Maroc vs Pakistan

Maroc vs Pakistan : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 59,6 nuits (Maroc) et 149,9 nuits (Pakistan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Pakistan, avec un écart de 90,3 nuits, soit 2,51 fois celle de l’autre pays (Maroc).

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nuits par an · CMIP6

Maroc vs Pakistan : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 59,6 nuits (Maroc) et 149,9 nuits (Pakistan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Pakistan, avec un écart de 90,3 nuits, soit 2,51 fois celle de l’autre pays (Maroc).
MarocPakistanmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Pakistan : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 103,8 nuits (Maroc) et 177,6 nuits (Pakistan).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeMarocPakistan
201459,6149,9
201360,7149,1
201258,8149,9
201158,4149
201056,7148,4
200958,6147,1
200858,5147,4
200754,8147,3
200657,5146,7
200556,9146,5
200456,1147,5
200354,6146
200255,5148,3
200156,4145,4
200052,8144,7
199953,6146,9
199851,9144,8
199751,2143,2
199650,4141,2
199548141,8
199447,9142,1
199344,6140,4
199240,6139,9
199148,7142,5
199052,5142,6
198948,3142,5
198848,8140,3
198747,3140
198643,6140
198543,5140
198443,6138,9
198342,1136,3
198243,7138,5
198143,6141,5
198042,9139,5
197945,9139,1
197844139
197745138,6
197640,1139,2
197542,5136,5
197442138,7
197343,5137,8
197242,2137,4
197140,7136
197041,3137,7
196940,7135,9
196842136,6
196741,1135,2
196640,5136,9
196539,4138,3
196442,5135,1
196341,7135,7
196243,1137
196142,7138,6
196043139
195943,3138,6
195842,7137,7
195742140
195643,8137,8
195545,5137,5
195442,3137,8
195342,8136,9
195243,8138,1
195144,1136,7
195045,1139,1
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeMarocPakistan
201562,147,1–77152,4138,7–163,3
201662,747,4–77,9150,6139,4–161,7
201763,749–78,1151,3138,8–162
201864,449,6–80,6152,6139,8–161,8
201967,950,6–82,7151,8138,1–163,3
202065,649,2–82153,1140,3–164,5
202166,351–84,5154,1140,6–165,7
202270,554,8–87,8153,1140,2–165,7
202367,653,2–82,4155,5141,6–165,9
202470,456,5–85,5156,8143,3–168,7
202568,652,1–87155,7141,5–168,6
202668,754,7–84,2155,3142,2–167,9
202772,957,6–88,1156,8140,9–168,9
202873,253,6–89,6156,5143,9–167,6
202970,754,6–90,5155,9141,5–167,7
203071,453,4–86156,3143,3–167,6
203173,354,3–89,9157,3144,4–168,1
203274,160–88,7157,4142,5–169,6
203373,857,6–88,9157,7143,6–169,4
203477,761–94,3159,5145,6–173,4
203575,857,8–92,8159,3146,7–170,3
203675,660,5–91,7159,1147,5–171,4
203776,458–94,8162,2147,5–175,3
203877,962,2–97,3161,4148,6–171,7
203978,262,7–94,7160148,2–170,4
204073,957,1–97,5160,9147,9–171,3
204176,560,4–90,6160,8146,7–171,7
204278,663,1–96,4162,3149,9–175,6
204380,161,4–96,9161,1150,3–173,8
204479,362,3–96,1163150,9–173,9
204582,265,9–98,5163149,5–174,8
204682,260,8–98,7163,5149,8–177,2
204783,963,8–101165,2151,8–178,5
204882,667,6–99,2166,4154,1–179,4
204985,366,9–101,9165150,8–178,2
205085,368,4–104,6166,9153,5–179,3
205184,366,5–103,5165,6150,8–180
205286,164,4–105,4166,7155,4–179,5
205384,165,5–106,1166,3154,2–178,8
205484,764,8–103,4167,5153,9–181
205587,769,1–104,2167,8155,8–182,5
205688,369,2–104,6166,3153,6–179,7
20578971,1–108,8168,3153,9–182,3
205887,368,2–106,5167,5157–179,9
205987,169,2–108,1170,9155,9–183,8
206090,873,5–108,9170,3156,5–181,8
20619274,9–111,9168,8156,8–179,6
206287,868,3–110,2171,6153,5–186,5
206395,174,5–114,4171,3159,5–183,8
206488,969,9–113,6170,2155,3–184,5
206591,270,6–112,5169,7156,4–185
206694,275,6–115,8172,2157–186,7
206791,273,1–113,3173,2160,2–186,3
206893,573,6–114,5172,6157,7–186,3
206995,873,9–113,3171,8157,3–185,6
20709677,9–115,5171,7158,9–186,7
207193,977,5–115,9173,4158,7–186,8
207295,974,8–115,6174161,5–186,9
207396,277,3–119,2175,6157,2–187,9
207497,377,3–117173,5160–186,3
207594,972,5–115,4173161,5–187,8
207697,575,2–117,6172,9158,8–186,7
207797,773,1–119,7175161,3–187,8
207898,678,4–118,2174,4160,9–189,3
207997,376,8–118,8172,5158,3–187,7
208097,374,3–117,5175,1160,7–189,2
208196,974,9–120,1174,9159,2–190,2
208298,678,3–115,8175,4161,8–190,6
2083101,378,9–120,3176,5161,8–190,8
208499,577,9–119,5176,1160,9–190,5
2085100,778,1–126,4176,3161,9–193,6
2086101,576,9–123,5173,9160–189,1
2087101,280,6–126,2176161–193,1
2088103,379–126175,4160,5–195,2
2089101,581,2–123177,2164,2–191,7
2090102,982,6–122,1177,7163,9–192,2
2091103,378,7–124,2177,8162,8–192,2
2092101,981,8–120,9178,7162,9–192,9
2093100,480,6–121,2177164–191
2094103,977,9–123,4176,8164,1–190,7
2095103,380,5–126178,6163,8–193,1
2096105,378,9–125,5177,8163,7–192,5
2097104,984–123,6177,3160,4–192,5
2098103,776,7–126,2178,7162,6–195,7
2099105,283,3–128,4176159,9–193,2
2100103,880,4–125,6177,6162,2–193

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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