イタリアとパキスタンの比較
イタリアとパキスタンの35 °C を超える日数
2014 年の35 °C を超える日数は、イタリアが 0.5 日、パキスタンが 118.6 日 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はパキスタンのほうが 118.1 日 高く、イタリアの 240 倍でした。
年間日数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でパキスタンのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にイタリアが 9.6 日、パキスタンが 147.6 日 とされています。
年ごとの値
年間日数 · CMIP6
| 年 | イタリア | パキスタン |
|---|---|---|
| 2014 | 0.5 | 118.6 |
| 2013 | 0.2 | 117.5 |
| 2012 | 0.2 | 117.5 |
| 2011 | 0.3 | 118 |
| 2010 | 0.4 | 114.3 |
| 2009 | 0.3 | 115.3 |
| 2008 | 0.3 | 115.4 |
| 2007 | 0.1 | 112.5 |
| 2006 | 0.2 | 112.9 |
| 2005 | 0.1 | 114.9 |
| 2004 | 0.3 | 116.1 |
| 2003 | 0.2 | 114.6 |
| 2002 | 0.1 | 115.9 |
| 2001 | 0.1 | 114.4 |
| 2000 | 0.2 | 114.6 |
| 1999 | 0.1 | 114.2 |
| 1998 | 0.1 | 111.7 |
| 1997 | 0.1 | 112 |
| 1996 | 0.1 | 108.3 |
| 1995 | 0.1 | 110 |
| 1994 | 0 | 108.6 |
| 1993 | 0 | 107.2 |
| 1992 | 0 | 105.2 |
| 1991 | 0 | 110.6 |
| 1990 | 0.1 | 110.7 |
| 1989 | 0 | 110.9 |
| 1988 | 0 | 109.8 |
| 1987 | 0 | 108.3 |
| 1986 | 0 | 108.7 |
| 1985 | 0 | 105.6 |
| 1984 | 0 | 108 |
| 1983 | 0 | 104.7 |
| 1982 | 0 | 108 |
| 1981 | 0 | 109.5 |
| 1980 | 0.1 | 109.7 |
| 1979 | 0 | 108.7 |
| 1978 | 0 | 108.6 |
| 1977 | 0 | 106.5 |
| 1976 | 0 | 108.2 |
| 1975 | 0 | 105 |
| 1974 | 0 | 108.8 |
| 1973 | 0 | 108 |
| 1972 | 0 | 104.5 |
| 1971 | 0 | 106.2 |
| 1970 | 0 | 106.5 |
| 1969 | 0.1 | 105.8 |
| 1968 | 0 | 104.4 |
| 1967 | 0 | 106.4 |
| 1966 | 0 | 106.4 |
| 1965 | 0 | 106 |
| 1964 | 0.1 | 103 |
| 1963 | 0 | 104.3 |
| 1962 | 0 | 106.7 |
| 1961 | 0 | 108.7 |
| 1960 | 0 | 108.7 |
| 1959 | 0.1 | 110.4 |
| 1958 | 0 | 108.5 |
| 1957 | 0 | 110.7 |
| 1956 | 0 | 108.8 |
| 1955 | 0.1 | 108.3 |
| 1954 | 0 | 107 |
| 1953 | 0.1 | 107.6 |
| 1952 | 0.1 | 108.9 |
| 1951 | 0 | 108.1 |
| 1950 | 0.1 | 110.5 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | イタリア | パキスタン |
|---|---|---|
| 2015 | 0.40.1–1.7 | 122100.8–136.6 |
| 2016 | 0.40–2.6 | 119.5104.9–132 |
| 2017 | 0.60–3.2 | 119.999.5–134.3 |
| 2018 | 0.60.1–3.2 | 119.7103–133.8 |
| 2019 | 0.80.1–2.4 | 118.997.2–133.8 |
| 2020 | 0.60–3 | 122.8105–136.3 |
| 2021 | 0.70–3.2 | 122.9103.2–138.2 |
| 2022 | 0.90–4.3 | 120.7101.9–136.4 |
| 2023 | 0.70–3.4 | 123.3104.8–138.8 |
| 2024 | 1.10–3.9 | 124.4105.4–139.1 |
| 2025 | 0.90.1–4.3 | 123.8102.8–139.1 |
| 2026 | 10.1–6.1 | 122.5101.9–141.8 |
| 2027 | 0.90–3.8 | 124.4101.5–141 |
| 2028 | 1.40.2–5 | 124.8103.6–140.2 |
| 2029 | 1.20.1–5.5 | 126.499.2–141.6 |
| 2030 | 0.90.1–4.8 | 122.5103.5–140.1 |
| 2031 | 10.1–4.1 | 122.7105.6–139.9 |
| 2032 | 1.20.3–4.7 | 126104–143.9 |
| 2033 | 1.60–4.3 | 125.9106.6–144.1 |
| 2034 | 1.70.2–6.9 | 130.9113.2–147.8 |
| 2035 | 1.90.2–6.5 | 127.1107.6–143.6 |
| 2036 | 1.90.2–7 | 125.5108.3–143.4 |
| 2037 | 1.90.4–6.2 | 130.7112.4–147.9 |
| 2038 | 1.90.2–7.5 | 130.9108.6–144.9 |
| 2039 | 20.3–5.6 | 128.6110.2–144.9 |
| 2040 | 2.20.3–6.7 | 133.2115.1–146.1 |
| 2041 | 2.10.3–7 | 127.2108.3–143.5 |
| 2042 | 1.80.2–6.9 | 134.6112.8–150.7 |
| 2043 | 2.10.2–5.7 | 131.6112.5–149.3 |
| 2044 | 2.40.4–6.4 | 128.2108.1–145.9 |
| 2045 | 2.10.2–6.2 | 133.4116.7–148.7 |
| 2046 | 2.70.5–8.8 | 133.8109–151.1 |
| 2047 | 3.30.9–8.1 | 134.6110–150.9 |
| 2048 | 2.10.1–9.3 | 136117.1–152.3 |
| 2049 | 2.80.3–9.4 | 133.3115.2–152.5 |
| 2050 | 3.80.8–8.5 | 138.4119.4–157.4 |
| 2051 | 3.20.6–11.6 | 138115.5–158.2 |
| 2052 | 2.90.2–9.6 | 138.3120.3–155.3 |
| 2053 | 30.6–9.8 | 137.4117.7–155.8 |
| 2054 | 3.70.4–11.5 | 137116–152.4 |
| 2055 | 3.30.3–10.2 | 139.6120–157.2 |
| 2056 | 3.40.9–11.1 | 135.8117.3–154.1 |
| 2057 | 3.10.6–8.5 | 141.5119.5–158.8 |
| 2058 | 4.80.6–12.3 | 137.1114.3–154.7 |
| 2059 | 4.20.6–12.5 | 141.4122.6–156.6 |
| 2060 | 3.80.9–11.3 | 142.5124.1–158.6 |
| 2061 | 4.51.2–10.3 | 142.3123.2–157.4 |
| 2062 | 4.50.8–10.7 | 141.3118.8–161.2 |
| 2063 | 5.70.8–13.2 | 143.1125.6–160.6 |
| 2064 | 5.51–13.9 | 140.7119.8–163.5 |
| 2065 | 4.80.9–13 | 141.1121.5–159.3 |
| 2066 | 4.40.6–12.7 | 143.8122.5–163.4 |
| 2067 | 7.31.3–17 | 144.2125.9–162.3 |
| 2068 | 5.71.2–13.8 | 143.2126–162.2 |
| 2069 | 6.11.5–11.5 | 144.7119.8–163.2 |
| 2070 | 5.71.3–15.6 | 143.7126.5–163 |
| 2071 | 7.11.2–15.6 | 145.5121.8–164.4 |
| 2072 | 6.52.1–14.7 | 147.1125.5–165.1 |
| 2073 | 4.51.1–11.8 | 149.2122.1–164.7 |
| 2074 | 5.30.7–12.8 | 145.8126.7–162.2 |
| 2075 | 5.81.3–18 | 145.1126.2–160.5 |
| 2076 | 5.81–15.9 | 145.7126.4–165.9 |
| 2077 | 5.81.5–14.7 | 146.1126.2–164.4 |
| 2078 | 5.41.4–20.3 | 146.5121.4–164.4 |
| 2079 | 6.71.2–20 | 144.6122.7–161 |
| 2080 | 6.41.8–17.3 | 148.2123.7–166.4 |
| 2081 | 61.5–16.9 | 145.8122.2–167 |
| 2082 | 9.42.3–18.9 | 146123.3–168.8 |
| 2083 | 6.11.1–15.3 | 148.3127–167.4 |
| 2084 | 7.72.6–20.2 | 150.5128.5–167.6 |
| 2085 | 8.22.7–17.8 | 149.9126.1–170.8 |
| 2086 | 8.12.4–18.1 | 146.3124.2–165 |
| 2087 | 8.12–20 | 149.9124.3–167.3 |
| 2088 | 10.63.1–22.1 | 149.3127.9–169.7 |
| 2089 | 9.23–22.4 | 148.9129.6–166.7 |
| 2090 | 8.62.9–17.7 | 150.3131.5–166.7 |
| 2091 | 9.73–19.4 | 151.1128.4–168.7 |
| 2092 | 6.70.5–17.5 | 150.5129.8–170.2 |
| 2093 | 6.42–17.4 | 151.6131.8–167.9 |
| 2094 | 7.62–19.9 | 151.5130.4–168.6 |
| 2095 | 9.71.3–19.2 | 152.5130.6–169.2 |
| 2096 | 7.61.6–21.4 | 150.8124.2–169 |
| 2097 | 8.61.8–18.9 | 149.4130.3–167.5 |
| 2098 | 9.92.4–19 | 151.7125.4–168.2 |
| 2099 | 9.51.7–19.7 | 151.6124.4–170.6 |
| 2100 | 9.62.4–20.4 | 147.6125.2–167.5 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
イタリアとパキスタンの比較
健康
- 平均寿命イタリア：83.7 年（2023 年）パキスタン：67.7 年（2023 年）
- 子どもの死亡率イタリア：0.3（出生 100 人あたり）（2024 年）パキスタン：5.6（出生 100 人あたり）（2024 年）
- 乳児死亡率イタリア：2.2（出生 1,000 人あたり）（2023 年）パキスタン：49.4（出生 1,000 人あたり）（2023 年）
- 安全な飲み水イタリア：92.7%（2022 年）パキスタン：50.6%（2022 年）
- うつ病イタリア：3.46%（2017 年）パキスタン：3.33%（2017 年）
- 自殺率イタリア：4.8（人口 10 万人あたり）（2017 年）パキスタン：4.4（人口 10 万人あたり）（2017 年）
人々
- 人口イタリア：5950万 人（2023 年）パキスタン：2.48億 人（2023 年）
- 人口増加率イタリア：-0.22%（年率）（2023 年）パキスタン：1.48%（年率）（2023 年）
- 出生率イタリア：1.2 人（女性 1 人あたり）（2023 年）パキスタン：3.61 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口イタリア：69.7%（2025 年）パキスタン：39.5%（2025 年）
- 年齢中央値イタリア：47.5 年（2023 年）パキスタン：20.3 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口イタリア：24.2%（2023 年）パキスタン：4.2%（2023 年）
- 純移動率イタリア：2.5（人口 1,000 人あたり）（2023 年）パキスタン：-6.5（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費イタリア：GDP 比 1.89%（2025 年）パキスタン：GDP 比 2.91%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）イタリア：$454億（2025 年）パキスタン：$115億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費イタリア：$813（2025 年）パキスタン：$47（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費イタリア：3.7%（政府支出比）（2025 年）パキスタン：13.8%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数イタリア：338,000 人（2020 年）パキスタン：943,000 人（2020 年）
- 国力イタリア：0.96%（世界の国力比）（2022 年）パキスタン：1.77%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合イタリア：1.35%（労働力比）（2020 年）パキスタン：1.25%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入イタリア：5.66億 TIV（2025 年）パキスタン：7.06億 TIV（2025 年）
- 武器輸出イタリア：19.2億 TIV（2025 年）パキスタン：1.27億 TIV（2025 年）