ミャンマー (ビルマ)と南アフリカの比較
ミャンマー (ビルマ)と南アフリカの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、ミャンマー (ビルマ)が 201.9 夜、南アフリカが 27.1 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はミャンマー (ビルマ)のほうが 174.8 夜 高く、南アフリカの 7.45 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でミャンマー (ビルマ)のほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にミャンマー (ビルマ)が 244.5 夜、南アフリカが 58.7 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | ミャンマー (ビルマ) | 南アフリカ |
|---|---|---|
| 2014 | 201.9 | 27.1 |
| 2013 | 203.1 | 28.3 |
| 2012 | 201.1 | 27.9 |
| 2011 | 200.9 | 26.1 |
| 2010 | 202.1 | 26 |
| 2009 | 199 | 25.8 |
| 2008 | 198.1 | 24.8 |
| 2007 | 196.8 | 24.7 |
| 2006 | 198.2 | 25.5 |
| 2005 | 196.7 | 25.3 |
| 2004 | 200.3 | 25.8 |
| 2003 | 195.3 | 25.1 |
| 2002 | 196.6 | 25 |
| 2001 | 199 | 24.5 |
| 2000 | 197.2 | 23.3 |
| 1999 | 196.4 | 23 |
| 1998 | 194.7 | 23.4 |
| 1997 | 194.4 | 22.5 |
| 1996 | 191.4 | 20.4 |
| 1995 | 189.9 | 19.3 |
| 1994 | 188.8 | 20 |
| 1993 | 185 | 18.1 |
| 1992 | 180.5 | 18.1 |
| 1991 | 191.7 | 22.3 |
| 1990 | 191.5 | 22.7 |
| 1989 | 190.3 | 22 |
| 1988 | 190.7 | 21.2 |
| 1987 | 190.8 | 21.9 |
| 1986 | 189.7 | 21 |
| 1985 | 187.4 | 18.9 |
| 1984 | 189.1 | 20 |
| 1983 | 182.3 | 19 |
| 1982 | 186.7 | 20.3 |
| 1981 | 188.4 | 20 |
| 1980 | 189 | 21.2 |
| 1979 | 189.8 | 19.9 |
| 1978 | 186.8 | 19.8 |
| 1977 | 187.4 | 19.2 |
| 1976 | 185.8 | 19.2 |
| 1975 | 183.6 | 18.8 |
| 1974 | 185.5 | 19.7 |
| 1973 | 187.5 | 19.6 |
| 1972 | 184.8 | 19 |
| 1971 | 185.2 | 19.1 |
| 1970 | 184.9 | 18.6 |
| 1969 | 184.3 | 18.7 |
| 1968 | 183.7 | 17.8 |
| 1967 | 182.3 | 17.5 |
| 1966 | 186.2 | 17.8 |
| 1965 | 182.9 | 17.2 |
| 1964 | 180.6 | 14.9 |
| 1963 | 183.1 | 16.5 |
| 1962 | 187.3 | 19.6 |
| 1961 | 188.7 | 19.7 |
| 1960 | 187.1 | 19.8 |
| 1959 | 186.5 | 18.5 |
| 1958 | 187.1 | 19.3 |
| 1957 | 186.2 | 19.4 |
| 1956 | 187.9 | 18 |
| 1955 | 185.9 | 19.5 |
| 1954 | 185.7 | 18.4 |
| 1953 | 185 | 18.4 |
| 1952 | 186.1 | 19.3 |
| 1951 | 187.1 | 18.9 |
| 1950 | 186.9 | 18.1 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | ミャンマー (ビルマ) | 南アフリカ |
|---|---|---|
| 2015 | 205.2186.4–218.9 | 28.620–39.5 |
| 2016 | 202.8186.2–218.8 | 26.817.8–37.9 |
| 2017 | 203.4187.3–218.3 | 28.919.6–37.8 |
| 2018 | 205.5190.9–219.9 | 29.620.6–40.6 |
| 2019 | 205.2186.7–222.2 | 29.820.8–41.5 |
| 2020 | 208.2188.5–223.5 | 29.518.9–39.1 |
| 2021 | 208.9191.2–224.1 | 31.121.4–42.9 |
| 2022 | 209.9192.7–224.9 | 3223.7–43.1 |
| 2023 | 210.6195.4–226.3 | 31.922.9–41.8 |
| 2024 | 210.4193.8–226.6 | 3324–45.6 |
| 2025 | 209.9190.3–225.2 | 31.920.7–44.5 |
| 2026 | 212.2194.3–229.2 | 34.521.9–46.9 |
| 2027 | 212195.6–228.6 | 34.423–47.7 |
| 2028 | 213195.7–227.2 | 33.522.9–46 |
| 2029 | 215.3193.9–231.9 | 36.226.5–48.3 |
| 2030 | 212.2194.9–228 | 36.124.9–49 |
| 2031 | 214.3197.2–230.8 | 36.324.5–50.3 |
| 2032 | 215199.3–229.6 | 36.424.5–49.2 |
| 2033 | 215.5198.5–230.1 | 36.924.5–48.3 |
| 2034 | 214.9198.4–233.5 | 37.626.4–51.8 |
| 2035 | 214.9199.2–236.8 | 37.625.2–49.5 |
| 2036 | 216198.7–234.5 | 3826.5–50.5 |
| 2037 | 217.2199.6–233.5 | 39.928.2–53.4 |
| 2038 | 220.7204.8–235.1 | 41.528.4–54.2 |
| 2039 | 219.7202.4–234.3 | 39.227–52.9 |
| 2040 | 219.2202.9–235 | 38.125.6–55.6 |
| 2041 | 220.7203.9–237.7 | 40.227.4–54.3 |
| 2042 | 221.8206.1–237.2 | 4229–56.4 |
| 2043 | 219.5201.2–237.1 | 42.128.2–58.4 |
| 2044 | 221.4201.6–239.6 | 41.929.5–57.8 |
| 2045 | 223.7204.8–241.5 | 42.728.2–59 |
| 2046 | 223.2203.2–240.2 | 44.130–59.5 |
| 2047 | 224.3204.8–241.1 | 44.630.7–61.2 |
| 2048 | 226.4207.7–243.8 | 4531.9–61.5 |
| 2049 | 226.5205.6–242.8 | 45.632.3–61.4 |
| 2050 | 227209.3–243.5 | 46.931–63.6 |
| 2051 | 229.6212.4–246.4 | 47.532–65 |
| 2052 | 227.2208.6–244.2 | 48.332.7–64.3 |
| 2053 | 227.9208.7–247.7 | 45.733.7–62.1 |
| 2054 | 227.9209.6–244.8 | 4833.3–64.3 |
| 2055 | 229.1209.8–247.5 | 46.833–68.4 |
| 2056 | 231.8210.4–252.1 | 47.933.2–64.8 |
| 2057 | 228.6208–249 | 50.232.6–68.9 |
| 2058 | 228.9208.8–249 | 47.934–66.4 |
| 2059 | 230.7212.1–247.5 | 51.333.1–66.9 |
| 2060 | 234.7211.1–251.5 | 51.936–69.9 |
| 2061 | 231.9213–247.7 | 50.534.8–71.3 |
| 2062 | 233.6209.9–252.8 | 50.532.7–71 |
| 2063 | 233215.4–250.5 | 50.434.3–69.7 |
| 2064 | 233.2214.4–251.3 | 5134.1–67.7 |
| 2065 | 230.7210.4–250.7 | 50.433.6–70.2 |
| 2066 | 233.5214.3–251.2 | 5335.7–72.4 |
| 2067 | 233211.5–253.3 | 50.634.8–70.4 |
| 2068 | 233.1212.4–253.7 | 54.837.8–72.5 |
| 2069 | 236.1214.6–253.4 | 54.339.1–73.4 |
| 2070 | 235.9218.1–253.4 | 54.337.2–73.3 |
| 2071 | 235.1213.5–259.6 | 55.837.9–76.9 |
| 2072 | 234.6216.1–252.6 | 5639.4–78.6 |
| 2073 | 237.2219.3–257.2 | 60.443.4–80.3 |
| 2074 | 236.4215.7–254.5 | 57.439.1–75.3 |
| 2075 | 236.7214.4–255.9 | 56.137.7–76 |
| 2076 | 237.7216–257 | 58.538.4–75.3 |
| 2077 | 237.5219–258.7 | 57.341–80.5 |
| 2078 | 238.5217.3–257.8 | 5639.5–79 |
| 2079 | 238.5219.2–257.2 | 57.639.3–78 |
| 2080 | 240.5218.8–258.3 | 59.540.3–80.9 |
