Marruecos vs. Pakistán

Marruecos vs. Pakistán: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 59,6 noches en Marruecos y 149,9 noches en Pakistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Pakistán, con 90,3 noches más, o 2,51 veces el de Marruecos.

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noches al año · CMIP6

Marruecos vs. Pakistán: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 59,6 noches en Marruecos y 149,9 noches en Pakistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Pakistán, con 90,3 noches más, o 2,51 veces el de Marruecos.
MarruecosPakistánmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Pakistán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Marruecos en 103,8 noches y a Pakistán en 177,6 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoMarruecosPakistán
201459,6149,9
201360,7149,1
201258,8149,9
201158,4149
201056,7148,4
200958,6147,1
200858,5147,4
200754,8147,3
200657,5146,7
200556,9146,5
200456,1147,5
200354,6146
200255,5148,3
200156,4145,4
200052,8144,7
199953,6146,9
199851,9144,8
199751,2143,2
199650,4141,2
199548141,8
199447,9142,1
199344,6140,4
199240,6139,9
199148,7142,5
199052,5142,6
198948,3142,5
198848,8140,3
198747,3140
198643,6140
198543,5140
198443,6138,9
198342,1136,3
198243,7138,5
198143,6141,5
198042,9139,5
197945,9139,1
197844139
197745138,6
197640,1139,2
197542,5136,5
197442138,7
197343,5137,8
197242,2137,4
197140,7136
197041,3137,7
196940,7135,9
196842136,6
196741,1135,2
196640,5136,9
196539,4138,3
196442,5135,1
196341,7135,7
196243,1137
196142,7138,6
196043139
195943,3138,6
195842,7137,7
195742140
195643,8137,8
195545,5137,5
195442,3137,8
195342,8136,9
195243,8138,1
195144,1136,7
195045,1139,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoMarruecosPakistán
201562,147,1–77152,4138,7–163,3
201662,747,4–77,9150,6139,4–161,7
201763,749–78,1151,3138,8–162
201864,449,6–80,6152,6139,8–161,8
201967,950,6–82,7151,8138,1–163,3
202065,649,2–82153,1140,3–164,5
202166,351–84,5154,1140,6–165,7
202270,554,8–87,8153,1140,2–165,7
202367,653,2–82,4155,5141,6–165,9
202470,456,5–85,5156,8143,3–168,7
202568,652,1–87155,7141,5–168,6
202668,754,7–84,2155,3142,2–167,9
202772,957,6–88,1156,8140,9–168,9
202873,253,6–89,6156,5143,9–167,6
202970,754,6–90,5155,9141,5–167,7
203071,453,4–86156,3143,3–167,6
203173,354,3–89,9157,3144,4–168,1
203274,160–88,7157,4142,5–169,6
203373,857,6–88,9157,7143,6–169,4
203477,761–94,3159,5145,6–173,4
203575,857,8–92,8159,3146,7–170,3
203675,660,5–91,7159,1147,5–171,4
203776,458–94,8162,2147,5–175,3
203877,962,2–97,3161,4148,6–171,7
203978,262,7–94,7160148,2–170,4
204073,957,1–97,5160,9147,9–171,3
204176,560,4–90,6160,8146,7–171,7
204278,663,1–96,4162,3149,9–175,6
204380,161,4–96,9161,1150,3–173,8
204479,362,3–96,1163150,9–173,9
204582,265,9–98,5163149,5–174,8
204682,260,8–98,7163,5149,8–177,2
204783,963,8–101165,2151,8–178,5
204882,667,6–99,2166,4154,1–179,4
204985,366,9–101,9165150,8–178,2
205085,368,4–104,6166,9153,5–179,3
205184,366,5–103,5165,6150,8–180
205286,164,4–105,4166,7155,4–179,5
205384,165,5–106,1166,3154,2–178,8
205484,764,8–103,4167,5153,9–181
205587,769,1–104,2167,8155,8–182,5
205688,369,2–104,6166,3153,6–179,7
20578971,1–108,8168,3153,9–182,3
205887,368,2–106,5167,5157–179,9
205987,169,2–108,1170,9155,9–183,8
206090,873,5–108,9170,3156,5–181,8
20619274,9–111,9168,8156,8–179,6
206287,868,3–110,2171,6153,5–186,5
206395,174,5–114,4171,3159,5–183,8
206488,969,9–113,6170,2155,3–184,5
206591,270,6–112,5169,7156,4–185
206694,275,6–115,8172,2157–186,7
206791,273,1–113,3173,2160,2–186,3
206893,573,6–114,5172,6157,7–186,3
206995,873,9–113,3171,8157,3–185,6
20709677,9–115,5171,7158,9–186,7
207193,977,5–115,9173,4158,7–186,8
207295,974,8–115,6174161,5–186,9
207396,277,3–119,2175,6157,2–187,9
207497,377,3–117173,5160–186,3
207594,972,5–115,4173161,5–187,8
207697,575,2–117,6172,9158,8–186,7
207797,773,1–119,7175161,3–187,8
207898,678,4–118,2174,4160,9–189,3
207997,376,8–118,8172,5158,3–187,7
208097,374,3–117,5175,1160,7–189,2
208196,974,9–120,1174,9159,2–190,2
208298,678,3–115,8175,4161,8–190,6
2083101,378,9–120,3176,5161,8–190,8
208499,577,9–119,5176,1160,9–190,5
2085100,778,1–126,4176,3161,9–193,6
2086101,576,9–123,5173,9160–189,1
2087101,280,6–126,2176161–193,1
2088103,379–126175,4160,5–195,2
2089101,581,2–123177,2164,2–191,7
2090102,982,6–122,1177,7163,9–192,2
2091103,378,7–124,2177,8162,8–192,2
2092101,981,8–120,9178,7162,9–192,9
2093100,480,6–121,2177164–191
2094103,977,9–123,4176,8164,1–190,7
2095103,380,5–126178,6163,8–193,1
2096105,378,9–125,5177,8163,7–192,5
2097104,984–123,6177,3160,4–192,5
2098103,776,7–126,2178,7162,6–195,7
2099105,283,3–128,4176159,9–193,2
2100103,880,4–125,6177,6162,2–193

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente