マラウイと南スーダンの比較

マラウイと南スーダンの35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、マラウイが 3.7 日、南スーダンが 115.2 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値は南スーダンのほうが 111.5 日 高く、マラウイの 31 倍でした。

年間日数 · CMIP6

マラウイと南スーダンの35 °C を超える日数2014 年の35 °C を超える日数は、マラウイが 3.7 日、南スーダンが 115.2 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値は南スーダンのほうが 111.5 日 高く、マラウイの 31 倍でした。
マラウイ南スーダンCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年で南スーダンのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にマラウイが 16.3 日、南スーダンが 172 日 とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年マラウイ南スーダン
20143.7115.2
20134.3111.2
20123.5108.8
20113.1112.9
20103.4112.8
20093.2104.3
20083.2104.2
20073.5100.7
20063.1105.3
20053102.8
20043.4103.4
20033.7102.5
20023.5104.6
20013.6108.9
20003.299.1
19992.797.8
19983.197.6
19972.899.2
19962.794
19952.394
19942.389.9
19931.784.6
19922.387.9
19912.395.2
19902.594
19892.593.6
19882.698
19872.497.7
19862.597.9
1985289.8
19842.290.8
19832.590.8
19822.289.3
19812.396.2
19802.497.5
19792.395.4
19782.189.1
19772.492.9
1976286.7
19752.491.5
19742.590
19732.190.1
1972289.8
1971284.8
19702.387.8
19692.390.8
1968285.5
1967284.3
19661.787
19652.482.2
19641.479.2
1963284.4
19622.293.5
19612.390.4
19602.592
19592.690.1
19582.688
19572.290.7
1956285.5
19552.387.3
19542.591
19531.995.5
19522.188.7
19511.993.2
19502.286.7
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年マラウイ南スーダン
20154.62.2–8.3112.487.1–135.9
20164.22.1–8.2103.878.8–129.9
20174.12.3–7.6114.384.4–134.8
20184.22.2–7.4109.674.1–140.7
20194.32.4–7.7107.285.2–133.3
20204.82–8.5114.783–140.8
20213.72.1–6.7112.182.3–137.9
20224.82.5–8.6108.880.6–137.3
20235.52.5–9113.188.8–147.8
20244.72.7–7.7121.591–149.4
20254.71.4–9.6115.889.9–141.1
20264.82.7–9.2112.283.6–145.9
202762.9–13115.482.9–143.9
20285.32.7–8.9118.387.9–145.1
20295.32.4–10.7120.789.9–140.1
20305.42.5–13.1117.292.5–147.7
20315.53.1–9.9123.397.3–147.8
20325.72.9–11118.791.5–148.1
203372.9–12.9123.791.9–159.9
20346.73.3–13120.889.9–159.1
20356.73.1–13.6122.892.3–153.1
20365.52.8–11.8118.790.7–147.5
20377.13.6–13.7127.792.4–161
20387.34.2–13.7129.5101.9–159.2
20396.33.2–13.5128.394.6–153.1
20406.33.1–12.1125.894.8–150.7
204172.9–13.3133.899.2–157.8
20426.83.8–12.4129.3101.8–150.8
20436.53.5–16.7124.788.4–161.9
20446.92.8–15.212893.3–153.7
20457.13.9–12.2134.398–166.7
20467.83.8–14.2142.1102.3–172.2
20478.34–17.8139.3111.2–169.4
20489.14.7–17.3133.1102.8–175.4
20497.33.8–15144106.7–173.4
20509.54.7–18.2131.8102.7–175.9
205110.64.5–23.3136.9103.8–181
2052105–21140.6107.1–170.7
20538.72.4–19.7136.798.4–174.4
20549.93.7–23.4143.499–172.9
205510.64.6–20.7143.4108.5–177.2
205610.33.7–22.2140.5106.1–187.1
205710.54.6–21.4152.3116.4–191.2
205811.35.9–20.5151.7101.9–183.5
205911.55.6–21.2145.9103.5–182.1
206010.84.1–22.7148.7106.5–190.2
206111.34.8–22.1149.5111.4–191.8
206211.35.1–22.7146.1106.4–194.6
206310.15.2–23.7147.1109.1–180.2
206411.85–20.3149.2109.2–185.1
206512.85.1–26.9153.7122.4–192.3
2066126–29.8150.4119.4–190.7
206710.44.9–22.7149.8119–196.2
206811.45–23.2153.9118.8–193.6
206913.15.1–24.7148.8111.4–191.2
207012.15.2–23.4154.5117–195.8
207113.75–26.6153.5117.6–200.4
207214.36.3–26.1161.7122–189.2
207314.85.2–31159.7124.4–198.7
207411.45.2–26.8151.9106.9–200.6
207511.65.5–26.2155.5106.6–190
207613.35.3–28.2159.9116.3–216.8
207713.56.6–25.7163.6123.7–216.5
207813.95–24.9161.4123.3–199.6
207914.37–26.2158.8127.9–190.6
208013.56.3–29.4161.6116.1–198.3
208113.94.7–26.2163.3126.3–208.9
208212.46.4–28.7159.2127.6–200.5
208314.47.5–27.7168129–211.4
208414.76.5–27.6162.7120.4–199.8
208515.77.8–31.7166.1126.3–209.4
2086136.6–27.8162.5122.2–208.7
208713.96.4–30.6163.7110.7–202.2
208817.15.9–35.2164.8122.3–214.2
208915.67–28.8162.4126–199.8
209017.34.8–37.7167120.8–211.8
209117.95.2–35.8165.6119.3–210.6
209216.76.7–34.9173.9126.9–217.6
209315.95.8–32.8168.8131.2–208.4
209418.86–34.8171.1131.9–222.8
209516.77.4–29.2171.7128.2–224.7
209616.36.4–31.6166.3122.8–214.1
2097145.6–30.8165.8123.7–214.6
209815.77.8–29.3165.5125–217.9
209918.37.2–39.1171126.6–227.6
210016.36.6–32.1172124.2–217.9

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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