Marruecos vs. Pakistán

Marruecos vs. Pakistán: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 41,7 días en Marruecos y 118,6 días en Pakistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Pakistán, con 76,9 días más, o 2,84 veces el de Marruecos.

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días al año · CMIP6

Marruecos vs. Pakistán: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 41,7 días en Marruecos y 118,6 días en Pakistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Pakistán, con 76,9 días más, o 2,84 veces el de Marruecos.
MarruecosPakistánmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Pakistán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Marruecos en 67,8 días y a Pakistán en 147,6 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoMarruecosPakistán
201441,7118,6
201340,8117,5
201240117,5
201139,6118
201039,5114,3
200939,6115,3
200839,4115,4
200737,2112,5
200638,4112,9
200537,5114,9
200437,4116,1
200338114,6
200237,2115,9
200136,7114,4
200036114,6
199936,8114,2
199835,3111,7
199735,1112
199633,4108,3
199532,4110
199431,5108,6
199329,8107,2
199227,8105,2
199133,6110,6
199035,6110,7
198932,6110,9
198833,6109,8
198731,1108,3
198629,8108,7
198529,7105,6
198429,4108
198328,4104,7
198231,1108
198129,6109,5
198029,8109,7
197932,2108,7
197829,5108,6
197730,3106,5
197628,1108,2
197529,4105
197429,3108,8
197328,9108
197229104,5
197128,6106,2
197029,3106,5
196929,1105,8
196828,9104,4
196728,3106,4
196628,8106,4
196527,3106
196428,3103
196329,2104,3
196229,4106,7
196130,2108,7
196030,1108,7
195930,3110,4
195830108,5
195730,1110,7
195629,1108,8
195530,3108,3
195430107
195330107,6
195230,6108,9
195130,9108,1
195031,2110,5
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoMarruecosPakistán
201541,632,3–52,5122100,8–136,6
201642,631,6–53,9119,5104,9–132
201743,533,5–53,8119,999,5–134,3
201843,233,3–54,9119,7103–133,8
20194534–56,1118,997,2–133,8
202044,733,4–55,1122,8105–136,3
202144,235,1–55,2122,9103,2–138,2
202247,336,3–58,5120,7101,9–136,4
202345,335,1–56,5123,3104,8–138,8
202447,136,3–58,6124,4105,4–139,1
202545,434,2–57,2123,8102,8–139,1
202645,834,5–58122,5101,9–141,8
202748,237–59,9124,4101,5–141
202848,736–59,7124,8103,6–140,2
202947,337,9–58,7126,499,2–141,6
203047,437,1–58,3122,5103,5–140,1
203146,835,2–56,7122,7105,6–139,9
203248,839,2–59126104–143,9
203349,338–58,5125,9106,6–144,1
203451,338,8–61,8130,9113,2–147,8
203550,838,7–63,1127,1107,6–143,6
203650,240,1–63,2125,5108,3–143,4
203750,140–61,5130,7112,4–147,9
203852,841,5–63,7130,9108,6–144,9
203952,142,9–64,3128,6110,2–144,9
20405239,7–63,8133,2115,1–146,1
204151,240,2–62,7127,2108,3–143,5
20425341,8–65,9134,6112,8–150,7
204353,442–64,8131,6112,5–149,3
20445340,7–65,3128,2108,1–145,9
204554,243,2–65,4133,4116,7–148,7
204654,539,9–66,8133,8109–151,1
204754,543,4–66,5134,6110–150,9
204853,142,4–67,9136117,1–152,3
204954,743,5–68133,3115,2–152,5
205056,344,6–68,1138,4119,4–157,4
205157,144,2–68,9138115,5–158,2
205257,843,1–72,1138,3120,3–155,3
205358,644,8–72137,4117,7–155,8
205456,443–71137116–152,4
20555946,3–71,5139,6120–157,2
205658,346,8–71,6135,8117,3–154,1
20575947,3–71,8141,5119,5–158,8
205858,644,7–71,7137,1114,3–154,7
205956,844,8–72,3141,4122,6–156,6
206060,947,1–74,2142,5124,1–158,6
206160,949–73,7142,3123,2–157,4
206259,446,1–74,4141,3118,8–161,2
206362,148,5–77,1143,1125,6–160,6
206460,947,2–75,8140,7119,8–163,5
206562,349,4–76,3141,1121,5–159,3
206661,948,1–76,9143,8122,5–163,4
20676148,5–76,5144,2125,9–162,3
206863,248,7–78,4143,2126–162,2
206964,249,2–76144,7119,8–163,2
207063,750,7–77,6143,7126,5–163
207164,252,7–78,3145,5121,8–164,4
20726448,5–79,4147,1125,5–165,1
207365,150,8–78,8149,2122,1–164,7
20746449,7–78,3145,8126,7–162,2
207562,447,6–78,9145,1126,2–160,5
207664,950,8–77,9145,7126,4–165,9
207765,650,7–79,4146,1126,2–164,4
207865,349,7–81,2146,5121,4–164,4
20796652–80,4144,6122,7–161
208065,749,8–79,6148,2123,7–166,4
208165,150,9–80,5145,8122,2–167
208267,452,6–80,6146123,3–168,8
208367,852,8–82,8148,3127–167,4
208466,251,5–82,8150,5128,5–167,6
208567,152,2–85,5149,9126,1–170,8
208666,351,5–82,1146,3124,2–165
20876651,4–83,9149,9124,3–167,3
208869,850,3–84,9149,3127,9–169,7
208967,953,8–82148,9129,6–166,7
209069,254,5–83,3150,3131,5–166,7
209169,353,1–82,9151,1128,4–168,7
209268,752,6–80,8150,5129,8–170,2
209368,352,3–81,3151,6131,8–167,9
209468,953,1–84,9151,5130,4–168,6
209569,454,7–82,2152,5130,6–169,2
209670,752,4–85,8150,8124,2–169
209769,155,1–85149,4130,3–167,5
209868,752,1–83,8151,7125,4–168,2
209971,754,2–86,4151,6124,4–170,6
210067,853,9–83,5147,6125,2–167,5

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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