インドネシアと東ティモールの比較
インドネシアと東ティモールの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、インドネシアが 306.5 夜、東ティモールが 296.8 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はインドネシアのほうが 9.7 夜 高く、東ティモールの 1.03 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でインドネシアのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にインドネシアが 334.7 夜、東ティモールが 335.3 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | インドネシア | 東ティモール |
|---|---|---|
| 2014 | 306.5 | 296.8 |
| 2013 | 306.4 | 294.6 |
| 2012 | 306.3 | 293.8 |
| 2011 | 304.6 | 291.8 |
| 2010 | 305.6 | 295.1 |
| 2009 | 303.9 | 289.6 |
| 2008 | 303.4 | 292.4 |
| 2007 | 302.8 | 293.9 |
| 2006 | 302.8 | 291.4 |
| 2005 | 303.1 | 293.2 |
| 2004 | 303.8 | 290.7 |
| 2003 | 301.9 | 288.7 |
| 2002 | 301.5 | 290.9 |
| 2001 | 302.5 | 290.6 |
| 2000 | 300.9 | 285.9 |
| 1999 | 300.4 | 291.4 |
| 1998 | 299.1 | 281.9 |
| 1997 | 297.9 | 278.3 |
| 1996 | 296.9 | 282.4 |
| 1995 | 296.7 | 280.4 |
| 1994 | 294.6 | 278.8 |
| 1993 | 291.6 | 273.8 |
| 1992 | 288.5 | 267.1 |
| 1991 | 297.5 | 283.9 |
| 1990 | 298.6 | 285 |
| 1989 | 296 | 279.4 |
| 1988 | 296.5 | 281.3 |
| 1987 | 295.6 | 280.1 |
| 1986 | 295.8 | 281.4 |
| 1985 | 292.8 | 275 |
| 1984 | 293.4 | 277.7 |
| 1983 | 290.1 | 273.3 |
| 1982 | 294.4 | 278.9 |
| 1981 | 294.8 | 277.7 |
| 1980 | 294.5 | 276.7 |
| 1979 | 294.1 | 278.6 |
| 1978 | 292.4 | 273 |
| 1977 | 293.4 | 273.8 |
| 1976 | 290.8 | 270.4 |
| 1975 | 290.7 | 274.7 |
| 1974 | 291.5 | 275.6 |
| 1973 | 293 | 276.2 |
| 1972 | 290.7 | 273.6 |
| 1971 | 291.2 | 272 |
| 1970 | 288.9 | 270.8 |
| 1969 | 290.4 | 271.4 |
| 1968 | 289.1 | 270.9 |
| 1967 | 288.4 | 269.9 |
| 1966 | 290.5 | 272.6 |
| 1965 | 288.1 | 268.4 |
| 1964 | 286.2 | 265.2 |
| 1963 | 286.4 | 265.5 |
| 1962 | 291.2 | 270.6 |
| 1961 | 292.9 | 276.7 |
| 1960 | 292.8 | 275.2 |
| 1959 | 291.9 | 274.8 |
| 1958 | 293.3 | 275.9 |
| 1957 | 290.8 | 269.1 |
| 1956 | 291.5 | 275.9 |
| 1955 | 292.4 | 275.1 |
| 1954 | 290 | 270.3 |
| 1953 | 291.4 | 269.9 |
| 1952 | 291.7 | 270.5 |
| 1951 | 291.7 | 275.4 |
| 1950 | 291.8 | 272.4 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | インドネシア | 東ティモール |
|---|---|---|
| 2015 | 308295.7–315.1 | 304.1283.3–313.9 |
| 2016 | 307.5296.9–315.6 | 301.4281.8–315.4 |
| 2017 | 308.4295.5–315.6 | 301270.7–316.9 |
| 2018 | 308.9296.4–316.6 | 300.7276.1–315.1 |
| 2019 | 309.9297.8–316.7 | 306.7286.8–318.1 |
| 2020 | 310.9299–318.6 | 305.1288.6–320.7 |
