Indien vs. Vietnam

Indien vs. Vietnam: Tropennächte

Tropennächte 2014: Indien 215,5 Nächte, Vietnam 242,6 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Vietnam, um 27,1 Nächte; Verhältnis Vietnam zu Indien: 1,13.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Indien vs. Vietnam: TropennächteTropennächte 2014: Indien 215,5 Nächte, Vietnam 242,6 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Vietnam, um 27,1 Nächte; Verhältnis Vietnam zu Indien: 1,13.
IndienVietnamCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Vietnam.
  • Indien: 250,4 Nächte, Vietnam: 282,7 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrIndienVietnam
2014215,5242,6
2013216243,6
2012217,4242,4
2011215,5241,9
2010215,2240,9
2009213,7240
2008213,7238,7
2007213,3238
2006212,5239,1
2005212,9238,3
2004214,9241,8
2003212,1235,9
2002213236,3
2001212,2241,3
2000210,8237
1999211,9236
1998210,3236,8
1997209,5237,1
1996207231,4
1995208,8229,9
1994207,1231,2
1993206225,3
1992203,5221,9
1991208229,8
1990209,9233,1
1989208229,2
1988207,3231,7
1987207,2230,3
1986207,2230,9
1985205,9228
1984206,7230,2
1983203,3224,9
1982205,7227,5
1981208,4229,7
1980205,3228,1
1979205,5228,9
1978204,1227,5
1977205,9229
1976204,6225,8
1975202,6225,8
1974205,3225,7
1973205,6230,3
1972203,8225,6
1971203,6225,5
1970202,6226,1
1969203,6227
1968201,7227,1
1967201,6222,9
1966203,9226,8
1965202,4225,4
1964201,2222,6
1963201,8224,3
1962203,8227,8
1961206,3229,4
1960206228,5
1959206,1226,2
1958204230,9
1957206,5228,4
1956204228,7
1955203,2227,5
1954206226,3
1953204228,2
1952204,4228,5
1951204,3229,2
1950206,3228,9
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrIndienVietnam
2015216,9202,1–228,4245,8228,2–261,9
2016215202,5–227,6243,7226,1–259,4
2017216,2202,1–228,5247229,6–260,7
2018218,3204,5–231,4248,3228,8–263,3
2019217,4202,3–230,4248,1229,2–262,8
2020217,6203,1–232248,8229,6–262,9
2021219,7204,5–233,2251,1233,1–266,7
2022220,5205,8–233252,4234,3–266,8
2023220,4206,4–233,7253,4235,4–266,6
2024222,6208,1–236,3251,3236,7–264,6
2025219,7202,7–236,2252,4234,1–266,2
2026220,2204,2–236,8252,8232,9–268,5
2027223,6207,1–239253,2237–268,8
2028222,1205,1–235,7254,3237,7–272
2029225,4210–240,3258,1238,5–273,7
2030222,7207,3–235,6256,4240,9–270,1
2031223,8207,1–237,8255,9241,2–270,9
2032225,9210–240,5257,4239,1–269,9
2033223,8209,3–235,4258,3241,7–273,2
2034225,8210–242,7258,8240,7–275,8
2035224,9210,6–240,9258,6242,5–275,4
2036224,2210,4–240,3258,3239,1–273,8
2037228,3213,6–242,6258,7242,4–272,4
2038228,1212,6–241,4263,4247,6–277,3
2039227,4211,9–242,8260,2243,7–275,9
2040227212,2–242260,1242,8–274,8
2041227,1210,7–240,5263,1245,9–279
2042229,1214,8–244,2263,6246,5–279
2043228,9214,5–244261,4245,5–279,6
2044229,7214,7–244,2263,2245,2–277,6
2045231,2216,6–246,1265,5249,6–281,4
2046232,6216,2–248,6264,9246,8–278,1
2047232,4215,5–250266,9250,4–282,9
2048235,6218,5–254,3268250,5–283,8
2049235,3218,3–249,9267,8251,2–284,8
2050233,5216,6–253,4268251,2–283,5
2051234,9218,6–249,9270,9254,3–285,4
2052234219,4–249,3268,3253,3–282,8
2053234,9219,5–252,5268,5250,1–283,2
2054237,2219,4–253,1269,1250,8–283,6
2055237,2220,7–256,6270249,8–284,2
2056238,8221,2–254,9271,7254,8–290,1
2057235,7218,5–253,8270253–285,7
2058238,8222,8–254,1270,7252,9–286,5
2059241,1224,9–256,2273257,6–286,6
2060240,9225,6–255,6275,7255,6–290,6
2061237,9220,6–253,7273,5254,6–289,5
2062239,9221,2–259,7271,4253,1–290,2
2063239,9222,3–256,1272,9252,7–288,1
2064240223,8–256,3273,8254,4–288,1
2065240,9222,9–257,3272255,8–286,3
2066241,5224,1–258,6271,8254,4–287,3
2067241,6224,8–257,9270,8252,1–287,6
2068242,3224,6–262,1275,6256,9–292,4
2069242,8225,4–259,1276,4258,5–292
2070240,1225,3–257,1274,6257,8–292,8
2071241,8223,7–260,2276,2255,2–294,1
2072242,6225,4–259,2277256,8–291,4
2073243,8228–259,3278,5262,7–293,4
2074241,6226,9–258,4277,6259,2–295,8
2075243,5226,4–258,2276,4258,7–294,4
2076243,2224,6–259,9279,2258,5–296,6
2077243,7226,6–264,6280264,9–294,7
2078246,7230,1–261,5278,4258,6–295,5
2079244,9226,4–261,3279,3263,4–293,6
2080246,7227–263,7280261,4–296,5
2081247,5230,4–264,8280,4261,2–297,9
2082244,6227,9–262,3280,9258,9–296
2083247,5227,8–265,1278,4261,6–295
2084247,3228,3–266,8279257,4–293,8
2085246,5227,5–267,1281,3265–297,8
2086245,6227,7–266,5282,3260,2–297,5
2087245,5226,7–266,2281,9261,3–300,7
2088247229,4–266,9283,1265,7–301,5
2089248,1230–266,3280,8261,2–301,6
2090249228,9–266,4280,5264,5–297,6
2091248,9230–266,5283,3264,3–298,9
2092249,8232,3–267,8281,1261,5–299,4
2093248,1229–266,5280,5263,4–296,1
2094249,1230,6–268,4283264,5–300
2095251233,2–270285,5264,5–302,9
2096247,8231,4–269,3281,8264,8–299,8
2097251,1231,4–268281,5263,3–299
2098252,3230,8–268,3282,5263,9–301,5
2099248,7230,1–268,3282,7265,1–298
2100250,4232,9–266,7282,7261–298,2

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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