Marrocos vs. Paquistão

Marrocos vs. Paquistão: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Marrocos, 59,6 noites; Paquistão, 149,9 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Paquistão, com diferença de 90,3 noites, ou 2,51 vezes o do outro país (Marrocos).

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noites por ano · CMIP6

Marrocos vs. Paquistão: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Marrocos, 59,6 noites; Paquistão, 149,9 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Paquistão, com diferença de 90,3 noites, ou 2,51 vezes o do outro país (Marrocos).
MarrocosPaquistãomediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Paquistão.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Marrocos, 103,8 noites; Paquistão, 177,6 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoMarrocosPaquistão
201459,6149,9
201360,7149,1
201258,8149,9
201158,4149
201056,7148,4
200958,6147,1
200858,5147,4
200754,8147,3
200657,5146,7
200556,9146,5
200456,1147,5
200354,6146
200255,5148,3
200156,4145,4
200052,8144,7
199953,6146,9
199851,9144,8
199751,2143,2
199650,4141,2
199548141,8
199447,9142,1
199344,6140,4
199240,6139,9
199148,7142,5
199052,5142,6
198948,3142,5
198848,8140,3
198747,3140
198643,6140
198543,5140
198443,6138,9
198342,1136,3
198243,7138,5
198143,6141,5
198042,9139,5
197945,9139,1
197844139
197745138,6
197640,1139,2
197542,5136,5
197442138,7
197343,5137,8
197242,2137,4
197140,7136
197041,3137,7
196940,7135,9
196842136,6
196741,1135,2
196640,5136,9
196539,4138,3
196442,5135,1
196341,7135,7
196243,1137
196142,7138,6
196043139
195943,3138,6
195842,7137,7
195742140
195643,8137,8
195545,5137,5
195442,3137,8
195342,8136,9
195243,8138,1
195144,1136,7
195045,1139,1
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoMarrocosPaquistão
201562,147,1–77152,4138,7–163,3
201662,747,4–77,9150,6139,4–161,7
201763,749–78,1151,3138,8–162
201864,449,6–80,6152,6139,8–161,8
201967,950,6–82,7151,8138,1–163,3
202065,649,2–82153,1140,3–164,5
202166,351–84,5154,1140,6–165,7
202270,554,8–87,8153,1140,2–165,7
202367,653,2–82,4155,5141,6–165,9
202470,456,5–85,5156,8143,3–168,7
202568,652,1–87155,7141,5–168,6
202668,754,7–84,2155,3142,2–167,9
202772,957,6–88,1156,8140,9–168,9
202873,253,6–89,6156,5143,9–167,6
202970,754,6–90,5155,9141,5–167,7
203071,453,4–86156,3143,3–167,6
203173,354,3–89,9157,3144,4–168,1
203274,160–88,7157,4142,5–169,6
203373,857,6–88,9157,7143,6–169,4
203477,761–94,3159,5145,6–173,4
203575,857,8–92,8159,3146,7–170,3
203675,660,5–91,7159,1147,5–171,4
203776,458–94,8162,2147,5–175,3
203877,962,2–97,3161,4148,6–171,7
203978,262,7–94,7160148,2–170,4
204073,957,1–97,5160,9147,9–171,3
204176,560,4–90,6160,8146,7–171,7
204278,663,1–96,4162,3149,9–175,6
204380,161,4–96,9161,1150,3–173,8
204479,362,3–96,1163150,9–173,9
204582,265,9–98,5163149,5–174,8
204682,260,8–98,7163,5149,8–177,2
204783,963,8–101165,2151,8–178,5
204882,667,6–99,2166,4154,1–179,4
204985,366,9–101,9165150,8–178,2
205085,368,4–104,6166,9153,5–179,3
205184,366,5–103,5165,6150,8–180
205286,164,4–105,4166,7155,4–179,5
205384,165,5–106,1166,3154,2–178,8
205484,764,8–103,4167,5153,9–181
205587,769,1–104,2167,8155,8–182,5
205688,369,2–104,6166,3153,6–179,7
20578971,1–108,8168,3153,9–182,3
205887,368,2–106,5167,5157–179,9
205987,169,2–108,1170,9155,9–183,8
206090,873,5–108,9170,3156,5–181,8
20619274,9–111,9168,8156,8–179,6
206287,868,3–110,2171,6153,5–186,5
206395,174,5–114,4171,3159,5–183,8
206488,969,9–113,6170,2155,3–184,5
206591,270,6–112,5169,7156,4–185
206694,275,6–115,8172,2157–186,7
206791,273,1–113,3173,2160,2–186,3
206893,573,6–114,5172,6157,7–186,3
206995,873,9–113,3171,8157,3–185,6
20709677,9–115,5171,7158,9–186,7
207193,977,5–115,9173,4158,7–186,8
207295,974,8–115,6174161,5–186,9
207396,277,3–119,2175,6157,2–187,9
207497,377,3–117173,5160–186,3
207594,972,5–115,4173161,5–187,8
207697,575,2–117,6172,9158,8–186,7
207797,773,1–119,7175161,3–187,8
207898,678,4–118,2174,4160,9–189,3
207997,376,8–118,8172,5158,3–187,7
208097,374,3–117,5175,1160,7–189,2
208196,974,9–120,1174,9159,2–190,2
208298,678,3–115,8175,4161,8–190,6
2083101,378,9–120,3176,5161,8–190,8
208499,577,9–119,5176,1160,9–190,5
2085100,778,1–126,4176,3161,9–193,6
2086101,576,9–123,5173,9160–189,1
2087101,280,6–126,2176161–193,1
2088103,379–126175,4160,5–195,2
2089101,581,2–123177,2164,2–191,7
2090102,982,6–122,1177,7163,9–192,2
2091103,378,7–124,2177,8162,8–192,2
2092101,981,8–120,9178,7162,9–192,9
2093100,480,6–121,2177164–191
2094103,977,9–123,4176,8164,1–190,7
2095103,380,5–126178,6163,8–193,1
2096105,378,9–125,5177,8163,7–192,5
2097104,984–123,6177,3160,4–192,5
2098103,776,7–126,2178,7162,6–195,7
2099105,283,3–128,4176159,9–193,2
2100103,880,4–125,6177,6162,2–193

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Marrocos vs. Paquistão

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente