モロッコとパキスタンの35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、モロッコが 41.7 日、パキスタンが 118.6 日です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はパキスタンのほうが 76.9 日高く、モロッコの 2.84 倍でした。

年間日数 · CMIP6

モロッコパキスタンCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でパキスタンのほうが高くなっています。
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にモロッコが 67.8 日、パキスタンが 147.6 日とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年	モロッコ	パキスタン
2014	41.7	118.6
2013	40.8	117.5
2012	40	117.5
2011	39.6	118
2010	39.5	114.3
2009	39.6	115.3
2008	39.4	115.4
2007	37.2	112.5
2006	38.4	112.9
2005	37.5	114.9
2004	37.4	116.1
2003	38	114.6
2002	37.2	115.9
2001	36.7	114.4
2000	36	114.6
1999	36.8	114.2
1998	35.3	111.7
1997	35.1	112
1996	33.4	108.3
1995	32.4	110
1994	31.5	108.6
1993	29.8	107.2
1992	27.8	105.2
1991	33.6	110.6
1990	35.6	110.7
1989	32.6	110.9
1988	33.6	109.8
1987	31.1	108.3
1986	29.8	108.7
1985	29.7	105.6
1984	29.4	108
1983	28.4	104.7
1982	31.1	108
1981	29.6	109.5
1980	29.8	109.7
1979	32.2	108.7
1978	29.5	108.6
1977	30.3	106.5
1976	28.1	108.2
1975	29.4	105
1974	29.3	108.8
1973	28.9	108
1972	29	104.5
1971	28.6	106.2
1970	29.3	106.5
1969	29.1	105.8
1968	28.9	104.4
1967	28.3	106.4
1966	28.8	106.4
1965	27.3	106
1964	28.3	103
1963	29.2	104.3
1962	29.4	106.7
1961	30.2	108.7
1960	30.1	108.7
1959	30.3	110.4
1958	30	108.5
1957	30.1	110.7
1956	29.1	108.8
1955	30.3	108.3
1954	30	107
1953	30	107.6
1952	30.6	108.9
1951	30.9	108.1
1950	31.2	110.5

CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100

年	モロッコ	パキスタン
2015	41.632.3–52.5	122100.8–136.6
2016	42.631.6–53.9	119.5104.9–132
2017	43.533.5–53.8	119.999.5–134.3
2018	43.233.3–54.9	119.7103–133.8
2019	4534–56.1	118.997.2–133.8
2020	44.733.4–55.1	122.8105–136.3
2021	44.235.1–55.2	122.9103.2–138.2
2022	47.336.3–58.5	120.7101.9–136.4
2023	45.335.1–56.5	123.3104.8–138.8
2024	47.136.3–58.6	124.4105.4–139.1
2025	45.434.2–57.2	123.8102.8–139.1
2026	45.834.5–58	122.5101.9–141.8
2027	48.237–59.9	124.4101.5–141
2028	48.736–59.7	124.8103.6–140.2
2029	47.337.9–58.7	126.499.2–141.6
2030	47.437.1–58.3	122.5103.5–140.1
2031	46.835.2–56.7	122.7105.6–139.9
2032	48.839.2–59	126104–143.9
2033	49.338–58.5	125.9106.6–144.1
2034	51.338.8–61.8	130.9113.2–147.8
2035	50.838.7–63.1	127.1107.6–143.6
2036	50.240.1–63.2	125.5108.3–143.4
2037	50.140–61.5	130.7112.4–147.9
2038	52.841.5–63.7	130.9108.6–144.9
2039	52.142.9–64.3	128.6110.2–144.9
2040	5239.7–63.8	133.2115.1–146.1
2041	51.240.2–62.7	127.2108.3–143.5
2042	5341.8–65.9	134.6112.8–150.7
2043	53.442–64.8	131.6112.5–149.3
2044	5340.7–65.3	128.2108.1–145.9
2045	54.243.2–65.4	133.4116.7–148.7
2046	54.539.9–66.8	133.8109–151.1
2047	54.543.4–66.5	134.6110–150.9
2048	53.142.4–67.9	136117.1–152.3
2049	54.743.5–68	133.3115.2–152.5
2050	56.344.6–68.1	138.4119.4–157.4
2051	57.144.2–68.9	138115.5–158.2
2052	57.843.1–72.1	138.3120.3–155.3
2053	58.644.8–72	137.4117.7–155.8
2054	56.443–71	137116–152.4
2055	5946.3–71.5	139.6120–157.2
2056	58.346.8–71.6	135.8117.3–154.1
2057	5947.3–71.8	141.5119.5–158.8
2058	58.644.7–71.7	137.1114.3–154.7
2059	56.844.8–72.3	141.4122.6–156.6
2060	60.947.1–74.2	142.5124.1–158.6
2061	60.949–73.7	142.3123.2–157.4
2062	59.446.1–74.4	141.3118.8–161.2
2063	62.148.5–77.1	143.1125.6–160.6
2064	60.947.2–75.8	140.7119.8–163.5
2065	62.349.4–76.3	141.1121.5–159.3
2066	61.948.1–76.9	143.8122.5–163.4
2067	6148.5–76.5	144.2125.9–162.3
2068	63.248.7–78.4	143.2126–162.2
2069	64.249.2–76	144.7119.8–163.2
2070	63.750.7–77.6	143.7126.5–163
2071	64.252.7–78.3	145.5121.8–164.4
2072	6448.5–79.4	147.1125.5–165.1
2073	65.150.8–78.8	149.2122.1–164.7
2074	6449.7–78.3	145.8126.7–162.2
2075	62.447.6–78.9	145.1126.2–160.5
2076	64.950.8–77.9	145.7126.4–165.9
2077	65.650.7–79.4	146.1126.2–164.4
2078	65.349.7–81.2	146.5121.4–164.4
2079	6652–80.4	144.6122.7–161
2080	65.749.8–79.6	148.2123.7–166.4
2081	65.150.9–80.5	145.8122.2–167
2082	67.452.6–80.6	146123.3–168.8
2083	67.852.8–82.8	148.3127–167.4
2084	66.251.5–82.8	150.5128.5–167.6
2085	67.152.2–85.5	149.9126.1–170.8
2086	66.351.5–82.1	146.3124.2–165
2087	6651.4–83.9	149.9124.3–167.3
2088	69.850.3–84.9	149.3127.9–169.7
2089	67.953.8–82	148.9129.6–166.7
2090	69.254.5–83.3	150.3131.5–166.7
2091	69.353.1–82.9	151.1128.4–168.7
2092	68.752.6–80.8	150.5129.8–170.2
2093	68.352.3–81.3	151.6131.8–167.9
2094	68.953.1–84.9	151.5130.4–168.6
2095	69.454.7–82.2	152.5130.6–169.2
2096	70.752.4–85.8	150.8124.2–169
2097	69.155.1–85	149.4130.3–167.5
2098	68.752.1–83.8	151.7125.4–168.2
2099	71.754.2–86.4	151.6124.4–170.6
2100	67.853.9–83.5	147.6125.2–167.5

国ごとに見る

知っておきたいこと

最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと：国々の推移

モロッコとパキスタンの比較

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紛争による死者モロッコ：0 人（2022 年）パキスタン：738 人（2022 年）