パキスタンとアラブ首長国連邦の比較

パキスタンとアラブ首長国連邦の35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、パキスタンが 118.6 日、アラブ首長国連邦が 188.2 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はアラブ首長国連邦のほうが 69.6 日 高く、パキスタンの 1.59 倍でした。

年間日数 · CMIP6

パキスタンとアラブ首長国連邦の35 °C を超える日数2014 年の35 °C を超える日数は、パキスタンが 118.6 日、アラブ首長国連邦が 188.2 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はアラブ首長国連邦のほうが 69.6 日 高く、パキスタンの 1.59 倍でした。
パキスタンアラブ首長国連邦CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でアラブ首長国連邦のほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にパキスタンが 147.6 日、アラブ首長国連邦が 211.7 日 とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年パキスタンアラブ首長国連邦
2014118.6188.2
2013117.5186.1
2012117.5186.5
2011118186.2
2010114.3184.6
2009115.3182.8
2008115.4184.9
2007112.5183.2
2006112.9182.4
2005114.9184
2004116.1183
2003114.6181.2
2002115.9184.4
2001114.4185.8
2000114.6183.5
1999114.2182.7
1998111.7179.4
1997112180.6
1996108.3177.8
1995110178.9
1994108.6179.9
1993107.2173.8
1992105.2173.5
1991110.6176.1
1990110.7179.8
1989110.9176.8
1988109.8177.1
1987108.3176.2
1986108.7177
1985105.6174.6
1984108176.3
1983104.7170.9
1982108174.8
1981109.5177.2
1980109.7178.3
1979108.7174.3
1978108.6175.3
1977106.5173.8
1976108.2176.1
1975105171.8
1974108.8173.4
1973108175
1972104.5172.7
1971106.2170
1970106.5172.4
1969105.8172.3
1968104.4172.5
1967106.4169.7
1966106.4172.2
1965106170.5
1964103171.1
1963104.3172.1
1962106.7174.7
1961108.7174.7
1960108.7175.7
1959110.4175.1
1958108.5177.7
1957110.7176.8
1956108.8174.3
1955108.3174
1954107173.4
1953107.6174.2
1952108.9175.2
1951108.1174.5
1950110.5173.6
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年パキスタンアラブ首長国連邦
2015122100.8–136.6191.2179.8–204.4
2016119.5104.9–132189.6178.1–197.4
2017119.999.5–134.3188171.7–199.5
2018119.7103–133.8189.4176.5–202.3
2019118.997.2–133.8188.9176.5–199.6
2020122.8105–136.3191.1179.6–203.2
2021122.9103.2–138.2189.5176.6–201.4
2022120.7101.9–136.4189.6170.9–200.8
2023123.3104.8–138.8190.8179–205.1
2024124.4105.4–139.1192.5179.6–206
2025123.8102.8–139.1190.7180.4–202.7
2026122.5101.9–141.8195.8183.5–207.4
2027124.4101.5–141194.4181.1–206.7
2028124.8103.6–140.2194.9182.7–205.4
2029126.499.2–141.6192.1179.1–205.4
2030122.5103.5–140.1196.6182.9–206.4
2031122.7105.6–139.9196.3182.6–206.8
2032126104–143.9194.1182.4–203
2033125.9106.6–144.1197.4184.9–212.1
2034130.9113.2–147.8203.2184.1–214.6
2035127.1107.6–143.6197.7184–208.1
2036125.5108.3–143.4196.3179.4–207.3
2037130.7112.4–147.9196.4187.8–208.6
2038130.9108.6–144.9199.4181.9–210
2039128.6110.2–144.9199.8185.5–210.9
2040133.2115.1–146.1199.6182.7–208.1
2041127.2108.3–143.5198.1183.2–210.9
2042134.6112.8–150.7199.2184.4–211.7
2043131.6112.5–149.3201.1183.5–212.8
2044128.2108.1–145.9201.1188.2–208.5
2045133.4116.7–148.7202189.1–212.7
2046133.8109–151.1199.2188.6–214.5
2047134.6110–150.9201.6193.4–213.9
2048136117.1–152.3204.3189.9–219.4
2049133.3115.2–152.5202.4187.6–213.8
2050138.4119.4–157.4206.3191–216.8
2051138115.5–158.2205.6193–217.4
2052138.3120.3–155.3204.2190.8–217.7
2053137.4117.7–155.8204.1189.3–214.8
2054137116–152.4201.8189.2–219.8
2055139.6120–157.2207.2190.6–220.1
2056135.8117.3–154.1204.4189.9–217.7
2057141.5119.5–158.8208.6196.9–223
2058137.1114.3–154.7204.4194.1–215.5
2059141.4122.6–156.6205.3186.3–217.3
2060142.5124.1–158.6208.1195–218.2
2061142.3123.2–157.4206.4193.8–215.8
2062141.3118.8–161.2209.9192.6–220.5
2063143.1125.6–160.6207.6195.5–221.1
2064140.7119.8–163.5205.1189–222.7
2065141.1121.5–159.3206.2190.5–221.6
2066143.8122.5–163.4209.6192.6–225.1
2067144.2125.9–162.3210.1197.6–223.1
2068143.2126–162.2205194.4–216.7
2069144.7119.8–163.2209192.1–222.3
2070143.7126.5–163209.4198.4–224
2071145.5121.8–164.4214.1194.6–225.3
2072147.1125.5–165.1210.3194–222.6
2073149.2122.1–164.7211.9196.4–224.7
2074145.8126.7–162.2211.3194.9–225.3
2075145.1126.2–160.5209.5194.1–226.1
2076145.7126.4–165.9208.3195–226.6
2077146.1126.2–164.4212.1197.6–223.3
2078146.5121.4–164.4211.5198.5–223.7
2079144.6122.7–161207.9195.3–223.5
2080148.2123.7–166.4209.5195.7–225.6
2081145.8122.2–167211.3191.2–224.7
2082146123.3–168.8211196.8–227.8
2083148.3127–167.4214.3198.3–225.1
2084150.5128.5–167.6212.4201.1–226.6
2085149.9126.1–170.8212.3198.9–229.9
2086146.3124.2–165213.2196.1–230.7
2087149.9124.3–167.3213.3201.4–225.1
2088149.3127.9–169.7213.1201.1–229.8
2089148.9129.6–166.7214.3201.6–225.4
2090150.3131.5–166.7213.9200.9–226.3
2091151.1128.4–168.7211.5201.4–224.6
2092150.5129.8–170.2212.1200.8–225.7
2093151.6131.8–167.9212.2197.4–229.7
2094151.5130.4–168.6213.7198.4–226.1
2095152.5130.6–169.2215204.2–226.4
2096150.8124.2–169215.8198.9–226.3
2097149.4130.3–167.5213196.7–228
2098151.7125.4–168.2214.6200.6–230.3
2099151.6124.4–170.6215203.6–229.1
2100147.6125.2–167.5211.7198.7–224.8

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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