Marokko vs. Pakistan

Marokko vs. Pakistan: Tropennächte

Tropennächte 2014: Marokko 59,6 Nächte, Pakistan 149,9 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Pakistan, um 90,3 Nächte; Verhältnis Pakistan zu Marokko: 2,51.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Marokko vs. Pakistan: TropennächteTropennächte 2014: Marokko 59,6 Nächte, Pakistan 149,9 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Pakistan, um 90,3 Nächte; Verhältnis Pakistan zu Marokko: 2,51.
MarokkoPakistanCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Pakistan.
  • Marokko: 103,8 Nächte, Pakistan: 177,6 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrMarokkoPakistan
201459,6149,9
201360,7149,1
201258,8149,9
201158,4149
201056,7148,4
200958,6147,1
200858,5147,4
200754,8147,3
200657,5146,7
200556,9146,5
200456,1147,5
200354,6146
200255,5148,3
200156,4145,4
200052,8144,7
199953,6146,9
199851,9144,8
199751,2143,2
199650,4141,2
199548141,8
199447,9142,1
199344,6140,4
199240,6139,9
199148,7142,5
199052,5142,6
198948,3142,5
198848,8140,3
198747,3140
198643,6140
198543,5140
198443,6138,9
198342,1136,3
198243,7138,5
198143,6141,5
198042,9139,5
197945,9139,1
197844139
197745138,6
197640,1139,2
197542,5136,5
197442138,7
197343,5137,8
197242,2137,4
197140,7136
197041,3137,7
196940,7135,9
196842136,6
196741,1135,2
196640,5136,9
196539,4138,3
196442,5135,1
196341,7135,7
196243,1137
196142,7138,6
196043139
195943,3138,6
195842,7137,7
195742140
195643,8137,8
195545,5137,5
195442,3137,8
195342,8136,9
195243,8138,1
195144,1136,7
195045,1139,1
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrMarokkoPakistan
201562,147,1–77152,4138,7–163,3
201662,747,4–77,9150,6139,4–161,7
201763,749–78,1151,3138,8–162
201864,449,6–80,6152,6139,8–161,8
201967,950,6–82,7151,8138,1–163,3
202065,649,2–82153,1140,3–164,5
202166,351–84,5154,1140,6–165,7
202270,554,8–87,8153,1140,2–165,7
202367,653,2–82,4155,5141,6–165,9
202470,456,5–85,5156,8143,3–168,7
202568,652,1–87155,7141,5–168,6
202668,754,7–84,2155,3142,2–167,9
202772,957,6–88,1156,8140,9–168,9
202873,253,6–89,6156,5143,9–167,6
202970,754,6–90,5155,9141,5–167,7
203071,453,4–86156,3143,3–167,6
203173,354,3–89,9157,3144,4–168,1
203274,160–88,7157,4142,5–169,6
203373,857,6–88,9157,7143,6–169,4
203477,761–94,3159,5145,6–173,4
203575,857,8–92,8159,3146,7–170,3
203675,660,5–91,7159,1147,5–171,4
203776,458–94,8162,2147,5–175,3
203877,962,2–97,3161,4148,6–171,7
203978,262,7–94,7160148,2–170,4
204073,957,1–97,5160,9147,9–171,3
204176,560,4–90,6160,8146,7–171,7
204278,663,1–96,4162,3149,9–175,6
204380,161,4–96,9161,1150,3–173,8
204479,362,3–96,1163150,9–173,9
204582,265,9–98,5163149,5–174,8
204682,260,8–98,7163,5149,8–177,2
204783,963,8–101165,2151,8–178,5
204882,667,6–99,2166,4154,1–179,4
204985,366,9–101,9165150,8–178,2
205085,368,4–104,6166,9153,5–179,3
205184,366,5–103,5165,6150,8–180
205286,164,4–105,4166,7155,4–179,5
205384,165,5–106,1166,3154,2–178,8
205484,764,8–103,4167,5153,9–181
205587,769,1–104,2167,8155,8–182,5
205688,369,2–104,6166,3153,6–179,7
20578971,1–108,8168,3153,9–182,3
205887,368,2–106,5167,5157–179,9
205987,169,2–108,1170,9155,9–183,8
206090,873,5–108,9170,3156,5–181,8
20619274,9–111,9168,8156,8–179,6
206287,868,3–110,2171,6153,5–186,5
206395,174,5–114,4171,3159,5–183,8
206488,969,9–113,6170,2155,3–184,5
206591,270,6–112,5169,7156,4–185
206694,275,6–115,8172,2157–186,7
206791,273,1–113,3173,2160,2–186,3
206893,573,6–114,5172,6157,7–186,3
206995,873,9–113,3171,8157,3–185,6
20709677,9–115,5171,7158,9–186,7
207193,977,5–115,9173,4158,7–186,8
207295,974,8–115,6174161,5–186,9
207396,277,3–119,2175,6157,2–187,9
207497,377,3–117173,5160–186,3
207594,972,5–115,4173161,5–187,8
207697,575,2–117,6172,9158,8–186,7
207797,773,1–119,7175161,3–187,8
207898,678,4–118,2174,4160,9–189,3
207997,376,8–118,8172,5158,3–187,7
208097,374,3–117,5175,1160,7–189,2
208196,974,9–120,1174,9159,2–190,2
208298,678,3–115,8175,4161,8–190,6
2083101,378,9–120,3176,5161,8–190,8
208499,577,9–119,5176,1160,9–190,5
2085100,778,1–126,4176,3161,9–193,6
2086101,576,9–123,5173,9160–189,1
2087101,280,6–126,2176161–193,1
2088103,379–126175,4160,5–195,2
2089101,581,2–123177,2164,2–191,7
2090102,982,6–122,1177,7163,9–192,2
2091103,378,7–124,2177,8162,8–192,2
2092101,981,8–120,9178,7162,9–192,9
2093100,480,6–121,2177164–191
2094103,977,9–123,4176,8164,1–190,7
2095103,380,5–126178,6163,8–193,1
2096105,378,9–125,5177,8163,7–192,5
2097104,984–123,6177,3160,4–192,5
2098103,776,7–126,2178,7162,6–195,7
2099105,283,3–128,4176159,9–193,2
2100103,880,4–125,6177,6162,2–193

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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