India vs. Vietnam

India vs. Vietnam: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 215,5 noches en India y 242,6 noches en Vietnam, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Vietnam, con 27,1 noches más, o 1,13 veces el de India.

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noches al año · CMIP6

India vs. Vietnam: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 215,5 noches en India y 242,6 noches en Vietnam, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Vietnam, con 27,1 noches más, o 1,13 veces el de India.
IndiaVietnammediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Vietnam ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a India en 250,4 noches y a Vietnam en 282,7 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoIndiaVietnam
2014215,5242,6
2013216243,6
2012217,4242,4
2011215,5241,9
2010215,2240,9
2009213,7240
2008213,7238,7
2007213,3238
2006212,5239,1
2005212,9238,3
2004214,9241,8
2003212,1235,9
2002213236,3
2001212,2241,3
2000210,8237
1999211,9236
1998210,3236,8
1997209,5237,1
1996207231,4
1995208,8229,9
1994207,1231,2
1993206225,3
1992203,5221,9
1991208229,8
1990209,9233,1
1989208229,2
1988207,3231,7
1987207,2230,3
1986207,2230,9
1985205,9228
1984206,7230,2
1983203,3224,9
1982205,7227,5
1981208,4229,7
1980205,3228,1
1979205,5228,9
1978204,1227,5
1977205,9229
1976204,6225,8
1975202,6225,8
1974205,3225,7
1973205,6230,3
1972203,8225,6
1971203,6225,5
1970202,6226,1
1969203,6227
1968201,7227,1
1967201,6222,9
1966203,9226,8
1965202,4225,4
1964201,2222,6
1963201,8224,3
1962203,8227,8
1961206,3229,4
1960206228,5
1959206,1226,2
1958204230,9
1957206,5228,4
1956204228,7
1955203,2227,5
1954206226,3
1953204228,2
1952204,4228,5
1951204,3229,2
1950206,3228,9
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIndiaVietnam
2015216,9202,1–228,4245,8228,2–261,9
2016215202,5–227,6243,7226,1–259,4
2017216,2202,1–228,5247229,6–260,7
2018218,3204,5–231,4248,3228,8–263,3
2019217,4202,3–230,4248,1229,2–262,8
2020217,6203,1–232248,8229,6–262,9
2021219,7204,5–233,2251,1233,1–266,7
2022220,5205,8–233252,4234,3–266,8
2023220,4206,4–233,7253,4235,4–266,6
2024222,6208,1–236,3251,3236,7–264,6
2025219,7202,7–236,2252,4234,1–266,2
2026220,2204,2–236,8252,8232,9–268,5
2027223,6207,1–239253,2237–268,8
2028222,1205,1–235,7254,3237,7–272
2029225,4210–240,3258,1238,5–273,7
2030222,7207,3–235,6256,4240,9–270,1
2031223,8207,1–237,8255,9241,2–270,9
2032225,9210–240,5257,4239,1–269,9
2033223,8209,3–235,4258,3241,7–273,2
2034225,8210–242,7258,8240,7–275,8
2035224,9210,6–240,9258,6242,5–275,4
2036224,2210,4–240,3258,3239,1–273,8
2037228,3213,6–242,6258,7242,4–272,4
2038228,1212,6–241,4263,4247,6–277,3
2039227,4211,9–242,8260,2243,7–275,9
2040227212,2–242260,1242,8–274,8
2041227,1210,7–240,5263,1245,9–279
2042229,1214,8–244,2263,6246,5–279
2043228,9214,5–244261,4245,5–279,6
2044229,7214,7–244,2263,2245,2–277,6
2045231,2216,6–246,1265,5249,6–281,4
2046232,6216,2–248,6264,9246,8–278,1
2047232,4215,5–250266,9250,4–282,9
2048235,6218,5–254,3268250,5–283,8
2049235,3218,3–249,9267,8251,2–284,8
2050233,5216,6–253,4268251,2–283,5
2051234,9218,6–249,9270,9254,3–285,4
2052234219,4–249,3268,3253,3–282,8
2053234,9219,5–252,5268,5250,1–283,2
2054237,2219,4–253,1269,1250,8–283,6
2055237,2220,7–256,6270249,8–284,2
2056238,8221,2–254,9271,7254,8–290,1
2057235,7218,5–253,8270253–285,7
2058238,8222,8–254,1270,7252,9–286,5
2059241,1224,9–256,2273257,6–286,6
2060240,9225,6–255,6275,7255,6–290,6
2061237,9220,6–253,7273,5254,6–289,5
2062239,9221,2–259,7271,4253,1–290,2
2063239,9222,3–256,1272,9252,7–288,1
2064240223,8–256,3273,8254,4–288,1
2065240,9222,9–257,3272255,8–286,3
2066241,5224,1–258,6271,8254,4–287,3
2067241,6224,8–257,9270,8252,1–287,6
2068242,3224,6–262,1275,6256,9–292,4
2069242,8225,4–259,1276,4258,5–292
2070240,1225,3–257,1274,6257,8–292,8
2071241,8223,7–260,2276,2255,2–294,1
2072242,6225,4–259,2277256,8–291,4
2073243,8228–259,3278,5262,7–293,4
2074241,6226,9–258,4277,6259,2–295,8
2075243,5226,4–258,2276,4258,7–294,4
2076243,2224,6–259,9279,2258,5–296,6
2077243,7226,6–264,6280264,9–294,7
2078246,7230,1–261,5278,4258,6–295,5
2079244,9226,4–261,3279,3263,4–293,6
2080246,7227–263,7280261,4–296,5
2081247,5230,4–264,8280,4261,2–297,9
2082244,6227,9–262,3280,9258,9–296
2083247,5227,8–265,1278,4261,6–295
2084247,3228,3–266,8279257,4–293,8
2085246,5227,5–267,1281,3265–297,8
2086245,6227,7–266,5282,3260,2–297,5
2087245,5226,7–266,2281,9261,3–300,7
2088247229,4–266,9283,1265,7–301,5
2089248,1230–266,3280,8261,2–301,6
2090249228,9–266,4280,5264,5–297,6
2091248,9230–266,5283,3264,3–298,9
2092249,8232,3–267,8281,1261,5–299,4
2093248,1229–266,5280,5263,4–296,1
2094249,1230,6–268,4283264,5–300
2095251233,2–270285,5264,5–302,9
2096247,8231,4–269,3281,8264,8–299,8
2097251,1231,4–268281,5263,3–299
2098252,3230,8–268,3282,5263,9–301,5
2099248,7230,1–268,3282,7265,1–298
2100250,4232,9–266,7282,7261–298,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente