213.3238
2006212.5239.1
2005212.9238.3
2004214.9241.8
2003212.1235.9
2002213236.3
2001212.2241.3
2000210.8237
1999211.9236
1998210.3236.8
1997209.5237.1
1996207231.4
1995208.8229.9
1994207.1231.2
1993206225.3
1992203.5221.9
1991208229.8
1990209.9233.1
1989208229.2
1988207.3231.7
1987207.2230.3
1986207.2230.9
1985205.9228
1984206.7230.2
1983203.3224.9
1982205.7227.5
1981208.4229.7
1980205.3228.1
1979205.5228.9
1978204.1227.5
1977205.9229
1976204.6225.8
1975202.6225.8
1974205.3225.7
1973205.6230.3
1972203.8225.6
1971203.6225.5
1970202.6226.1
1969203.6227
1968201.7227.1
1967201.6222.9
1966203.9226.8
1965202.4225.4
1964201.2222.6
1963201.8224.3
1962203.8227.8
1961206.3229.4
1960206228.5
1959206.1226.2
1958204230.9
1957206.5228.4
1956204228.7
1955203.2227.5
1954206226.3
1953204228.2
1952204.4228.5
1951204.3229.2
1950206.3228.9
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
年インドベトナム
2015216.9202.1–228.4245.8228.2–261.9
2016215202.5–227.6243.7226.1–259.4
2017216.2202.1–228.5247229.6–260.7
2018218.3204.5–231.4248.3228.8–263.3
2019217.4202.3–230.4248.1229.2–262.8
2020217.6203.1–232248.8229.6–262.9
2021219.7204.5–233.2251.1233.1–266.7
2022220.5205.8–233252.4234.3–266.8
2023220.4206.4–233.7253.4235.4–266.6
2024222.6208.1–236.3251.3236.7–264.6
2025219.7202.7–236.2252.4234.1–266.2
2026220.2204.2–236.8252.8232.9–268.5
2027223.6207.1–239253.2237–268.8
2028222.1205.1–235.7254.3237.7–272
2029225.4210–240.3258.1238.5–273.7
2030222.7207.3–235.6256.4240.9–270.1
2031223.8207.1–237.8255.9241.2–270.9
2032225.9210–240.5257.4239.1–269.9
2033223.8209.3–235.4258.3241.7–273.2
2034225.8210–242.7258.8240.7–275.8
2035224.9210.6–240.9258.6242.5–275.4
2036224.2210.4–240.3258.3239.1–273.8
2037228.3213.6–242.6258.7242.4–272.4
2038228.1212.6–241.4263.4247.6–277.3
2039227.4211.9–242.8260.2243.7–275.9
2040227212.2–242260.1242.8–274.8
2041227.1210.7–240.5263.1245.9–279
2042229.1214.8–244.2263.6246.5–279
2043228.9214.5–244261.4245.5–279.6
2044229.7214.7–244.2263.2245.2–277.6
2045231.2216.6–246.1265.5249.6–281.4
2046232.6216.2–248.6264.9246.8–278.1
2047232.4215.5–250266.9250.4–282.9
2048235.6218.5–254.3268250.5–283.8
2049235.3218.3–249.9267.8251.2–284.8
2050233.5216.6–253.4268251.2–283.5
2051234.9218.6–249.9270.9254.3–285.4
2052234219.4–249.3268.3253.3–282.8
2053234.9219.5–252.5268.5250.1–283.2
2054237.2219.4–253.1269.1250.8–283.6
2055237.2220.7–256.6270249.8–284.2
2056238.8221.2–254.9271.7254.8–290.1
2057235.7218.5–253.8270253–285.7
2058238.8222.8–254.1270.7252.9–286.5
2059241.1224.9–256.2273257.6–286.6
2060240.9225.6–255.6275.7255.6–290.6
2061237.9220.6–253.7273.5254.6–289.5
2062239.9221.2–259.7271.4253.1–290.2
2063239.9222.3–256.1272.9252.7–288.1
2064240223.8–256.3273.8254.4–288.1
2065240.9222.9–257.3272255.8–286.3
2066241.5224.1–258.6271.8254.4–287.3
2067241.6224.8–257.9270.8252.1–287.6
2068242.3224.6–262.1275.6256.9–292.4
2069242.8225.4–259.1276.4258.5–292
2070240.1225.3–257.1274.6257.8–292.8
2071241.8223.7–260.2276.2255.2–294.1
2072242.6225.4–259.2277256.8–291.4
2073243.8228–259.3278.5262.7–293.4
2074241.6226.9–258.4277.6259.2–295.8
2075243.5226.4–258.2276.4258.7–294.4
2076243.2224.6–259.9279.2258.5–296.6
2077243.7226.6–264.6280264.9–294.7
2078246.7230.1–261.5278.4258.6–295.5
2079244.9226.4–261.3279.3263.4–293.6
2080246.7227–263.7280261.4–296.5
2081247.5230.4–264.8280.4261.2–297.9
2082244.6227.9–262.3280.9258.9–296
2083247.5227.8–265.1278.4261.6–295
2084247.3228.3–266.8279257.4–293.8
2085246.5227.5–267.1281.3265–297.8
2086245.6227.7–266.5282.3260.2–297.5
2087245.5226.7–266.2281.9261.3–300.7
2088247229.4–266.9283.1265.7–301.5
2089248.1230–266.3280.8261.2–301.6
2090249228.9–266.4280.5264.5–297.6
2091248.9230–266.5283.3264.3–298.9
2092249.8232.3–267.8281.1261.5–299.4
2093248.1229–266.5280.5263.4–296.1
2094249.1230.6–268.4283264.5–300
2095251233.2–270285.5264.5–302.9
2096247.8231.4–269.3281.8264.8–299.8
2097251.1231.4–268281.5263.3–299
2098252.3230.8–268.3282.5263.9–301.5
2099248.7230.1–268.3282.7265.1–298
2100250.4232.9–266.7282.7261–298.2

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移

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