マラウイとソマリアの35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、マラウイが 3.7 日、ソマリアが 58 日です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はソマリアのほうが 54.3 日高く、マラウイの 16 倍でした。

年間日数 · CMIP6

マラウイソマリアCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でソマリアのほうが高くなっています。
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にマラウイが 16.3 日、ソマリアが 132.6 日とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年	マラウイ	ソマリア
2014	3.7	58
2013	4.3	58.1
2012	3.5	56
2011	3.1	57.6
2010	3.4	57
2009	3.2	53
2008	3.2	51.3
2007	3.5	51.1
2006	3.1	51.2
2005	3	51.9
2004	3.4	52.6
2003	3.7	53
2002	3.5	51.4
2001	3.6	51.7
2000	3.2	51.6
1999	2.7	50
1998	3.1	49.2
1997	2.8	48.2
1996	2.7	44.7
1995	2.3	44.3
1994	2.3	42.8
1993	1.7	39
1992	2.3	36.2
1991	2.3	46.9
1990	2.5	45.5
1989	2.5	43.4
1988	2.6	44.2
1987	2.4	44.2
1986	2.5	44.3
1985	2	40.6
1984	2.2	42.6
1983	2.5	39.7
1982	2.2	43.5
1981	2.3	44.6
1980	2.4	44.8
1979	2.3	43.5
1978	2.1	42.4
1977	2.4	42.1
1976	2	38.3
1975	2.4	39.4
1974	2.5	41.9
1973	2.1	40.8
1972	2	40.5
1971	2	38.4
1970	2.3	38.2
1969	2.3	39.6
1968	2	36.3
1967	2	35.4
1966	1.7	38.9
1965	2.4	35.3
1964	1.4	34.1
1963	2	35.8
1962	2.2	39.6
1961	2.3	42.1
1960	2.5	41
1959	2.6	40.6
1958	2.6	39.4
1957	2.2	40.9
1956	2	39
1955	2.3	40.6
1954	2.5	38.5
1953	1.9	40.3
1952	2.1	40.7
1951	1.9	41.3
1950	2.2	40.4

CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100

年	マラウイ	ソマリア
2015	4.62.2–8.3	61.244–78.5
2016	4.22.1–8.2	60.241.9–78.7
2017	4.12.3–7.6	63.439.6–81.2
2018	4.22.2–7.4	6245.5–79.9
2019	4.32.4–7.7	62.444.6–82.9
2020	4.82–8.5	65.944–86.1
2021	3.72.1–6.7	64.146.7–83.1
2022	4.82.5–8.6	67.847.3–88.5
2023	5.52.5–9	70.948.3–92.1
2024	4.72.7–7.7	72.751.4–92.7
2025	4.71.4–9.6	67.148.6–93.9
2026	4.82.7–9.2	66.543.9–99.9
2027	62.9–13	67.147.5–96.2
2028	5.32.7–8.9	69.949.2–95.5
2029	5.32.4–10.7	74.150.6–96
2030	5.42.5–13.1	72.553.5–97.1
2031	5.53.1–9.9	7655.6–99.9
2032	5.72.9–11	74.752.3–98.3
2033	72.9–12.9	79.656.7–101.7
2034	6.73.3–13	76.456.7–102.6
2035	6.73.1–13.6	77.552.5–105.2
2036	5.52.8–11.8	76.753.9–100.7
2037	7.13.6–13.7	80.456.2–107.2
2038	7.34.2–13.7	80.359.3–108.7
2039	6.33.2–13.5	82.258.9–108.7
2040	6.33.1–12.1	81.357.4–113.8
2041	72.9–13.3	84.860.6–118.5
2042	6.83.8–12.4	8556.5–118.5
2043	6.53.5–16.7	83.660.2–115.7
2044	6.92.8–15.2	86.862.5–117.6
2045	7.13.9–12.2	86.961.3–121.1
2046	7.83.8–14.2	92.160.2–126.6
2047	8.34–17.8	95.564.1–127.6
2048	9.14.7–17.3	95.969.2–124.6
2049	7.33.8–15	96.966.8–131.6
2050	9.54.7–18.2	93.366.5–129.9
2051	10.64.5–23.3	96.666.3–137.2
2052	105–21	98.867.9–126.4
2053	8.72.4–19.7	96.765.5–130.9
2054	9.93.7–23.4	91.563.1–130.8
2055	10.64.6–20.7	10168.8–131.1
2056	10.33.7–22.2	99.267.2–140.6
2057	10.54.6–21.4	98.171.7–135.6
2058	11.35.9–20.5	100.566.1–140.3
2059	11.55.6–21.2	10371.1–144.1
2060	10.84.1–22.7	109.573.1–143.8
2061	11.34.8–22.1	105.575.3–142.2
2062	11.35.1–22.7	106.769.6–147.9
2063	10.15.2–23.7	11075.4–143.5
2064	11.85–20.3	108.368.2–139.7
2065	12.85.1–26.9	103.571.4–150.4
2066	126–29.8	110.373.5–142.6
2067	10.44.9–22.7	110.571.3–148.5
2068	11.45–23.2	106.373.1–150.5
2069	13.15.1–24.7	112.378.2–147.4
2070	12.15.2–23.4	107.971.2–150.8
2071	13.75–26.6	116.976–161.6
2072	14.36.3–26.1	11774–152.9
2073	14.85.2–31	118.283.9–157.3
2074	11.45.2–26.8	112.577.8–162.7
2075	11.65.5–26.2	11778.6–160.3
2076	13.35.3–28.2	12184.8–156.5
2077	13.56.6–25.7	124.478.7–167.9
2078	13.95–24.9	118.683–162
2079	14.37–26.2	121.379.2–161
2080	13.56.3–29.4	124.781.5–169.5
2081	13.94.7–26.2	127.587.6–172.7
2082	12.46.4–28.7	126.584.2–165.4
2083	14.47.5–27.7	126.386.8–173.9
2084	14.76.5–27.6	128.184.6–170.5
2085	15.77.8–31.7	126.884.7–167.3
2086	136.6–27.8	13283.7–173
2087	13.96.4–30.6	127.683.8–170.6
2088	17.15.9–35.2	131.180.1–167.8
2089	15.67–28.8	128.383.8–169.7
2090	17.34.8–37.7	134.390.9–176.1
2091	17.95.2–35.8	130.987.6–178.4
2092	16.76.7–34.9	133.685.4–169
2093	15.95.8–32.8	133.794.2–185.6
2094	18.86–34.8	130.490.9–173.8
2095	16.77.4–29.2	132.593.5–175.3
2096	16.36.4–31.6	136.290.3–181
2097	145.6–30.8	129.288.6–176.1
2098	15.77.8–29.3	129.984.9–182.6
2099	18.37.2–39.1	134.685.5–175.8
2100	16.36.6–32.1	132.688.7–171.3

国ごとに見る

知っておきたいこと

最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと：国々の推移

マラウイとソマリアの比較

健康

人々

経済

教育

成人識字率マラウイ：70.2%（2020 年）ソマリア：54.1%（2022 年）

政治

紛争

紛争による死者マラウイ：0 人（2022 年）ソマリア：3,110 人（2022 年）