| 2081 | 240219.7–260.9 | 5841.5–79.6 |
| 2082 | 239.4217.1–258.8 | 58.839.7–77.7 |
| 2083 | 239.1220.5–259.2 | 60.839.1–82.9 |
| 2084 | 241.3218.9–260.6 | 62.540.4–82.9 |
| 2085 | 241.7218.8–260.7 | 60.741.3–87.6 |
| 2086 | 241.7217.4–262.7 | 60.542.1–83.3 |
| 2087 | 241.4220.5–260.9 | 57.941–82.9 |
| 2088 | 241.8222.3–261.5 | 64.243.4–85.3 |
| 2089 | 240.7221.2–262.6 | 61.541.3–81.2 |
| 2090 | 241.3224.4–260.9 | 61.641.5–86.8 |
| 2091 | 242.6220.3–262.5 | 63.341.6–86.3 |
| 2092 | 241.9221.6–263.3 | 63.144.9–84.8 |
| 2093 | 242.1220.2–260 | 62.443.2–86.1 |
| 2094 | 242.5222.5–261.9 | 63.145.6–87.4 |
| 2095 | 244.9224–264.4 | 65.342.6–91.7 |
| 2096 | 243.9221.1–266.5 | 6142.7–90.1 |
| 2097 | 243.6219.6–264.2 | 58.841.2–84.6 |
| 2098 | 243.6222.5–263.9 | 65.143.8–89.8 |
| 2099 | 244.7221.8–263.5 | 64.345–87 |
| 2100 | 244.5223.2–261.8 | 58.742–88.2 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
ミャンマー (ビルマ)と南アフリカの比較
健康
- 平均寿命ミャンマー (ビルマ)：66.9 年（2023 年）南アフリカ：66.1 年（2023 年）
- 子どもの死亡率ミャンマー (ビルマ)：3.7（出生 100 人あたり）（2024 年）南アフリカ：3.5（出生 100 人あたり）（2024 年）
- 乳児死亡率ミャンマー (ビルマ)：31.8（出生 1,000 人あたり）（2023 年）南アフリカ：27.9（出生 1,000 人あたり）（2023 年）
- うつ病ミャンマー (ビルマ)：2.3%（2017 年）南アフリカ：3.75%（2017 年）
- 自殺率ミャンマー (ビルマ)：5（人口 10 万人あたり）（2017 年）南アフリカ：11.2（人口 10 万人あたり）（2017 年）
人々
- 人口ミャンマー (ビルマ)：5410万 人（2023 年）南アフリカ：6320万 人（2023 年）
- 人口増加率ミャンマー (ビルマ)：0.69%（年率）（2023 年）南アフリカ：1.32%（年率）（2023 年）
- 出生率ミャンマー (ビルマ)：2.12 人（女性 1 人あたり）（2023 年）南アフリカ：2.22 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口ミャンマー (ビルマ)：30.6%（2025 年）南アフリカ：63.8%（2025 年）
- 年齢中央値ミャンマー (ビルマ)：29.5 年（2023 年）南アフリカ：28.2 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口ミャンマー (ビルマ)：7.1%（2023 年）南アフリカ：6.5%（2023 年）
- 純移動率ミャンマー (ビルマ)：-0.6（人口 1,000 人あたり）（2023 年）南アフリカ：3.6（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費ミャンマー (ビルマ)：GDP 比 6.61%（2024 年）南アフリカ：GDP 比 0.74%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）ミャンマー (ビルマ)：$46.5億（2024 年）南アフリカ：$30億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費ミャンマー (ビルマ)：$92（2024 年）南アフリカ：$49（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費ミャンマー (ビルマ)：32%（政府支出比）（2024 年）南アフリカ：2.2%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数ミャンマー (ビルマ)：463,000 人（2020 年）南アフリカ：89,000 人（2020 年）
- 国力ミャンマー (ビルマ)：0.53%（世界の国力比）（2022 年）南アフリカ：0.55%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合ミャンマー (ビルマ)：1.94%（労働力比）（2020 年）南アフリカ：0.4%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入ミャンマー (ビルマ)：7000万 TIV（2025 年）南アフリカ：3000万 TIV（2025 年）