| 2021 | 310.4298.7–316.4 | 303.8280.5–318.3 |
| 2022 | 311.4300–319.6 | 305.9284.6–320.5 |
| 2023 | 311.4300.1–320.6 | 305.9286.1–324.9 |
| 2024 | 313.2302–321.2 | 310291.3–324.3 |
| 2025 | 312300.2–321.9 | 309.2288.4–325.6 |
| 2026 | 312.6299.9–322.8 | 307.7291.2–321.4 |
| 2027 | 312.7301–321.6 | 309.2292.1–320.5 |
| 2028 | 313.8302.4–321.9 | 312.1290.1–324.5 |
| 2029 | 315.5303.9–324.1 | 314.1295.1–326.9 |
| 2030 | 314.2303.1–322.6 | 309.5292.8–325.8 |
| 2031 | 314.4301.6–321.9 | 308.3286.2–318.9 |
| 2032 | 316.9304.8–325.8 | 314.2292.7–330.2 |
| 2033 | 316.6305.4–323.3 | 315.1300.2–331 |
| 2034 | 315.4303.9–323.9 | 311.2293.1–326.5 |
| 2035 | 316.3305.6–327.9 | 316.3297.6–331.2 |
| 2036 | 317.7305.2–326.2 | 319.2299–332.9 |
| 2037 | 318.1306.6–325.2 | 312.1291.5–326.5 |
| 2038 | 319.3307.6–326.7 | 318.1296.7–332.9 |
| 2039 | 319.4307.7–326.7 | 319.1304.5–329.2 |
| 2040 | 318.5306.5–329 | 316.3296.4–330.6 |
| 2041 | 320.2308.3–328 | 318.1299.9–331.2 |
| 2042 | 320308.7–329.2 | 320.1301–333.9 |
| 2043 | 318.6306.6–327.8 | 317.1295.4–331.8 |
| 2044 | 321309–329.6 | 324.2307.3–335.8 |
| 2045 | 320.8308.6–329.8 | 321.2300.5–333.1 |
| 2046 | 322.8308.8–331 | 318.6303.6–331.6 |
| 2047 | 323.2308.8–333 | 323.8301.6–337 |
| 2048 | 322.3310.5–332.3 | 321.4302.3–336.6 |
| 2049 | 323.8311.6–334.1 | 323.6300.9–334.7 |
| 2050 | 323.3310.3–333.5 | 325.9307.6–338.8 |
| 2051 | 323.6311.2–334.4 | 327.1311.5–339.7 |
| 2052 | 325.1311.7–334.7 | 327.7309.8–338.7 |
| 2053 | 323.9310.9–333.8 | 327.4304.9–337.2 |
| 2054 | 324.4311.9–335.4 | 322.5307.9–334.4 |
| 2055 | 325.3312.6–335 | 326304.6–342.5 |
| 2056 | 325.9312.4–337.2 | 330.1310.5–342.2 |
| 2057 | 326.9311.9–335.2 | 328307.6–337.6 |
| 2058 | 326.4313–336.3 | 330.6305–342.5 |
| 2059 | 326.4313.9–337.8 | 328.4307.3–341.5 |
| 2060 | 329.5314.9–338.2 | 330.7311.8–346.5 |
| 2061 | 327.9313.6–336.9 | 330.6310.7–346 |
| 2062 | 327.6312.4–339.1 | 329.3305–342.4 |
| 2063 | 327.6313.9–339.4 | 328.9311.5–344.5 |
| 2064 | 328.8314.4–338.6 | 332.2317.4–347.2 |
| 2065 | 327.6314.3–337.9 | 327.5312.2–343.4 |
| 2066 | 328.6314.7–338.5 | 330.4302.9–342.8 |
| 2067 | 328.8314.3–338 | 332310.7–342.4 |
| 2068 | 329.8314.4–339.9 | 331.7313.6–348 |
| 2069 | 329.5315.5–339.3 | 334.9317.4–350.2 |
| 2070 | 328.6315.1–338.8 | 329.9316.1–349.4 |
| 2071 | 331.4315.5–340.4 | 333.3313–346.2 |
| 2072 | 330.3315.9–339.4 | 331.6310.3–346.3 |
| 2073 | 331.4317.7–341 | 333309.8–342.6 |
