インドネシアと東ティモールの比較

インドネシアと東ティモールの純移動率

2023 年の純移動率は、インドネシアが -0.1（人口 1,000 人あたり）、東ティモールが -4.1（人口 1,000 人あたり） です（UN の推定値）。 2023 年の値はインドネシアのほうが 3.9（人口 1,000 人あたり） 高い値でした。

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人口 1,000 人あたり · UN

インドネシアと東ティモールの純移動率2023 年の純移動率は、インドネシアが -0.1（人口 1,000 人あたり）、東ティモールが -4.1（人口 1,000 人あたり） です（UN の推定値）。 2023 年の値はインドネシアのほうが 3.9（人口 1,000 人あたり） 高い値でした。
インドネシア東ティモール国連予測（中位推計）95% 予測区間

数字からわかること

  • 2022 年に東ティモールを上回って以来、インドネシアのほうが高くなっています。
  • 国連予測（中位推計）では、2100 年にインドネシアが -0.1（人口 1,000 人あたり）、東ティモールが 1.4（人口 1,000 人あたり） とされています。

年ごとの値

人口 1,000 人あたり · UN

年インドネシア東ティモール
2023-0.1-4.1
2022-0.1-4
2021-02.3
2020-0.12.9
2019-0.13
2018-0.12.4
2017-0.11.3
2016-0.10.2
2015-0.1-0
2014-0.1-0.8
2013-0.1-1
2012-0.1-0.5
2011-0.2-0.1
2010-0.20.4
2009-0.30.1
2008-0.31
2007-0.32.1
2006-0.32.2
2005-0.31.9
2004-0.3-17.7
2003-0.4-14
2002-0.440.9
2001-0.360.5
2000-0.254.1
1999-0.1-315
1998-0.11.9
1997-02
1996-02
1995-02.1
1994-02.1
1993-02.2
1992-02.2
199102.3
19900.1-3.8
19890.1-3
19880.10.8
19870.2-0.1
19860.2-0.4
19850.2-0.7
19840.3-2.1
19830.3-1.5
19820.3-1.7
19810.3-0.7
19800.38.4
19790.314
19780.317.4
19770.317.2
19760.415.9
19750.416
19740.5-3.8
19730.5-0.5
19720.60
19710.70
19700.70
19690.70
19680.50
1967-0.80
1966-0.70
1965-0.60
19641.50
19631.10
19621.10
19611.10
19601.20
19591.20
19581.20
19571.20
19561.20
19551.20
19541.20
19531.20
19521.30
19511.30
19501.30
国連予測（中位推計） · 2024–2100
年インドネシア東ティモール
2024-0.1-0.5–0.5-1.8-86–69.7
2025-0.1-0.7–0.6-1.8-86.1–75.7
2026-0.1-0.7–0.7-1.2-88.1–68
2027-0.1-0.8–0.8-0.5-84.1–71.5
2028-0.2-0.8–0.90.2-82.9–74.6
2029-0.2-0.8–10.3-84.4–71.3
2030-0.1-0.8–10.6-87.9–75
2031-0.1-0.9–1.1-0.8-83.6–74.2
2032-0.2-0.9–1.1-1.7-86.5–73.2
2033-0.1-0.9–1.1-1.5-87.2–70.7
2034-0.2-1–1.2-0.3-87.8–76
2035-0.2-1–1.21.2-85–73.8
2036-0.2-1.1–1.3-0.7-92.5–77
2037-0.2-1.1–1.3-0.2-81–74.7
2038-0.2-1.2–1.4-0.4-90–75.5
2039-0.2-1.2–1.40.4-84.2–79
2040-0.2-1.2–1.3-0.9-87.2–70.7
2041-0.2-1.3–1.3-0.6-86.8–74.9
2042-0.2-1.3–1.40.8-80.8–76.1
2043-0.1-1.3–1.40.7-80–80.2
2044-0.2-1.3–1.5-1.5-89.4–71.1
