马拉维与索马里：35 °C 以上天数

2014 年35 °C 以上天数：马拉维为 3.7 天，索马里为 58 天（CMIP6 气候模型中位数模拟）。 2014 年索马里的数值较高，高出 54.3 天，是马拉维的 16 倍。

每年天数 · CMIP6

马拉维索马里CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径）模型第 10–90 百分位

数据解读

自 1950 年以来，在两国都有数据的每一年，索马里的数值都更高。
根据CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），2100 年马拉维为 16.3 天，索马里为 132.6 天。

逐年数据

每年天数 · CMIP6

年份	马拉维	索马里
2014	3.7	58
2013	4.3	58.1
2012	3.5	56
2011	3.1	57.6
2010	3.4	57
2009	3.2	53
2008	3.2	51.3
2007	3.5	51.1
2006	3.1	51.2
2005	3	51.9
2004	3.4	52.6
2003	3.7	53
2002	3.5	51.4
2001	3.6	51.7
2000	3.2	51.6
1999	2.7	50
1998	3.1	49.2
1997	2.8	48.2
1996	2.7	44.7
1995	2.3	44.3
1994	2.3	42.8
1993	1.7	39
1992	2.3	36.2
1991	2.3	46.9
1990	2.5	45.5
1989	2.5	43.4
1988	2.6	44.2
1987	2.4	44.2
1986	2.5	44.3
1985	2	40.6
1984	2.2	42.6
1983	2.5	39.7
1982	2.2	43.5
1981	2.3	44.6
1980	2.4	44.8
1979	2.3	43.5
1978	2.1	42.4
1977	2.4	42.1
1976	2	38.3
1975	2.4	39.4
1974	2.5	41.9
1973	2.1	40.8
1972	2	40.5
1971	2	38.4
1970	2.3	38.2
1969	2.3	39.6
1968	2	36.3
1967	2	35.4
1966	1.7	38.9
1965	2.4	35.3
1964	1.4	34.1
1963	2	35.8
1962	2.2	39.6
1961	2.3	42.1
1960	2.5	41
1959	2.6	40.6
1958	2.6	39.4
1957	2.2	40.9
1956	2	39
1955	2.3	40.6
1954	2.5	38.5
1953	1.9	40.3
1952	2.1	40.7
1951	1.9	41.3
1950	2.2	40.4

CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径） · 2015–2100

年份	马拉维	索马里
2015	4.62.2–8.3	61.244–78.5
2016	4.22.1–8.2	60.241.9–78.7
2017	4.12.3–7.6	63.439.6–81.2
2018	4.22.2–7.4	6245.5–79.9
2019	4.32.4–7.7	62.444.6–82.9
2020	4.82–8.5	65.944–86.1
2021	3.72.1–6.7	64.146.7–83.1
2022	4.82.5–8.6	67.847.3–88.5
2023	5.52.5–9	70.948.3–92.1
2024	4.72.7–7.7	72.751.4–92.7
2025	4.71.4–9.6	67.148.6–93.9
2026	4.82.7–9.2	66.543.9–99.9
2027	62.9–13	67.147.5–96.2
2028	5.32.7–8.9	69.949.2–95.5
2029	5.32.4–10.7	74.150.6–96
2030	5.42.5–13.1	72.553.5–97.1
2031	5.53.1–9.9	7655.6–99.9
2032	5.72.9–11	74.752.3–98.3
2033	72.9–12.9	79.656.7–101.7
2034	6.73.3–13	76.456.7–102.6
2035	6.73.1–13.6	77.552.5–105.2
2036	5.52.8–11.8	76.753.9–100.7
2037	7.13.6–13.7	80.456.2–107.2
2038	7.34.2–13.7	80.359.3–108.7
2039	6.33.2–13.5	82.258.9–108.7
2040	6.33.1–12.1	81.357.4–113.8
2041	72.9–13.3	84.860.6–118.5
2042	6.83.8–12.4	8556.5–118.5
2043	6.53.5–16.7	83.660.2–115.7
2044	6.92.8–15.2	86.862.5–117.6
2045	7.13.9–12.2	86.961.3–121.1
2046	7.83.8–14.2	92.160.2–126.6
2047	8.34–17.8	95.564.1–127.6
2048	9.14.7–17.3	95.969.2–124.6
2049	7.33.8–15	96.966.8–131.6
2050	9.54.7–18.2	93.366.5–129.9
2051	10.64.5–23.3	96.666.3–137.2
2052	105–21	98.867.9–126.4
2053	8.72.4–19.7	96.765.5–130.9
2054	9.93.7–23.4	91.563.1–130.8
2055	10.64.6–20.7	10168.8–131.1
2056	10.33.7–22.2	99.267.2–140.6
2057	10.54.6–21.4	98.171.7–135.6
2058	11.35.9–20.5	100.566.1–140.3
2059	11.55.6–21.2	10371.1–144.1
2060	10.84.1–22.7	109.573.1–143.8
2061	11.34.8–22.1	105.575.3–142.2
2062	11.35.1–22.7	106.769.6–147.9
2063	10.15.2–23.7	11075.4–143.5
2064	11.85–20.3	108.368.2–139.7
2065	12.85.1–26.9	103.571.4–150.4
2066	126–29.8	110.373.5–142.6
2067	10.44.9–22.7	110.571.3–148.5
2068	11.45–23.2	106.373.1–150.5
2069	13.15.1–24.7	112.378.2–147.4
2070	12.15.2–23.4	107.971.2–150.8
2071	13.75–26.6	116.976–161.6
2072	14.36.3–26.1	11774–152.9
2073	14.85.2–31	118.283.9–157.3
2074	11.45.2–26.8	112.577.8–162.7
2075	11.65.5–26.2	11778.6–160.3
2076	13.35.3–28.2	12184.8–156.5
2077	13.56.6–25.7	124.478.7–167.9
2078	13.95–24.9	118.683–162
2079	14.37–26.2	121.379.2–161
2080	13.56.3–29.4	124.781.5–169.5
2081	13.94.7–26.2	127.587.6–172.7
2082	12.46.4–28.7	126.584.2–165.4
2083	14.47.5–27.7	126.386.8–173.9
2084	14.76.5–27.6	128.184.6–170.5
2085	15.77.8–31.7	126.884.7–167.3
2086	136.6–27.8	13283.7–173
2087	13.96.4–30.6	127.683.8–170.6
2088	17.15.9–35.2	131.180.1–167.8
2089	15.67–28.8	128.383.8–169.7
2090	17.34.8–37.7	134.390.9–176.1
2091	17.95.2–35.8	130.987.6–178.4
2092	16.76.7–34.9	133.685.4–169
2093	15.95.8–32.8	133.794.2–185.6
2094	18.86–34.8	130.490.9–173.8
2095	16.77.4–29.2	132.593.5–175.3
2096	16.36.4–31.6	136.290.3–181
2097	145.6–30.8	129.288.6–176.1
2098	15.77.8–29.3	129.984.9–182.6
2099	18.37.2–39.1	134.685.5–175.8
2100	16.36.6–32.1	132.688.7–171.3

分别查看各国

须知

一年中最高气温超过 35 °C 的天数，取全国平均。
来源：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
虚线为CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），是一种情景而非预报；阴影带为其模型第 10–90 百分位。
气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数：2014 年及以前按历史排放模拟，此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟；它们并非实测数据。

各图层如何运作、数据从何而来，以及它们无法告诉你什么：历年各国数据

马拉维与索马里对比

健康

人口与社会

经济

教育

成人识字率马拉维：2020 年为 70.2%索马里：2022 年为 54.1%

政治

冲突

冲突死亡人数马拉维：2022 年为 0 人死亡索马里：2022 年为 3,110 人死亡