| 2074 | 329.9316.8–341.1 | 335.6314.8–344.3 |
| 2075 | 330.5315.2–340.2 | 335.1317.4–349.2 |
| 2076 | 331.5316.2–341.2 | 334.5307.5–346.9 |
| 2077 | 332315.9–341.8 | 335313–344.8 |
| 2078 | 331.4318.2–340.9 | 335313.6–349.7 |
| 2079 | 331.5316.6–341.5 | 333.1318.1–344.7 |
| 2080 | 332.4317.4–343.2 | 335.2313.4–352.6 |
| 2081 | 332.3318.4–341.8 | 338.6318.6–349.6 |
| 2082 | 332.8317.8–340.4 | 335.1315.8–344.6 |
| 2083 | 333.1318.7–342.6 | 338.2318.5–355.3 |
| 2084 | 333317.8–342.7 | 334.9311.5–352.6 |
| 2085 | 332.6318.1–342.7 | 335.3315.9–348.1 |
| 2086 | 333.1318.9–342.3 | 336.3317–348.4 |
| 2087 | 332.6318–343.2 | 337.3315–348.5 |
| 2088 | 334.5319.5–343.1 | 338.6318.5–349.1 |
| 2089 | 333.6319–342.6 | 336322.3–348.7 |
| 2090 | 333.3319.6–343.3 | 338.3313.8–347.3 |
| 2091 | 334.5318.2–343.9 | 337.5312.9–351.9 |
| 2092 | 335.1319.7–343.6 | 336.9313.9–350.7 |
| 2093 | 333.9320–344.9 | 337.5323.4–353.9 |
| 2094 | 335.6320.4–342.8 | 338.9318.6–352.5 |
| 2095 | 335.4319.7–343 | 336.7318–348.8 |
| 2096 | 334.3319.4–346.1 | 338.4317.3–351.8 |
| 2097 | 334.2319.5–343.3 | 335.1319.1–348.6 |
| 2098 | 334.9319.4–343.4 | 335.5318.9–351.8 |
| 2099 | 334.4319.4–344.6 | 340.3317.9–355.3 |
| 2100 | 334.7318.7–343.3 | 335.3316.4–351.8 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
インドネシアと東ティモールの比較
健康
人々
- 人口インドネシア：2.81億 人（2023 年）東ティモール：138万 人（2023 年）
- 人口増加率インドネシア：0.83%（年率）（2023 年）東ティモール：1.08%（年率）（2023 年）
- 出生率インドネシア：2.13 人（女性 1 人あたり）（2023 年）東ティモール：2.71 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口インドネシア：59.4%（2025 年）東ティモール：28.8%（2025 年）
- 年齢中央値インドネシア：29.8 年（2023 年）東ティモール：21 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口インドネシア：7%（2023 年）東ティモール：5.3%（2023 年）
- 純移動率インドネシア：-0.1（人口 1,000 人あたり）（2023 年）東ティモール：-4.1（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費インドネシア：GDP 比 1.05%（2025 年）東ティモール：GDP 比 2.26%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）インドネシア：$153億（2025 年）東ティモール：$4750万（2025 年）
- 1 人当たり軍事費インドネシア：$53（2025 年）東ティモール：$34（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費インドネシア：6.3%（政府支出比）（2025 年）東ティモール：2.4%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数インドネシア：676,000 人（2020 年）東ティモール：2,000 人（2020 年）
- 国力インドネシア：2.09%（世界の国力比）（2022 年）東ティモール：0.01%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合インドネシア：0.49%（労働力比）（2020 年）東ティモール：0.36%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入インドネシア：12.8億 TIV（2025 年）東ティモール：1400万 TIV（2011 年）