2045-0.2-1.3–1.4-0.7-92.9–79.8
2046-0.2-1.3–1.5-0.8-87.6–75.7
2047-0.2-1.4–1.50.1-92.7–76.1
2048-0.1-1.4–1.50.6-91.1–79.8
2049-0.2-1.4–1.5-0.6-92.2–73.6
2050-0.1-1.5–1.51.1-88.2–77.4
2051-0.2-1.5–1.5-2-92.2–82
2052-0.2-1.5–1.5-0.3-89.9–80.1
2053-0.2-1.5–1.61.5-89.7–78.1
2054-0.1-1.6–1.5-2.3-88.5–71.3
2055-0.1-1.6–1.60.2-91.9–78.9
2056-0.1-1.6–1.61.2-88.8–76.8
2057-0.2-1.6–1.60.2-87.4–74.6
2058-0.2-1.7–1.70.1-100.6–75.3
2059-0.2-1.6–1.7-0.2-91.2–74.4
2060-0.2-1.6–1.7-1.3-90.3–67.8
2061-0.2-1.6–1.8-2-101.2–78.3
2062-0.2-1.6–1.8-1.1-93.3–79
2063-0.2-1.7–1.8-0-94.8–75.7
2064-0.2-1.8–1.8-0.3-94.4–79.3
2065-0.2-1.7–1.8-0.4-99.5–79.1
2066-0.2-1.7–1.80.6-93.8–80
2067-0.2-1.7–1.8-0-94.5–78.5
2068-0.2-1.7–1.80.2-90.2–77.6
2069-0.2-1.7–1.80-98.4–82.2
2070-0.2-1.8–1.8-1.2-97.8–77
2071-0.2-1.7–1.81.7-89.7–79.8
2072-0.1-1.8–1.9-0-95–77.3
2073-0.2-1.9–1.9-1.3-100.2–81.5
2074-0.2-1.8–1.9-0.3-91.4–78.4
2075-0.2-1.7–1.9-1-96.2–81
2076-0.1-1.8–2-0.2-100.3–78.1
2077-0.2-1.8–1.9-0.6-96.7–82.4
2078-0.1-1.8–2-1.1-107.6–81.7
2079-0.2-1.9–2.10.8-99.2–79.3
2080-0.1-1.8–2-0.7-108–75.7
2081-0.1-1.9–2-0.9-100.5–77.1
2082-0.1-1.9–2.1-0-104.8–84.6
2083-0.1-1.9–2-1.1-114.8–85.5
2084-0.1-2–2-1.1-102.3–82.3
2085-0.1-1.9–2-0.7-107.2–75.5
2086-0.1-2–2.20.7-109–82.9
2087-0.1-1.9–2.1-1.4-103.8–86
2088-0.1-2–2-0.5-110.4–82.3
2089-0.1-2–2-1.2-107.6–82.8
2090-0.1-2–2.2-0.3-116–82.3
2091-0.1-2–2.2-0.4-113.2–85.1
2092-0.1-2–2.10.3-114.1–82.1
2093-0.1-2–2.20.6-112.7–83.4
2094-0.1-2–2.2-0.1-113.5–85.5
2095-0.1-2–2.2-0.7-114.6–83.2
2096-0.1-2.1–2.2-0.5-109.7–84.5
2097-0.1-2–2.20.3-117.9–85.1
2098-0.1-2.2–2.10.3-122.8–97
2099-0.1-2.1–2.21.2-119.3–90.9
2100-0.1-2.1–2.11.4-107.3–99.9

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 1 年間の転入者数から転出者数を引いた数（住民 1,000 人あたり）。マイナスは転出が転入を上回ったことを示します。
  • 出典：UN DESA, World Population Prospects 2024。
  • 破線は国連予測（中位推計）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はその95% 予測区間を示します。
  • 順位は 2023 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移

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